简介：摘要：本文探讨了多端口天线的电磁兼容性问题及其改进措施，首先定义了电磁兼容性的概念，包括电磁干扰和电磁耐受性；随后分析了多端口天线面临的挑战，如端口间干扰、信号失真和性能下降等问题；文章最后提出了一系列改进措施，包括优化天线布局以减少干扰、提高信号传输质量来降低失真、以及通过改进天线设计和材料选择来全面提升多端口天线的电磁兼容性能。

简介：摘要：本文探讨了多端口宽频天线的小型化设计策略，首先阐述了多端口宽频天线的基本原理，包括多模谐振和端口设计；随后介绍了四种小型化策略：微带天线结构、耦合馈电技术、集成化设计和介质天线；文章通过一个具体设计实例验证了这些策略的有效性——该天线采用微带结构和耦合馈电技术，实现了双频段高效覆盖；实验结果表明，设计的天线在保持优异性能的同时，成功实现了小型化和轻量化。

简介：摘要：某型变速器在工作过程中出现了滤油器总成套筒与底座连接处漏油故障，现场对滤油器总成进行油压强度试验及分解检查，发现漏油部位为套筒颈端口且有裂纹产生。以套筒颈端口产生裂纹为顶事件对其故障原因进行分析，结果表明，套筒由于筒体过长，采用多次拉伸，而在拉伸过程中未进行退火消除应力处理，导致应力集中；同时由于滤油器总成套筒实际厚度远小于设计厚度，导致套筒颈端口安全裕度小于1，进而造成滤油器总成套筒在工作过程中由于用力集中和厚度减薄问题产生裂纹，造成滤油器总成漏油。提出了优化套筒结构并在拉伸过程中进行退火消除应力处理的解决措施，防止滤油器套筒颈端口再次开裂。

简介：

简介：摘要：企业网络安全管理中，暴露面端口风险识别通常依靠指纹识别配合风险端口白名单的形式开展，这一方式存在准确性不高，评价维度较低等问题。本论文通过引入深度置信神经网络（DBN），提出一种基于机器学习进行端口风险识别方法。利用企业IT资产历史漏洞数据、漏洞扫描数据、开源漏洞情报、端口指纹、端口号、责任人等信息，构建一套IT资产服务端口风险识别模型，显著提高风险端口识别的准确率以及全局性，更好帮助企业开展互联网暴露面治理工作。

简介： 摘要：计算机网络安全是当今信息时代中至关重要的一个领域，而防火墙技术和端口扫描技术作为网络安全的两个重要组成部分，发挥着关键作用。本文将深入探讨防火墙技术的原理、种类、工作机制以及端口扫描技术的分类、目的、方法和对策，旨在帮助读者更好地理解和应用这两项关键的网络安全技术。

简介：摘要：在直流电网中，一旦发生故障，则会对电路造成较大的损害。在实际应用中，常应用直流断路器保护电路，然而直流断路器成本较高，不利于推广。通过应用新型多端口直流短路器保护直流电网，可实现故障线路的选择性切断，并可通过转移支路减小避雷器发挥作用时吸收的能量值，并且通过MP-DCCD的应用可降低断路器的投资成本，实际应用价值较高。

简介：摘要：随着信息化和大数据的深入发展，数据资产逐渐成为共识，与之而来的，是数据资产管理体系的探索搭建和实践。本文首先阐述了数据资产的概念与特性；其次指出水务行业数据资产现存的问题，并为水务行业如何打造数据资产管理体系进行方法论探索；最后通过国内外水务大数据中心相关的实践案例，阐明在这一具体项目管理实践中如何运用数据资产管理并使其发挥最大价值。

简介：摘要：档案数据馆员作为管理和保护重要档案数据的专业人员，其数据安全素养显得尤为重要。随着数字化技术的不断发展，档案数据的规模和复杂性不断增加，数据安全面临的威胁也在不断提高。因此，档案数据馆员需要具备一定的数据安全素养，以保障档案数据的安全性和完整性。

简介：摘 要：随着大数据时代的来临，数据已成为国家竞争的重要战略资源，公共数据更是其中不可或缺的一部分。公共数据体量庞大，占整个数据规模的比重高达70-80%，蕴藏着巨大的经济和社会价值潜力。为了充分发掘这些数据的价值，推动经济发展和社会进步，各国纷纷制定数据战略，抢占数字经济发展的先机。我国政府也高度重视数据要素市场的培育，将其作为经济转型发展的重要举措，并出台了一系列政策文件和规划，为公共数据进入数据要素市场提供了有力保障。因此，研究公共数据进入数据要素市场的模式，对于促进数据资源的有效利用和推动数字经济发展具有重要意义。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，海量数据的生成与应用给个人隐私保护带来了前所未有的挑战。数据的广泛采集与分析不仅提高了商业决策的效率，也引发了对用户隐私泄露的严重担忧。本文探讨了数据隐私保护的重要性，分析了当前面临的主要隐私风险，并总结了有效的数据保护措施和法律法规。通过对比不同国家的隐私保护框架，本文旨在提出切实可行的建议，以促进大数据环境下的隐私保护与数据利用的平衡。

