简介:摘要:本文深入探讨了基于大数据的铁路货物运输时效性优化问题。随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为提升现代物流行业效率的关键技术。在铁路货物运输领域,大数据的应用能够显著提升运输时效性,优化资源配置,提高运输效率。文章首先介绍了大数据在铁路货物运输时效性研究中的应用,包括数据收集与实时跟踪、数据分析与预测以及运输方案优化等方面。接着,分析了影响铁路货物运输时效性的主要因素,如运输距离、货物性质、运输工具及管理水平等。在此基础上,本文提出了优化铁路货物运输时效性的策略,包括优化运输工具与线路、提升管理水平以及引入智能化技术等。这些策略旨在通过大数据技术的支持,实现铁路货物运输的高效、准时和安全。本文的研究不仅有助于提升铁路货物运输的时效性,也为铁路货运行业的持续发展提供了新的思路和方法。随着大数据技术的进一步发展和应用,相信铁路货物运输的效率和质量将得到更大的提升。
简介:【摘要】:目的:探究分析时效性激励护理在脑出血术后患者中的应用价值。方法:研究时间:2020年8月~2023年12月,研究对象:在我院进行诊治的脑出血术后患者52例,研究方案:采用随机数字表法,分为两组,其一组,26例,实施常规护理,其二组,26例,实施时效性激励护理,分析两组应用效果。结果:护理后,NIHSS评分比较,观察组<对照组,ADL评分比较,观察组>对照组(P<0.05);并发症发生率比较,观察组(3.84%)<对照组(23.07%)(P<0.05)。结论:对于脑出血术后患者,实施时效性激励护理的应用价值显著,实用性以及可行性均较高。
简介:【摘要】 目的 研究探讨时效性激励护理在脑梗死患者中的应用效果。方法 选取我院2023年2月至2024年1月神经内科住院的50例脑梗死患者为研究对象,随机分为观察组与对照组均25例,其中对照组实施常规护理,观察组在对照组基础上采取时效性激励护理,观察对比两组患者的护理效果。结果 观察组患者SAS评分、SDS评分低于对照组(P<0.05);观察组患者的ADL评分及护理满意度评分高于对照组(P<0.05)。结论 对脑梗死患者采取时效性激励护理干预,能够改善患者的认知,促进患者心理情绪的改善,提升患者的日常生活能力及护理满意度,值得临床推广应用。
简介:【摘要】目的 探究在慢性阻塞性肺疾病护理中应用时效性激励理念的影响。方法 选取慢性阻塞性肺疾病患者40例为观察对象,均于2023年6月-2024年6月在本院进行治疗,采用抛硬币法将其分为观察组、对照组,均20例。对照组进行常规护理,观察组在对照组基础上应用时效性激励护理理念,对比护理效果。结果 与护理前相比,两组患者肺功能指标均有所提升,并且观察组肺功能指标优于对照组(P0.05);与护理前相比,两组心理状态均有所改善,并且观察组心理状态优于对照组(P〈0.05)。结论 时效性激励理念应用效果显著,能够优化患者肺功能指标,改善患者心理状态,具有推广价值。