简介:针对高速机载雷达数据传输速度快、数据量庞大的特点,设计了一种基于FPGA的高速大容量双冗余载雷达数据存储系统。系统以FPGA为逻辑控制中心,采用高速FIFO和Flash流水线操作实现了高速雷达数据无缝缓存和连续高速存储,并采用二维无效块检测列表刷新算法保证了双冗余数据的可靠性,减少了FPGA内部资源的占用。试验结果表明:系统工作稳定,记录数据完整准确,能够实现对传输速率为24MiB/s高速并行雷达数据的双冗余存储。
简介:摘要:本研究旨在贯彻落实《南方电网公司“十四五”电能量数据深化应用规划》要求,充分挖掘电能量数据要素价值,助力公司数字化转型数字电网建设,利用电能计量数据,通过时间序列分析、机器学习及深度学习技术,实现了对用电负荷的精准预测,并提出了基于预测的容量优化策略。特别关注了长短期记忆网络(LSTM)在负荷预测中的应用,验证了其在捕捉时间序列长期依赖关系方面的优势。