简介:摘要:当今社会,无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)被广泛地应用于民事和军事的各个领域。随着电子信息技术的深入发展,作为物联网技术的底层架构,无线传感器网络的应用将为国民经济发展和国家安全构建提供强有力的支撑和保障作用。
简介:摘要:温度作为一个物理名词,是衡量物体冷热程度的重要指标,在工农业生产过程中起到非常重要的作用。掌握温度的变化情况,做好对温度的测量工作,能够有效提升产品的质量、增强生产效率、减少资源浪费,因此,在日常生活生产中都应当把握好温度这个重要数据。而温度传感器就是进行温度监测的重要设备,也因为温度这个变量在日常生活中被广泛的应用,导致温度传感器也成为数量最多的传感器种类之一,占比超过了五成。在诸多的温度传感器种类当中,无线红外温度传感器因其拥有小巧的体积、精细的测量水平、无需线路连接、利用红外技术等得到了广泛的认可。而本文主要介绍的就是无线红外温度传感器的设计情况,希望可以为大家在无线红外温度传感器设计上提供一些思路。
简介:摘要:无线传感器网络技术已广泛应用于日常生活当中,其可通过传感器将物理世界和数字世界联系在一起,将物理变量采集并转化为数字变量进行传输和处理,从而实现对目标变量的监测。本文主要针对无线传感器网络的特点及应用进行综述,为进一步研究提供理论支撑。
简介:无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。