简介:摘要在本文中,我们将讨论一般系统的入侵检测方法,主要的想法是使用数据挖掘技术,发现相同的和有用的模式,描述程序和用户行为的系统功能,并使用相关的系统功能集计算(感应学习)的分类,可以识别异常和已知的入侵。通过实验对Sendmail系统调用数据和网络抓取数据,证明了我们可以构造简洁、准确的分类器检测异常。我们提供了两个通用的数据挖掘算法关联规则算法和频繁情节算法。这些算法可以被用来计算内和跨审计记录模式,这是必不可少的描述程序或用户行为。发现的模式可以指导审计数据收集过程和促进特征选择。为了满足高效学习(挖掘)和实时检测的挑战,我们提出了一个基于代理的体系结构的入侵检测系统的学习代理连续计算,并提供更新(检测)模型的检测代理。
简介:摘要:随着人口不断增加,对蔬菜需求越来越大,我国中部及北部冬季温度很低,无法满足蔬菜等农作物的生长需求,温室大棚完美的解决了这一问题。目前我国大部分温室大棚都采用机械式温度、湿度测量仪,机械仪表误差大,且没有报警提醒功能,与现代化温室大棚相差甚远。电子科技行业迅速发展改变了这一现状,利用单片机可完美解决这一问题,为下一步自动化、智能化的现代温室大棚建设奠定了基础。本设计利用单片机、温度检测模块、湿度检测模块、光照强度检测模块以及按键等器件,设计一款基于单片机监测的温度、湿度、光照强度检测系统,实现准确检测环境温度、湿度、光照强度指标,并能在指标超过设置的警戒值后发出警报进行提醒。在基于环境指标的系统硬件和软件设计的基础上,还对实物的输出做出可行性的分析。本设计可应用于实际温室大棚环境指标的检测,能够将检测到的指标数值显示到LED显示屏上,在温度、湿度、光照强度指标超过设置的最高或最低值后发出警报,提醒温室大棚的管理人员进行相应的农事操作,在温室大棚管理过程中给出实际的指导意义。