简介：本文通过对空调冷源系统典型故障机理的研究,针对其诊断知识种类繁多的特点,按诊断过程所使用知识的层次提出了基于深浅知识的诊断策略,较好地适应了冷源设备的综合诊断要求.

简介：摘要：介绍故障树分析法和知识表示的分类、特征、工作过程，阐述了知识表示方法的重要性，重点介绍了产生式表示法的原理、优点，提出基于故障树分析的知识表示的流程和方法，为知识应用奠定了良好的基础。

简介：摘要目前我国经济发展迅速，铁路作为经济社会中重要的交通工具，在经济建设中起到了不可替代的作用。铁路信号系统是铁路运输的神经中枢，对确保铁路运输安全起到关键作用。但随着铁路信号系统不断采用新技术和新设备，在保证铁路高效运行的同时，也增加了信号系统故障的隐蔽性和突发性，为其故障定位和智能维护设置了障碍。那么如何利用知识管理系统来构件铁路信号系统故障知识管理体系，实现信号系统的智能维护决策，以适应铁路信号设备技术发展的需要。本文在此对专门建立信号系统故障信息知识管理系统进行探讨。

简介：为了对电力行业复杂的故障信息进行有效的知识管理，本文将本体论方法引入到设备故障信息的知识表示中。利用OWL本体语言的知识表示特性，介绍了基于OWL的电厂设备故障特征知识表示的过程，为特定领域知识的公共一致表示提供了新的思路，本研究结果不仅可以促进电力行业知识的共享和重用，还方便了电力行业内部以及企业间知识管理和信息交换。

简介：铁路信号系统是铁路运输的神经中枢,对确保铁路运输安全起到关键作用。但随着铁路信号系统不断采用新技术和新设备,在保证铁路高效运行的同时,也增加了信号系统故障的隐蔽性和突发性,为其故障定位和智能维护设置了障碍。那么如何利用知识管理系统来构件铁路信号系统故障知识管理体系,实现信号系统的智能维护决策,以适应铁路信号设备技术发展的需要。本文在此对专门建立信号系统故障信息知识管理系统进行探讨。

简介：[摘要] 轮机员在船上工作时，经常会遇到各种船机设备故障。轮机员需进行故障的查找、排除等检修工作。故障诊断技术是船舶自动化、无人机舱的前提，是实现状态维修的关键。

简介：摘要：电力资源是社会经济持续发展的重要资源之一，也是人们日常生活中必不可少的资源。从目前情况看，国家整体的用电需求逐步增加。在电力资源输送过程中，如果电力系统出现故障，势必影响供电质量以及电力系统的正常运行。因此，做好故障诊断和维修工作尤为重要。电力系统性能故障不可避免，若不能及时排除故障，将直接影响到电力系统稳定性和安全性。论文对电力系统中的继电保护隐性故障展开了分析，结合故障类型、引发原因等，提出相应的识别方法，仅供参考。

简介：摘要：继电保护隐性故障是诱发错误保护行为、造成供电系统运行失稳、导致用户大规模停电的主要原因之一，可以认为继电保护隐形故障对于电网的安全、持续、稳定运行造成的影响与危害是极大的。同时，新能源作为一种清洁的可再生能源，其在电力系统中的应用将大大降低对环境的污染程度。但是从新能源的属性角度分析，其属于一种过程性能源，因此具有一定的随机性、间歇性和不稳定性，这就导致新能源电力系统机组的输出功率无法得到保障，其波动性和不可控性一旦超出基础的用电负荷需求时，将会造成区域供电异常，影响周围用户的生产活动。

简介：文章介绍了一种面向对象的知识表示思想、知识库结构的组成和对象类的基本结构,并将其引入到舵机系统的故障诊断中,将获取的经验知识--规则,采用VB6.0程序语言编程,构造了基于规则的数据链结构,并建成了面向对象的舵机系统故障诊断知识库.

简介：首先介绍一下什么是UV？UV是英文UltravioletRays的缩写，即紫外光线，紫外线（UV）是肉眼看不见的，是可见紫色光以外的一段电磁辐射，波长在通常按其性质的不同又细分为以下几段：

简介：摘要：传统的高速公路机电设备运维依赖于现场运维人员的能力和经验，诊断效率难以保证，而且故障诊断知识难以规范化留存和传播，运维人员的流动也会导致企业知识的流失，大量运维工单蕴含了丰富信息，对于机电设备的故障诊断具有很大的潜在价值，但难以直接被计算机理解和应用。因此，对高速公路机电设备的故障诊断知识进行整合、利用，对机电设备运维的资源优化、效率提升有着非常重要的意义和作用。一般通用的文本分析手段缺乏机电行业专有名词、语境，在复杂故障的概念及一些相互关系上的表达、推理的灵活性不够，分析效果欠佳，无法解决异构知识的共享等问题。

简介：摘要：高速公路机电设备种类繁多，工作环境恶劣，分布分散。传统的手工维修方法对个人机电操作和维修水平要求较高，在发生故障时很难准确定位故障原因。响应速度慢，增加了故障修复时间，严重影响设备的维护水平。

