简介：摘要：新时代下计算机硬件和软件的高速创新发展，带动了信息技术的蓬勃发展，硬件设备存储的数据量和存取效率得到了质的飞跃，人工智能相关技术和大数据处理技术也孕育而生。

简介：近年来中国证劵市场的动荡,让人们更加关注金融时序数据中存在的影响点,因为影响点中往往隐藏着许多重要的信息,我们只有正确识别出存在的影响点,并深入分析其隐藏的信息,才更有利于我们做出正确合理的决策.

简介：针对股票时间序列的特点，从离群点对股票时序数据有序性的影响角度出发，在界定分形离群点含义的基础上，利用分形理论将离群模式挖掘理解为一个优化分割问题。采用推广G—P（Grassberger-Procaccia）算法计算股票时间序列数据集的多重分形广义维数，并利用贪婪算法的思想设计了FT-Greedy算法来求解基于分形理论的时间序列离群模式挖掘优化问题的解集。实验证明，该方法能有效地解决股票时间序列离群模式挖掘问题。

简介：摘 要：  铁路路基监测作为确保铁路运行安全与稳定性的关键环节，其数据的高效管理与分析至关重要。面对铁路系统庞大的里程网络、密布的监测测点以及长期持续的数据采集需求，传统数据库在应对海量监测数据的存储与查询方面显现出明显局限，如存储性能瓶颈与查询效率低下等问题，严重制约了路基监测业务的高效运作及后续的数据处理与统计分析能力。本文聚焦于引入多模时序数据库技术，旨在通过该技术对具有鲜明时序特性的路基监测数据进行优化存储与高效访问。实验结果表明，多模时序数据库以其对时间序列数据的高效组织、压缩存储及快速查询能力，显著提升了监测数据的存储效率与读取速度，不仅缓解了海量数据带来的存储压力，还极大缩短了数据处理与统计分析的响应时间，为路基监测业务提供了强有力的数据支撑。

简介：摘要：核电厂时序数据的深化应用从侧面反映了电厂数字化的程度。随着大数据技术的逐渐成熟，新的应用场景不断推进，对多电厂核心工业控制系统（DCS）时序数据外传应用提供了很好的解决方案。本文结合秦山核电应用实践，通过梳理各机组DCS系统的类型、厂家、型号，以及其支持的数据传输协议，在确保网络安全规范的前提下，优化数据传输架构，定制开发DCS－PI数据传输接口。同时，利用Hadoop大数据平台的高性能存储、缓存和并发机制，设计新的实时数据集成应用架构。颠覆原有PI系统单节点结构设计模式，利用大数据平台提升实时数据的传输、存储和数据利用的效率、可靠性的问题。

简介：随着社会经济的发展，环境质量受经济发展的影响越来越大。利用辽宁省1995-2010年的时序数据研究环境指标与人均不变价生产总值之间的关系，并根据环境库兹涅茨曲线的形状和模型的特征进行研究，旨在为辽宁省环境和经济的协调发展提供参考。结果表明辽宁省的环境库兹涅茨曲线的存在性令人质疑。

简介：摘要随着“大物移云”,即大数据、物联网、移动互联网、云计算的蓬勃发展,新技术使电力系统在数据量和应用模式上发生了巨大转变,传统的电力运维系统已无法满足信息化电力系统的需求,存在电网企业难以实时监控运维作业过程,无法掌握运维进度、运维管理存在检修安装人员数量不足和检修工程量过大的问题。这些问题不仅会给安全运行带来极大的隐患,而且会造成不良的社会和经济影响。因此,从“大物移云”发展趋势出发,构建新的数据密集型电力运维系统是非常必要和迫切的。

简介：摘要：电力运维系统是保障电力系统正常运行的关键，随着我国电网建设工程的完善以及电力系统规模的扩大，用户对于电力运维系统功能的要求也逐渐提高。为了适应当前电力运维系统对于复杂功能的要求，技术人员应在电力运维系统构建中融合更多创新理念与技术，解决当前系统存在的管理效率低、运算时间久等问题。时序数据库在电力运维系统中的应用能够进一步优化系统的存储性能，提升数据处理能力与整体管理效率。本文将以时序数据库为核心分析电力运维系统的基本架构、功能以及其关键技术。

