简介：主要研究应用于图像放大技术领域的处理算法，常用的图像放大技术即为插值算法，主要插值处理方法有最邻近插值算法、双线性插值法、双三次插值。实验仿真结果表明最邻近算法处理后的图像效果较差，双线性算法处理后图像质量较高。而双三次插值算法处理后的图像质量最高，但运行时间较长。

简介：摘要边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差实现自适应非线性插值，并在边缘陡峭能适应调解插值系数，并设定门限值来自适应选择线性插值与边缘方向插值，本文通过实验仿真，边缘方向插值算法性能明显优于传统线性插值算法，如linear，spline，cubic插值。

简介：本文阐述了OFDM系统信道估计的基本原理，介绍了OFDM系统中的信道估计在快衰落信道下的几种插值算法，并通过仿真比较了他们的优缺点。

简介：在没有先验信息的条件下，本文基于图像数据所蕴含的二维空间梯度信息和统计特征，提出了一种新的图像插值算法。这种算法主要包括聚类分析、模式识别和图像插值三个步骤。通过仿真实验，取得了令人满意的结果。

简介：根据4年对古塔进行了4次观测数据的分析（1986年、1996年、2009年和2011年）,我们假定古塔墙面会受到各种外界因素的影响,但古塔的形变基本上是均匀（指膨胀系数均匀,古塔中心坐标基本不变）的情况下,分别对这4年的古塔中心坐标数据进行逐年的插值,补齐中间年份缺失的数据,由此建立起中心点坐标获取模型公式,列表展示所有测量的古塔中心坐标的结果。

简介：本文研究GHI插值，对于给定的切矢和曲率，导出了一条分段三次有理Bézier插值曲线，该曲线的所有Bé点和权因子由已知曲率和切矢直接计算生成，最后给出了一个数值实例。

简介：本文研究了一种空域中的图像分解技术，进而利用改种分解方法，探讨了图像插值算法。本文提出的图像分解方法的主要思想是：利用类型确定的滤波器（如低通）对原始图像滤波，将图像分解为高频和低频两部分，并对分解得到的低频或高频成分进行处理，图像可分解成不同频率分量的图层之和，进而在各个图层一L进行相应的插值处理，最后利用逆变换得到最终的结果。

简介：摘要：工业化和城市化发展的一个不利因素是环境污染，特别是大气污染，它不仅给人们造成经济损失，而且严重影响人类的健康和生存。因此，监测预警大气污染尤为重要。大气环境监测预警是通过收集、处理和可视化影响环境的环境数据和相关气象要素数据来实现的。由于数据可视化之前的环境和气象数据的处理与插值计算是分不开的，因此，我们研究空间插值算法，并提出双线性插值和Cressmann插值以获得预期的结果。

简介：针对在FDK算法的反投影过程中，各个体素在探测器上投影分布的特点，本文提出一种新的插值方法。该方法根据体素投影的特点，采用在重建过程中，根据其在不同扫描角度下在各个探测器单元上的投影所占面积的加权和作为反投影值。实际实验结果表明，在FDK算法中这个新的插值方法比传统的插值方法（如：最近邻插值，双线性插值）重建出来的图像边缘清晰，而且能更好地抑制噪声。

简介：与犯罪率相关的因素众多,以浙江省为例,城市化率、失业率、客运量等相关指标均与犯罪率呈现出显著的正相关。借助于计算机运算环境,采用多项式拟合与插值及MATLAB仿真下的实测,可建立起动态的犯罪率预测问题数学模型,其模型的优化及残差控制可依托MATLAB仿真平台高效实现,可对不同相关度的犯罪因素进行定量分析,并可获得不同时期更为准确的犯罪率,是刑事政策制定的有益参考。

简介：摘要为了提高汽轮机的工作效率，涡轮叶片表面通常设计为扭曲面截面，叶片形状复杂，因此涡轮叶片的精确几何造型对于保证叶片加工质量非常重要。针对涡轮叶片的数学建模和数控插补算法，基于NURBS曲线计算的涡轮叶片数据和曲面逆向计算，建立了涡轮叶片的数学模型。该算法由速度规划和参数计算两部分组成。第一速度规划使用简化的5S曲线加减速控制方法，确保叶片在连续增加的速度高速加工过程，使机器运行平稳，然后使用牛顿迭代法计算插值参数，得到一个更精确的插值参数，进一步提高叶片的加工精度和速度。涡轮叶片的插补仿真表明，该算法具有较高的稳定性和精度，使机床振动小，速度波动小，保证了刀片的高质量加工。

简介：摘要数控算法已广泛运用于各种工业加工场合，本文在研究主流

简介：将多项式理论和经典的多项式插值方法相结合,给出了一种新的有理插值存在性判定方法及其算法,并且通过数值实例说明了这种方法的有效性.

简介：

简介：针对并联机床高速高精度加工需要,深入研究了NURBS曲线直接插补方法,提出一种适合并联机床的NURBS插补算法,在提高插补的实时性的同时,降低了运算的复杂性,提高了误差精度。插补实例表明该算法能保证高速、高精度。

简介：本文研究了具有三角形波基函数的Bernstein-Fan值算子的收敛定理和逼近阶估计，并给出了它的算法程序。

简介：考虑非线性方程的求根问题,将方程f（x）=0的求根问题转化为求函数g（x）=[f（x）]^2极小值的问题.利用优化技术中的三点二次插值法求解,在不需要计算导数的情况下给出一种具有超线性收敛的迭代算法.

简介：三次样条插值是数值分析中插值问题的一个重要算法,主要解决的问题是已知原曲线上一些离散的点处函数值及端点处导函数值,从而得到曲线方程数值解的过程。该算法根据已知条件不同而分为三转角方程和三弯矩方程两种方法,文章主要讨论三转角方程算法原理及实现。

简介：针对传统模型难以描述捷联惯组误差系数的复杂性、突变性和非线性特征这一问题,研究了其多重分形特征,并提出了一种自适应分形插值算法。利用盒维数和MF-DFA方法分析得出捷联惯组误差系数具有明显的多重分形特征。改进了适用于非等间隔数据的垂直比例因子求取算法,根据测试数据间隔大小赋予每个仿射变换不同的概率和使用次数,按照无放回抽样原则进行随机分形插值,在不增加迭代次数的条件下解决了分形插值点分布不均匀的问题。利用加权平均法得到指定时间的标定值。结果表明,所提算法插值准确性比常规分形插值至少提高了3倍。

简介：已知结点处的函数值和一阶导数值,给出了构造一类二次分形插值函数的方法.不同于仿射分形插值函数,得到的插值函数具有可微性,并讨论分形插值函数的微积分运算,最后给出一个构造例子.