简介：摘要：数控铣床内部系统繁多，结构复杂，采用传统的基于规则的故障诊断推理方法无法快速准确的对故障问题进行精确诊断。针对这一问题，基于知识图谱技术提出了一种数控铣床故障诊断方法。首先，阐述了数控铣床的基本结构、工作原理以及在运行过程中所遇到的常见故障；然后，基于SWRL规则对数控铣床的本体模型进行推理规则构建，通过本体模型完成数控铣床的知识图谱构建；最后，以机床主轴为实例，构建了主轴故障诊断的知识图谱，对基于知识图谱的数控铣床故障诊断方法进行了验证。研究结果表明：在输入征兆缺失的条件下，采用该方法得到的故障诊断准确率达到95．3%，远高于传统的基于规则的故障诊断推理方法的准确率，有效地解决了以往征兆缺失时故障诊断准确率低的问题;同时，知识图谱的应用也可为其他机械设备智能诊断方法提供一种新的思路。

简介：摘要：随着科技迅猛发展，汽车自动驾驶进程也在快速推进，使得对系统功能安全设计要求越来越高，故障识别及自动诊断成为研究的热点。但目前常用的分析方法无法满足自动诊断需求，因此提出了一种基于知识库系统的汽车故障识别及自动诊断设计思想，在产品全生命周期进行数据收集，并在知识库系统中实现数据交互，从而不断完善故障诊断模型，而专家经验库及模糊推理法的引入，使得自动诊断成为可能。

简介：摘要：自动气象站是根据位置要求建造的区域,对风向风速、降雨量温度、湿度气压、能见度等多种气象要素进行自动监测,并能自动传送到数据采集中心,具有设定的气象站时间间隔,是填补空间气象观测数据空白的重要手段。

简介：摘要：首先，构建汽轮机组设备结构、边界工况、故障知识的本体语义网，保留更丰富的语义信息，提高了对知识的重用和管理效率；其次，讨论了基于本体公理的知识一致性检验，避免知识的冲突和冗余，并采用本体查询语言提高故障知识检索的灵活性与效率。

简介：摘要：随着智能电网体系的不断完善，电力设备的类型、数量、工况复杂性大幅增加。投运设备的增加，带来的是零散存在于电力设备健康管理全生命周期各环节中的大量相关知识的增加，如何有效管理和利用这些知识，是电力设备精细化运维与健康管理领域的重要内容之一，已有研究将计算机领域中近年来广泛应用的知识图谱（knowledgegraph）技术引入电力系统领域。知识图谱的概念最初由Google公司于2012年提出，Google知识图谱通过三元组对“概念实体”、“属性”和“关系”等核心要素进行形式化描述，以最小的代价将大规模网络信息有效组织起来，开辟了互联网领域的数亿实体、属性和关联关系的可视化存储、组织和管理。在电网多元信息故障处理中存在着大量的专业业务知识，如何构建完备的知识图谱，并在此基础上挖掘其应用价值，实现设备的精细化运维、以及知识和健康管理的良性互动，是当前及今后一段时间内，能源电力系统推动数字化转型的内在驱动力之一。基于此，本篇文章对基于电网多元信息知识图谱的故障处置研究及应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：配电网内存在诸多文本数据，且文本数据之间存在特定关联，引入知识图谱后，可明确配电网多源数据间的联系，并依托该数据关联得出配电网故障情况，进一步为故障处理决策的制定提供依据。基于此，本文围绕配电网故障辅助决策知识谱图展开研究，首先简单阐述了配电网内的多源数据，分析配电网故障辅助决策知识图谱的构建要点及知识抽取模型构建要点，并展开算例分析，讨论知识图谱的可视化应用。

简介：根据消防控制故障诊断专家系统的特性,提出了产生式规则的知识表示方法。设计出了消防控制故障诊断专家系统的模型,利用该系统模型已开发出了消防控制故障诊断专家系统原型。

简介：随着业务支撑系统规模日益庞大和功能逐步扩充，系统维护难度加大，出现问题概率增加。为积累业务．支撑系统维护经验，逐步收集、整理、归纳对全网存在的共性问题和典型问题的处理手段或优化措施，减少重复劳动，方便维护人员迅速定位故障，提供维护人员辅助分析手段，实现维护人员之间信息共享，必然需要建设一套完善的BOSS系统故障处理知识库系统。本文重点论述并提供BOSS系统故障处理知识库管理体系建设的思路和建议．对于如何搭建知识库平台等技术问题不做深入分析和讨论，但列举如下。知识库系统应提供支持人员提交经验和知识的输入接口或界面；利用产生式规则将用户对网管系统维护处理经验流程录入到知识库中；为提高知识库内容的有效性，提供知识库内容的审查功能；提供完善查询功能，例如：知识列表、关键字查询等；具有不同等级用户环境的区别，不同级别的用户完成不同的知识库任务，提供知识库的分类整理管理，易于扩充、调整。