简介：摘要：随着工厂两化融合工作的不断深入，目前在实际工厂管理中，存在数采数据存储查询效率低下、数据存储可靠性不足、数据孤岛林立协同困难、数据有效利用率低下、难以有效支撑管理业务一体化等问题。基于现有物理硬件的基础上，本文提出构建一种符合烟草工业业务数据、时序数据集群的架构模式，实现多副本存储、数据异地备份机制；同时对时序数据表结构进行设计改造，大幅提升存储、查询效率；最终将数据封装为标准API接口，打破传统数据孤岛问题，为工厂数字化转型提供强劲动力。

简介：摘要随着社会经济的发展和科学的进步，近年来，我国电力行业取得了巨大的进步，越来越多的电力系统，采用新技术新科技，也极大的推动了电力的发展。但是在电力运维方面，还存在着许多的不足，传统的电力运维系统，远远无法满足人们的需求，迫切需要新的运维系统的出现，本文着重对新的数据密集型电力运维系统进行了系统分析，分析电力运维系统的需求，实现对配用电一次、二次设备的运维检修管理，控制电力设备异常事件数量，提高电力运维集约化水平，障电力系统基础设施的安全、连续、可靠运行。

简介：摘要本文着重对新的数据密集型电力运维系统进行了系统分析，分析电力运维系统的需求，实现对配用电一次、二次设备的运维检修管理，包括运行维护管理、故障诊断与处理、运行维护信息、检修管理、运检流程管理等;系统客户端采用html+bootstrap建立前端平台，以ＲestAPI方式提供运维应用服务，服务器端由Node．JS和时序数据库共同构建分布式服务作为运维数据服务支撑平台;系统可有效提升电力运维效率，控制电力设备异常事件数量，提高电力运维集约化水平，障电力系统基础设施的安全、连续、可靠运行。

简介：摘要：针对企业现有故障预测预与健康管理（PHM）地面平台列车牵引电传动系统时序数据处理问题跟踪不便、业务扩展或发生变化时需要重新开发的问题，结合当前实时数据处理技术，基于Flink流处理框架优化设计时序数据处理架构，将数据处理的开发工作平台化，提高开发效率，且能够及时观察到实时任务内部数据处理情况，提升问题处理效率，从而保证地面平台的稳定运行。

简介：摘要：本文介绍了一种结合多重聚类和相关性分析的大宗商品价格预测方法。通过分析传统预测技术的不足，本文提出了一种新的多品种相关性分析模型和基于聚类的时序依赖模型。这些模型的应用提高了预测精度，并在数值实验中显示出在捕捉价格波动方面的优越性。

简介：本文在浙江省1985—2005年的年度统计数据的基础上，采用向量自回归系统分析技术，从时序维度实证考察了开放条件下浙江省经济增长与资源环境变化之间的长期协整关系和双向动态作用特征。实证结果表明：国际贸易、FDI、经济增长与资源环境间存在长期均衡关系，但与国外双向作用的理论模型比较，浙江省经济发展与环境质量却呈现单向作用特征，即国际贸易、FDI有效地促进经济增长，人均GDP是导致污染排放变化的重要原因，但污染排放并不显著导致国际贸易、FDI以及人均GDP的变化。

简介：讨论了JavaJDBC数据库驱动器的类型,进而总结JavaApplet访问数据库的两种方法,面对众多的服务器、浏览器,详细说明直接访问方法在具体应用的正确使用.

简介：小朋友，数一数，右边的图中一共有几个小方块？我是从上往下一层一层地数的。第一层有1个小方块，第二层有3个小方块，第三层有4个小方块，一共有8个小方块。

简介：在分析了传统哈希查询应用局限性的基础上,提出了一种在分层局部有序数据中应用哈希查询的新算法,以提高查询性能。

简介：摘要：耕地是粮食生产和安全的重要前提与保障，中国的耕地资源变化问题一直备受关注。全国性的土地调查是精准掌握耕地资源面积和分布的有效方式。然而由于不同阶段的技术手段、统计标准存在差异，导致了中国三次土地调查的耕地面积数据存在明显的断裂，阻碍了对长时间序列耕地资源时空分布的深入研究。本研究以中国第三次土地调查数据为基准，采用ARIMA模型对1996-2019年耕地面积数据进行重建和挖掘，增强了耕地数据的连续性、科学性和完整性。研究成果有利于全面掌握耕地利用现状，为合理利用土地资源、政策制定与趋势预测提供科学依据。

简介：例题：仔细数数，图一中共有多少个三角形？

简介：剖析．NETWeb应用程序数据访问技术，讨论数据访问过程中的数据并发性异常的处理策略，通过实例给出其最佳实现。