简介:摘 要:某型产品自导系统在进行陆上验收试验时,出现发射通道、接收通道自检故障。故障发生后,在试验现场通过交叉置换的方法,故障定位于电子装置组件。另一套产品在陆上验收试验时曾报相似故障,两次故障现象相似,对故障原因一并进行分析。本文通过对产品故障分析并对工艺进行改进及验证,自导系统陆上验收试验前视接收第14通道接收信号异常故障定位是:接收装置BAS16H二极管失效,由于组件检测设备的检测方法与产品实际情况存在一定差异,未能检测出该故障,从而造成自导系统陆上验收试验时,发现前视接收第14通道接收幅度低。目前共生产接收装置生产100多套,使用该型号二极管5000余只,只发生2次此类故障,为小概率个例问题。
简介:摘要:在当前的计算机科学与技术专业人才培养过程中,存在一些显著的问题。首先,师资队伍的力量往往被认为是教育质量的关键,但目前部分高校的计算机科学教师可能缺乏行业实践经验,或者对大数据等新兴技术的掌握不足,这直接影响了教学效果。其次,教学实践活动的匮乏也是问题之一,学生可能在理论学习与实际操作之间存在脱节,影响了技能的习得。此外,课程体系设置的不合理性也不容忽视,传统的计算机科学课程可能过于理论化,而对大数据分析、云计算等前沿领域的覆盖不足,无法满足行业对应用型人才的需求。面对大数据带来的机遇与挑战,我们需要构建新的计算机科学与技术专业应用型人才培养模式。这包括明确大数据时代下的人才培养要求,比如强化数据处理、分析和解读能力的培养。同时,应加强师资队伍建设,鼓励教师进行行业实践,或者引入业界专家进行授课,以提升教学的实践性和针对性。此外,深化校企合作,建立校外实践基地,让学生在真实的项目环境中提升技能,理论与实践相结合。最后,完善教学质量评价体系,不仅关注理论知识的掌握,更要重视实际操作能力和创新思维的培养,以确保培养出的毕业生能够适应大数据时代的工作需求。
简介:摘要:随着人工智能(AI)和大数据技术的飞速发展,其在教育领域的应用日益广泛,对民办高校尤其是应用型本科院校的教学质量、效率和模式产生了深远影响。本文旨在探讨应用型民办本科院校教师在面对人工智能与大数据技术时的处理能力提升策略,以期为提升教学质量、促进教育公平和推动教育方式改革提供借鉴。