简介:摘要求线性回归直线方程是高考中的一种常见题型,一道优秀的高考试题它蕴含着哪些信息,一线教师怎样去解读课标,本文从一道高考试题出发,逆向研究了高考课标,对于指导教师的课堂教学有一定的理论依据。
简介:摘要:目前煤炭市场中的发电用煤价格是以电厂收到后化验的热值为依据结算, 这样一来对热值的测定就成为众之注目的焦点。线性回归方程中的截距和斜率都是通过样本估计出来的,存在随机误差,这种误差可能导致预测结果的偏差。即使截距和斜率的估计没有误差,也不可能百分之百地保证对应预测值能够与实际值”很接近,也不能保证落在回归直线上,甚至不能百分之百地保证它落在回归直线的附近。所以,做为电厂不仅对化验设备的精确和准确度提出高标准,对化验人员自身的素质和掌握科学准确的化验手段也提出更高的要求,而且对化验结果的校验、审核、监测也显得尤为至关重要,以减少误差,减少纠纷,做到公平合理。因此,用相关关系法确立一元线性回归方程,并就该方程在化验结果的审核及应用的研究相当有必要。
简介:摘要;首先采用控制变量法,根据负载量、装料比、装料量、投料方式、乙醇浓度的不同,将催化剂组合分成5类;其次通过MATLABLE软件绘制出三维图像,得出各催化剂组成成分和温度对乙醇转化率和 烯烃的选择性存在一定程度的影响,并对数据进行标准化处理;最后运用STATA软件求出乙醇转化率和 烯烃的选择性和其影响因素的多元线性回归方程,得出乙醇的转化率和催化剂组中的温度、 的质量、 的质量和乙醇的浓度呈正相关,与 的质量呈负相关, 烯烃的选择性和温度的关系最大,和其他因素的影响较小,且二者呈正相关的关系。
简介:【摘要】可视化( visualization ) 是理解分析大数据的重要手段,通过将数据转化成图形图像提供交互,从而帮助用户完成高效的数据分析,了解主要数据类型及其对应的可视化技术,探讨大数据相应场景的可视化方法和交互手段.
简介:摘要目的利用线性回归方程预测医院医保指标,为次年度指标谈判提供科学量化的依据。方法根据既往某妇产科医院医保业务住院收入相关数据,进行医保住院收入影响因素分析;建立相关直线回归模型对未来指标进行预测。结果预测该妇产科医院2013协议年度实际申报总金额预测为1151万元,远远超出社保基金中心初定预算金额共计162万元(F=33.80776,P<0.05),院方需要在指标谈判中争取更多的医保基金支持。结论医院医保运营指标受多因素影响,选用线性回归方程对次年指标进行有效的预判,可以为医院谈判者提供科学合理佐证。
简介:摘要: 针对回归分析庞大的计算量,在没有计算器加持下,课堂教学不容易完成,本文讨论利用电子表格的函数和自动填充功能模仿人工计算过程完成线性回归的斜率和截距的计算,得出结果,然后利用电子表格自带回归功能来验证,证明作者设计计算表格是可靠的。
简介:摘要lisp能大大提高工作效率,减少操作错误率并提高作业精度。通过自身工作实践,简单介绍下如何利用三角形原理用lisp将高程值转为可视化线段,完成地物立面方向在CASS中的平面转换。