简介：摘要：本研究探讨了自组织网络(SON)和无源光网络(PON)技术融合在未来光网络中的应用前景。通过分析两种技术的特点和融合的可行性，阐述了融合后在网络智能化、资源优化和性能提升等方面的潜在优势。研究表明，SON与PON的融合将为构建更高效、智能的未来光网络提供关键技术支撑，具有广阔的应用前景。

简介：摘要：本文围绕智能光网络的概念、特征、关键技术和应用场景等方面进行了深入探讨。智能光网络是在传统光网络基础上引入软件定义、网络功能虚拟化、认知技术和人工智能等新兴技术而形成的新型网络架构，具有灵活、高效、智能化的特点。智能光网络的核心技术主要有软件定义光网络、光网络功能虚拟化、认知光网络和人工智能在光网络中的应用。智能光网络在数据中心光互连、5G网络、光接入网和光传送网等领域具有广阔的应用前景。尽管智能光网络的发展仍面临诸多挑战，但它代表了未来光网络的发展方向，将成为支撑数字经济的关键基础设施。

简介：摘要： 本文阐述了中国联通河北分公司开展的一项关于光网络隐患诊断的研究活动及其成果。在活动过程中我们以改善底层基础传送网中的波分系统光缆质量监测和隐患管理为核心，基于光网络光功率自动计算模型的构建，成功设计出一套全面的自动诊断系统，该系统有效地提升了光缆网络隐患的识别速度和精确度。

简介：

简介：摘要：考虑到未来许多的宽带应用，现代网络建设必须尽早突破接入“瓶颈”，而光纤作为迄今为止最好的传输媒介，全光网络也进入大众视野，PON技术不仅仅局限于运营商网络中，在民用市场中也得到了越来越广泛的应用。本文以某总部办公设计过程为例，简要叙述分析其全光网络建设过程中的利弊，总结分析全光网络适用场景。

简介：摘要：本文对基于校园网的IPv6全光网络进行了研究与分析。首先，介绍了IPv6和全光网络的基本概念和特点。然后，探讨了将IPv6和全光网络应用于校园网的优势和挑战。接着，分析了在校园网中实现IPv6全光网络的关键技术和解决方案，包括地址分配、路由选择、QoS保障等。最后，通过对已有实例的案例研究，评估了基于校园网的IPv6全光网络的性能和效益。研究结果表明，基于校园网的IPv6全光网络具有高带宽、低时延、灵活扩展等优势，并且能够更好地满足校园网络用户的需求。

简介：摘要：随着电信业务的快速发展和用户对带宽需求的不断增加，传统SDH（Synchronous Digital Hierarchy）网络已经难以满足现代通信网络对动态性、灵活性和可扩展性的要求。智能光网络（ASON，Automatically Switched Optical Network）应运而生，它通过在传统光网络中引入控制平面，实现了带宽的动态管理和业务的自动建立，为运营商提供了一个弹性、可伸缩和可扩展的光网络。本文在分析智能光网络的技术特点的基础上，探讨了智能光网络在运营商网络中的应用方案，并通过实际案例验证了智能光网络的优越性和可行性。

简介：摘要：“双碳”在我国提出后，通信行业的发展越来越受到大家的关注。本文在社会、经济向着绿色环保角度去发展的社会大背景下，分析了“双碳”背景下通信行业所要面临的机会与挑战；从通信行业发展过程中存在的问题分析出如何更好的在“双碳”背景下发展通信行业的站点能源管理。

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简介：摘要：

简介：摘 要：本文提出一种基于多光谱图像融合的无源干扰设备热成像方法，对无源干扰设备的可见光光谱、红外光谱的成像特点进行分析对比，利用小波变换分别对两者进行复频域分解，分解后的图像包含不同的频域分量，釆用边缘检测策略对两者的低频部分进行融合，采用幅值最大原则对两者高频部分进行融合，融合后的低频分量、高频分量经小波逆变换后得到多光谱融合图像。这种无源干扰设备热成像方法能够有效的解决传统红外热成像技术的不足，所捕捉的信息提高了观察的准确性和鲁棒性，对提高无源干扰设备故障检测的准确度和诊断效率具有较高的理论和实践意义。

