简介：11月份汇丰PMI初值创近6个月新低汇丰控股日前公布的数据显示，11月汇丰制造业采购经理人指数（PMI）初值回落至50％，低于预期并创下6个月新低。同时，就业分项指数已经连续13个月处在萎缩区域。11月汇丰制造业产出分项指数再度跌破荣枯线至49．5，为今年4月以来最低水平。上月终值50．7。分析人士指出，APEC领导人会议11月上旬在北京举办，为确保会议期间空气的质量，北京及其周边河北、山西、山东等省逾千家企业纷纷采取停产、限产等措施，北方地区的工业大面积受影响，也加大了经济短期下行压力。

简介：

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简介：网上阅卷收集了全面而连续的"大"数据,这为洞察教学效果、改进教学行为提供了更确定的数据支撑,更有利于发挥考试的诊断功能。而要发挥大数据的诊断和反馈功能,就必须通过多维数据交叉对比,保持比较水平的一致和数据分类等途径,在同类数据内部以及多类数据之间进行关联或对比。在此基础上,将数据重组并创新性地应用于试题命制、教学改进等方面。

简介：在"大数据"时代,数据分析受到了教育管理者前所未有的关注。本文主要阐述了笔者利用网络问卷调查数据进行分析,查找学校存在问题,以数据支撑学校科学决策的做法,提供了以数据分析促进学校科学管理的参考案例。

简介：阐述基于AMRL数据分析法进行的沥青比对试验结果分析，评价国内沥青检测水平，为沥青比对试验数据分析提供借鉴。

简介：摘要随着知识经济和网络时代的到来，大数据已经与人们日常生产生活密不可分。计算机对于信息的收集、整理、储存和应用作用巨大，深刻这影响着人类社会的进步。但是不可否认的是，计算机技术和数据库的广泛应用往往会被不法分子利用，造成数据信息的泄露，给个人、企业、社会和国家的信息安全造成巨大威胁。本文就是在这一背景下，通过对于计算机数据库安全管理技术的探析，为今后此类问题的研究提供思路上的借鉴，以期我国信息安全防范工作取得长足进步。

简介：大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点，但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么？不是什么？”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读，即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场，快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。

简介：随着科技的发展与创新,智能化发展在各行各业中广泛的被应用,成为发展的主流。而在医学中,数字化的发展更为信息智能化的发展提供了更广阔的空间,为了使医院内深层的数据资源能够充分的挖掘出来,使医院的信息管理更加有效,院方开始逐步把数字挖掘技术引进信息管理中。本文对数据挖掘技术在医院信息管理中的应用进行分析。

简介：本文通过对应用于公共事业的政府统计和应用于商业领域的企业数据分析与挖掘的介绍,阐述了统计建模思想的产生、发展和趋势。从量化的角度,诠释统计建模思想的几个不同的层次及适用的情境,以提升统计数据化决策在政府和商业领域的广泛应用为目标,目的是在面对公共和商业问题时政府和企业能运用统计建模思想提供的量化方法,实践商业智能与统计智能的互补,最终完成统计大数据决策时代的真正革命（最终实现大数据决策时代统计建模思想的真正价值）。

简介：时值中国近现代绘画巨匠黄宾虹诞辰150周年之际，国内各种展览拍卖可谓层出不穷。例如保利艺术博物馆与杭州黄宾虹学术研究会携手举办的“纪念黄宾虹先生诞辰150周年——虹叟书画展”，提升了不少收藏家对黄宾虹作品的认知．对黄宾虹市场的推升也有极为正面的效应。北京匡时也将于2014年秋拍倾力打造纪念黄宾虹诞辰150周年作品专场。

简介：摘要院数据挖掘中的聚类技术是一种非监督分类技术。概述了聚类分析算法中的数据结构和数据类型，分析了聚类分析的意义及研究现状，比较了几种聚类算法的优点及问题，并结合通信领域的应用指出了K-Means聚类技术的绝对优势。

简介：根据酒钢管理流程的需求，动力能源实时数据库JISC007服务器每天零点将场采集实时数据由实时数据库写入相关联关系数据库，作为酒钢动力能源介质计量原始数据进行保存，再进行各种数据应用。近年来采集站不断增加，采集方式和种类也越来越多等各种原因．造成动力量数据写入关系数据库出现故障频率越来越高，导致凌晨日报表无法按时生成，影响了正常的生产管理，本文重点分析故障原因，并对动力量实时数据库进行优化处理。

简介：采用一种全新的质量管理数据分析方法，对某船送中国船级社（CCS）广州审图中心审查的所有图样文件进行了统计和分析。通过采用此方法，能清晰地反映出各专业的技术力量情况，从而可根据需要对各专业进行调整，最终达到提高产品项目设计质量的目的。

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简介：摘要院互联网的快速发展使每日产生的庞大数据的存储和冗余备份，成为技术领域亟待解决的问题，低成本高效运行的数据存储管理系统成为研究的主流，本文的研究目标是基于云计算技术的云端数据管理系统，实现从普通用户到企业用户的云端数据存储、数据检索和相应的管理服务，同时支持系统的快速可扩展以及数据备份和安全恢复。

简介：数据治理是专注于将数据作为企业的商业资产进行应用和管理的一套管理机制，能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高组织数据质量，实现数据广泛共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产的商业价值。同时，数据治理将帮助组织更好的遵从内外部有关数据使用和管理的监管法规，良好的数据治理必将为信息化时代的企业带来不可替代的竞争优势。

简介：利用UNAVCOFacility开发和研制的TEQC数据分析处理软件对2011年1月～2012年5月IGS昆明站采集的数据总量、数据有效使用率、周跳、多路径效应、卫星信噪比及电离层延迟等方面进行统计和分析.得出的结论是：不同月份间IGS昆明站数据反映出不同的特点,可为昆明地区从事GPS高精度数据采集提供参考.

简介：在新时代．大数据将给消费品和服务业的发展带来动力。研究“智能数据”公司多年的人相信，自从使用数据以来，我们已经经历了两个时代：大数据前时代和大数据后时代。如果按传统用一个符合本话题的称谓的话，

简介：数据分析类试题是地理高考中的常见题型，这类试题不但能考查同学们处理数据和分析数据的能力，还能在一定程度上反映大家收集信息和解决实际问题的能力。它以材料呈现简洁、信息量大，能展现地理事物发生发展的一般规律等特征著称，因此，受到命题人的青睐。下面以常见的数据分析题为例来分析其解题方法。