简介:摘要:本文深入探讨了机电系统中智能控制与自适应算法优化的关键概念与应用。智能控制通过引入模糊控制、神经网络控制和遗传算法等方法,实现系统的学习与适应,为提高机电系统性能提供新思路。自适应算法以实时监测系统状态为基础,通过参数自动调整,应对工作环境和负载条件的变化,提高系统鲁棒性。文章还强调了智能控制与自适应算法的互补性,通过案例展示二者结合应用在智能制造等领域的潜力。尽管面临挑战,如算法复杂性和系统可靠性,但通过算法改进、硬件优化和跨学科合作,可促进机电系统的智能化发展,推动未来工程实践的创新与进步。