简介：摘 要：本文提出一种基于多光谱图像融合的无源干扰设备热成像方法，对无源干扰设备的可见光光谱、红外光谱的成像特点进行分析对比，利用小波变换分别对两者进行复频域分解，分解后的图像包含不同的频域分量，釆用边缘检测策略对两者的低频部分进行融合，采用幅值最大原则对两者高频部分进行融合，融合后的低频分量、高频分量经小波逆变换后得到多光谱融合图像。这种无源干扰设备热成像方法能够有效的解决传统红外热成像技术的不足，所捕捉的信息提高了观察的准确性和鲁棒性，对提高无源干扰设备故障检测的准确度和诊断效率具有较高的理论和实践意义。

简介：摘要

简介：摘要：在信息化时代背景下，网络已成为连接世界的桥梁，尤其在偏远的山区，网络线路的互联互通建设对于促进当地经济发展、改善居民生活质量具有重要意义。然而，山区复杂的地理环境和恶劣的气候条件给网络线路的稳定供电带来了巨大挑战。无源设备，作为一种不需要外部电源即可工作的设备，其在提升供电稳定性中的应用逐渐受到重视。基于此，以下对山区网络线路的互联互通建设中无源设备在提升供电稳定性中的应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：地铁是城市公共交通的重要骨干，系统运行的安全性以及稳定性是关系到社会经济发展的重要因素。在地铁车辆运行中，受到运输环境的影响会导致出现振动等问题，这些问题会影响车辆以及设备的性能，为了提高车辆运行的稳定性，通过地铁车辆转向架无源无线振动传感与监测系统进行动态控制，可以了解不同工况的运行状态，做好数据分析以及动态处理，实现综合控制。基于此，文章主要分析了地铁车辆转向架无源无线振动传感与监测系统，了解了功能以及应用技术，以供参考。

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简介：摘要：随着智慧家庭的普及和多媒体应用的增加，对高速、稳定的网络连接需求也日益增加。本文探讨了在智慧家庭环境下采用FTTR（Fiber To The Room）千兆光网方案的可行性和优势。通过分析FTTR技术的原理和特点，以及与传统网络方案的比较，论证了FTTR千兆光网在智慧家庭中的适用性。同时，提出了FTTR千兆光网的关键技术和实施方案，并讨论了其在提供高速网络连接、支持多媒体应用和提升用户体验等方面的优势。最后，对FTTR千兆光网在智慧家庭领域的发展前景进行了展望。

简介：摘 要：随着无源干扰装置不断向自动化与智能化方向发展，无源干扰装置电气设备的管理控制也愈发复杂。传统控制方法在应对多变的工作环境和实时监测需求上存在较大局限性，迫切需要更加智能化的解决方案。人工智能技术的出现为无源干扰装置电气设备的智能识别与自适应控制提供了新的思路。其中，YOLO模型和CNN算法作为深度学习领域的重要成果，能在图像处理和数据分析方面发挥重要作用，为无源干扰装置电气设备的智能化管理提供有效的技术支持。本文以基于人工智能的无源干扰装置电气设备智能识别与自适应控制为研究主题，设计了基于YOLO模型的智能识别模型和基于CNN的自适应控制模型，测试结果表明模型在实际应用中的效果较佳，具有较高的推广价值。

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简介：摘要：随着环保要求的日益严格，钢铁厂的大气污染问题受到广泛关注。本文针对钢铁厂无组织排放源进行详细解析，包括原料堆场、烧结、炼铁、炼钢等环节产生的无组织排放物，并深入分析其产生的原因和特点。在此基础上，提出了一系列精准的大气污染防治措施，涵盖源头控制、过程管理、末端治理以及监测与管理体系建设等方面，旨在为钢铁厂有效降低无组织排放、改善大气环境质量提供理论支持和实践指导。