简介:摘要近年来,随着人类的保护和生态环境的改善,鸟类数量明显增加,由于鸟类活动造成的配电线路故障数量也呈上升趋势。2016年1至3月,浙江某地区因鸟类活动,共发生配电线路跳闸12次,造成严重的社会影响和经济损失。因此,研究分析鸟害事故特点,降低跳闸事故发生次数,对保障配电网的安全运行、消除线路的安全隐患都有重要的意义。层次分析法通过明确问题,建立分析模型结构,构造判断矩阵,确定各指标的权重。通过浙江某地区近年来10kV配电线路鸟害故障数据进行收集汇总与分析,利用五种地理特征距故障杆塔距离作为指标,建立鸟害预测模型,能很好地反映不同地理位置杆塔鸟害故障的易发情况,为配电线路防鸟害工作提供防治措施和建议。
简介:摘要随着我国社会经济的快速发展,以及人们生活水平不断的提高,负荷需求增长迅速,居民和商业用电量比例逐步增大,中低压用户,特别是重要用户对供电可靠性、减少停电时间的要求越来越高,但配电网的众多电力设备分布在复杂的外部环境中,随时可能出现故障,引发局部地区停电,不仅给当地居民生活带来不便,还会造成巨大的经济损失。因此,如何在电力设备在发生故障后,及时判断故障位置,最大限度缩短抢修时间,恢复供电,越来越受到电力公司的重视和关注。本文通过配网生产抢修指挥平台的建设,以电网GIS平台为基础,实现基于一体化电网拓扑模型的配网故障研判机制,综合了客户用电信息、电网设备运行信息等各种信息,为故障报修提供智能化、一体化的故障原因判断手段,提高故障预判速度、故障信息的准确性,提高故障抢修的效率,缩短故障抢修时间,减少了售电量的损失,提高客户的满意度。
简介:摘要多级流模型将复杂系统分解为不同的功能层,相互之间通过完成关系、实现关系和条件关系相连接。本文通过研究MFM中流的基本属性、功能节点分组及MFM的建模方法,建立变电站的MFM模型。
简介:为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和非线性自回归神经网络模型(NARNN)的组合模型NARIMA。实现方法为:建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明:NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。