简介：摘要：为加强医疗大数据中心数据的安全性，本文按照数据的重要性、数据易发生盗取和泄露的概率、数据的敏感程度等将数据进行分级安全管理。应用全生命周期数据安全管理的对策，渗透于不同级别数据采集、数据传输、数据储存等环节之中，起到提升数据安全管理效果和水平，帮助医院及时做好数据处理和应急防范的作用，全面助推医疗事业的可持续发展。

简介：摘要：在油田企业数据湖框架下，数据治理成为一项至关重要的任务。数据湖作为一个集成多样数据源的集中存储库，能够帮助油田企业更好地管理和分析海量数据。然而，数据湖中的数据量庞大、来源复杂，如果没有有效的数据治理机制，就很容易陷入混乱和无效的状态。

简介：摘要：在大数据的背景下，数据的收集质量、数量，以及数据处理的迅速性和精确度，都是确保产品全生命周期质量的核心要素。因此，在进行产品设计时，就要将这两方面作为重点内容加以考虑。在日常生活中，人们对于产品的可视化有着极高的期望，并且这种期望在很大程度上取决于直观感知。因此，在开发设计过程中要充分考虑到这一需求，将可视化技术应用于产品设计之中。因此，采用更高的质量和更科学的方法来处理数据可视化，将是未来产品开发和营销的不可避免的方向。

简介：摘要：数据挖掘与大数据分析方法的研究已成为信息技术领域的热点之一。本文首先介绍了数据挖掘的基础概念、预处理方法以及常用模型与算法，然后阐述了大数据的概念、处理技术和分析工具与平台。接着探讨了数据挖掘在大数据环境中的应用以及大数据技术对数据挖掘的支持，分析了两者之间的关系与互补性。最后，总结了数据挖掘与大数据分析方法的结合对决策制定和业务发展的重要意义，并提出了未来研究的方向和挑战。

简介：摘要：在信息化社会的高速发展下，大数据、云计算、物联网等技术应运而生，海量的数据资源逐渐在人们的生产生活中高速地产生、积累，带动全社会迈入了大数据时代。这一时代背景下的数据信息，在规模与数量上相较过去都有了显著的扩充，在挖掘、应用上难度较大。因此，运用数据挖掘技术提升数据信息挖掘的便利性与准确性，具有重要的意义。

简介：摘要：随着信息技术发展速度日益加快，大数据应用领域逐渐扩展，数据的价值也在逐渐递增，但数据应用场景复杂、来源渠道多、数据体量大等现实情况存在，导致数据在安全方面越发需要重视。国家已正式发布了《中华人民共和国数据安全法》，将数据安全上升到了国家高度。本文将针对数据安全治理面临的挑战进行分析，对数据安全治理相关技术进行研究，提出了数据安全管控技术方案，以供参考。

简介：摘要：伴随着大数据技术的飞速进步，互联网已经渗透到各个行业中。大数据技术不仅能够显著提高数据的使用效率，还能为个人和企业的持续发展提供坚实的科学基础。目前在大数据时代下，人们已经意识到了数据分析与挖掘对整个行业的重要影响，并且将其作为未来的发展趋势之一。在大数据时代的背景下，分析和研究数据挖掘技术的应用变得尤为重要。这要求相关的工作人员不仅要掌握和熟练运用这项技术，还需要在提高工作效率的同时，减少工作所需的资金投入，从而为社会的持续和稳定发展奠定坚实的基础。

简介：摘要：大数据时代的到来为各行业带来了巨大的机遇，但同时也引发了严重的隐私保护与数据安全问题。本论文围绕大数据隐私保护和数据安全技术展开讨论。首先，概述了大数据的定义和特点，强调了隐私保护的必要性，并分析了当前面临的主要挑战。接着，介绍了几种关键的大数据隐私保护技术，包括数据匿名化、差分隐私、同态加密和数据去标识化，探讨了各技术的优势和局限性。在数据安全方面，重点介绍了数据加密、访问控制、数据审计与监控以及数据备份与恢复技术，阐述了这些技术在保护数据安全方面的重要作用。最后，强调了隐私保护和数据安全技术的应用需要结合法律法规和用户隐私意识的提升，以构建完善的数据保护生态系统。

简介：摘要：本文探讨了大数据在社保数据分析与决策中的应用，强调了大数据在社保领域的重要性。首先，文章分析了大数据时代社保数据分析的必要性，并指出了当前社保数据分析的现状和面临的挑战。接着，详细介绍了大数据分析方法在社保领域的应用，包括数据处理、数据挖掘和预测分析等方面。最后，文章提出了基于大数据的社保决策优化策略，旨在完善社保政策、优化社保资金管理、提升社保服务质量以及加强风险防控。