简介:摘要:本研究旨在探讨变电站二次保护故障诊断与定位技术。变电站二次保护系统是电力系统中关键的安全保护装置,对于快速准确地诊断和定位故障至关重要。本文综述了当前常用的变电站二次保护故障诊断与定位技术,包括基于模型、基于规则和基于机器学习的方法。我们分析了这些方法的优劣势,并指出了当前存在的挑战和改进方向。此外,我们提出了一种新的基于深度学习的变电站二次保护故障诊断与定位方法,通过实验验证了其准确性和有效性。这项研究对于提高变电站二次保护系统的性能和可靠性具有重要意义。
简介:摘要:本文基于继电保护电气二次系统,聚焦于电力系统故障检测与定位方法。首先介绍了电气二次系统的基本原理,为后续研究提供了理论基础。在故障检测方面,传统方法以及新兴的模型驱动和机器学习技术被详细讨论,强调了其在提高准确性和可靠性方面的潜力。对于故障定位,本文涵盖了传统的测量法、精确度较高的反演法和基于信号处理的方法,分析了它们的优缺点。最后,通过综合运用不同方法,本研究旨在提升电力系统的可靠性和故障处理效率。未来的研究应重点关注提高模型精度、优化机器学习算法,以适应电力系统日益复杂的需求。通过不断创新,继电保护系统将更好地发挥其在电力系统中的重要作用。