简介：摘要：在供电公司负荷预测中，企业用户的电力需求预测精确度对整个地区的负荷预测至关重要，能使负荷预测更加细化、精确化，从而利于电能供给平衡。然而近年来，人工智能方法用于用电需求的预测上，仍存在网络参数容易陷入局部最优的问题。基于此，以璧山城区646户高压企业客户，连续23个月的用电量为数据源，对其进行数据挖掘、聚类分析、预测，根据不同企业用电习惯及特点，挖掘数据特征向量，基于RBF人工神经网络建企业日用电量的预测模型，并与BP神经网络企业日用电量预测模型进行对比测试，基于RBF神经网络算法的企业日用电量模型精确度高达90%。

简介：摘要电量预测的影响因素较多，例如地区经济、政策、气候等，这些因素中有确定性的，也有随机性的，增加了电量预测的难度。本文介绍电力弹性系数法、电量产出效益法、回归分析法、月比例法等常用电量预测方法，通过实际案例分析几种方法的预测精度和适用性，为供电企业提供决策支撑。

简介：

简介：【摘要】随着电力改革的不断发展，电力能源也必然朝着市场化的方向发展。对电量分析进行科学的预测对电力企业的发展有着重要的影响。电量分析的预测结果直接作用于企业的生产活动，如果预测的结果不准确，就会导致电力资源无法得到合理的分配，发电的水平和供电设施无法得到最大的发挥，电能的供应也无法达到社会的需求，从而影响社会经济的发展，本文就电量预测的意义进行了相关探讨，并提出了一些合理的预测方法。

简介：摘要随着电力改革的不断发展，电力能源也必然朝着市场化的方向发展。对电量分析进行科学的预测对电力企业的发展有着重要的影响。电量分析的预测结果直接作用于企业的生产活动，如果预测的结果不准确，就会导致电力资源无法得到合理的分配，发电的水平和供电设施无法得到最大的发挥，电能的供应也无法达到社会的需求，从而影响社会经济的发展，本文就电量预测的意义进行了相关探讨，并提出了一些合理的预测方法。

简介：摘要：本文应用时间序列分析技术对北京市总用电量进行了全面、系统、详尽的分析与预测，以期为北京市未来的城市建设及经济发展政策的制定提供有力支持和前瞻性建议。研究结果表明：从2021—2031这十年间，北京市总用电量将由12329000万千瓦时上升到17887426万千瓦时，上升45%，期间波动幅度较小，年均增长率为3.75%。

简介：国家能源局7月15日对外发布的数据显示，今年上半年，全国全社会用电量累计26276亿千瓦时，同比增长5．3％。从更能体现短期趋势的逐月数据看，今年全社会用电量在经历一季度的小幅波动后，从4月开始逐步企稳回升。

简介：摘 要：企业用电量与企业经济状况息息相关，利用企业历史用电量数据对企业未来用电量进行预测具有重要意义。传统的企业用电量预测方法具有预测精度低、预测误差大、运算速度慢等缺点。为此，本文提出一种可提高企业用电量预测精度和提高运算效率方法，以随机森林预测企业用电量为基本建模方法，对数据采用多历元平滑的方法进行建模，针对机器建模速度慢和调参速度慢问题，本文采用 spark技术对数据进行并行计算。

简介：摘要：伴随着科学领域的不断发展，各种先进的移动通信技术逐渐步入人们的视野，物联网技术的出现，使得众多行业的发展结构都发生了一定的改变。目前，NB-IoT标准技术是物联网领域的热门技术之一，其在众多行业当中都实现了广泛的应用，智能电磁水表中的应用效果也较为突出。正是因为NB-IoT技术多用途电池供电以及终端设备当中，因此对其实际功耗水平的测算具有较为重要的价值和意义。本文以智能电磁水表为研究对象，就其用电量的测量方法展开分析与探讨。

简介：摘要：通过挖掘吐鲁番地区的各大小用电客户的用电特征、用电规律及历史用电量数据，梳理各行业代表性的客户群体，提取影响用电的关键因素，采取聚类分析方法对用电行业进行分类和识别关键行业，同时提出需求预测模型对关键行业用电量进行预测分析，结合吐鲁番各行业历史用电数据进行模型验证。

简介：摘要： 电力行业是我国经济发展的重要支柱，科学技术的发展为我国电力行业的发展带来了助力 ， 如何通过科技技术持续推动电力行业的进步是研究人员应该关注的问题，本文则主要对低电压用户的用电量远程采集系统 的设计 进行研究。

简介：本文以统计数据介绍了２０００年１至９月全国及国家电力公司的电力生产、电网运行和电力建设情况，并按行业和地区分析了中国的全社会用电状况。

简介：摘要：工业用电量在全社会用电量中的占比较高，准确研究工业用电量可以用于分析全社会用电量的变化趋势。以安徽某城市为例，按照行业分类将工业行业划分为采矿业、制造业及电力、燃气及水的生产和供应业三大类。本次研究内容围绕用电量与区域、行业分类等维度展开分析，探讨工业用电量的内在关联规律，分析电量增长放缓原因。

简介：1月14日，国家能源局发布2012年全社会用电量统计情况，数据显示，2012年全社会用电量累计达49591亿千瓦时．同比增长5．5％，增幅创2008年经济危机后4年来新低。分产业看，第王，

简介：电力瞬时平衡特性决定了电力生产、消费的实时性，以及与国民经济发展的同步性。全社会用电量作为度量经济发展的温度计和晴雨表，已成为判断宏观经济发展的一个重要指数。但在经济发展新常态下，用电量与经济增长指标之间的关联度正在发生新的变化，研究两者之间深层次关系具有重要意义。此文首先对影响两者之间关联度的因子进行了梳理。并结合实际研究了主要影响因子，建立了两者之间的关联模型，最后结合实例分析，阐明全社会用电量与GDP增速发生一定背离是真实可信的，也验证了所研究关联模型合理实用。

简介：摘要：工业用电量在全社会用电量中的占比较高，准确研究工业用电量可以用于分析全社会用电量的变化趋势。以安徽某城市为例，按照行业分类将工业行业划分为采矿业、制造业及电力、燃气及水的生产和供应业三大类。本次研究内容围绕用电量与区域、行业分类等维度展开分析，探讨工业用电量的内在关联规律，分析电量增长放缓原因。

简介：中国南方电网有限责任公司(以下简称“南方电网”)日前对外公布电力市场化改革情况,2018年,广东电力市场交易电量将超过1600亿kW·h,约占广东全社会用电量的25%。南方电网有关负责人表示,近年来,广东省不断推进电力体制改革,逐步构建了一个统一开放、竞争有序的电力市场体系。电力市场化释放出改革红利,两年半降低客户成本164.6亿元,并促进了节能减排。

简介：

简介：摘要：电力饱和负荷预测对区域电网的规划与发展具有重要的作用，它可以有效的降低电网改造成本，提高电网改造的合理性、可靠性与经济性；根据某地区特点，选取人均用电量法对某地区饱和负荷进行预测，分析饱和负荷的合理性与适应性。

简介：摘要：红寺堡光伏电站已运行5年，进入性能爬坡期，现有样板法理论功率偏高，无法代表电站现有发电能力，导致可用电量准确率偏低，造成两个细则考核分数偏高。拟对样板逆变器进行调整，使得可用电量准确率提高，减少两个细则考核分数，达到降本增效的目的。