简介：首先介绍了由Hollis等人提出的最大熵图像恢复算法，该方法经过DavidS．C．Biggs等提出的方法加速后可以大大缩短处理时间。列举运用该加速算法恢复一些实际模糊图像的例子，其中包括运动模糊图像和离焦模糊图像，这些类型的模糊图像都是司法实践中常见的。良好的恢复结果证明了这一方法的有效性及其在司法领域中应用的可行性。

简介：针对多方案优选中指标权重确定问题，提出了基于最小离散和最大广义联合熵的组合赋权方法，建立了组合权系数优化模型。该方法一方面根据评价指标对方案决策所起作用大小赋予不同的权重；另一方面尽量能够消除组合赋权中的不稳定性，使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大，从而使得全局的不确定性最小。最后通过实例说明了此方法合理、稳健。

简介：通常使用的数据拟合只是对回收率分布的一个描述，为有效对回收率进行研究，建模时将抵押担保和企业的信用等级这两个因素加以考虑，应用最大熵原理，对违约损失率估计出最佳的条件概率密度。利用该模型不仅能够估计出违约损失率的均值和方差，还可以得出违约损失率的分布密度；另外，该模型也具有更明确的经济学意义。返回检验表明，该模型的估计效果优于单因素模型、动态多元回归模型以及非参数核密度估计法。

简介：为了提高测井曲线划分沉积旋回的精度和可靠性,采用最大熵谱估计原理对测井数据进行了预测误差的估计,并在此基础上计算了预测误差趋势曲线。采用对称和非对称理论模型对该方法进行了试验,结果表明：预测误差曲线可以较好地识别沉积旋回界面,预测误差趋势曲线可以识别旋回内部的半旋回。利用该方法对实际测井数据进行了沉积旋回的划分,取得了较好的应用效果。因此,该方法可作为测井沉积旋回划分的辅助分析手段。

简介：频谱感知是认知无线电系统的关键技术环节,为了减少系统间的相互干扰,要求频谱感知具有短时性、分辨率高等特点。为此,提出了基于最大熵谱估计的频谱感知方法,理论分析与仿真结果表明,基于最大熵谱估计的频谱感知方法具有感知时间短、频谱分辨率高、系统复杂度低等突出优势,可以作为认知无线通信系统设计的选择方案。

简介：独立分量分析是信号处理的一种新方法。可以分离和恢复多个在时域、频域均混叠在一起的信号，本文针对语音信号的特点。研究了基于最大负熵原理建立非线性函数的ICA实现算法。并将这种方法用于语音信号分离。实验证明了该方法的有效性。文中首先分析了这种ICA的原理和算法。然后给出了实验方法及结果。

简介：本文提出了一种估计死亡率分布的新模型-最大熵模型.该模型直接从样本信息出发,不需要对待估分布的概率密度函数或先验分布作任何假定,从而克服了极大似然估计和贝叶斯估计的不足.而且通过两个例子的计算结果,表明该方法与样本数据的拟合效果要好于其它两种方法.

简介：针对数字图像处理的问题,提出了一种基于二维最大熵阈值图像分割技术的改进方法。改进方法通过比较阈值选取方案来消除误差,并将原本复杂的二维解空间的求解过程递推简化到了一维求解过程,大大减少了计算量。

简介：影响城市防洪标准的因素众多，为处理统计数据的模糊性和随机性，根据城市防洪标准的政治效果、社会效果、经济效果、环境生态效果综合最优原则，基于统计数据的变异性，根据主观性最小、最合乎自然、偏差最小的最大熵原理和使各方案对各分类级别的加权广义距离平方和最小的模糊理论建立目标函数，然后用加速遗传算法解此目标函数，得各指标权重，进而计算出各城市防洪标准方案的相对贴近度，从而建立方案优选智能评价模型，对城市防洪标准方案进行优选。应用结果表明，方案3（500年一遇的城市防洪标准）既能降低防洪费用，又能达到较好的防洪效益。此模型的评价结果与其他方法虽有差异，但经过具体分析，智能评价方法所得结果是合理、客观的。

简介：3基于最大熵模型的垃圾邮件过滤插件　　　　为了在客户端对用户收到的邮件实现基于内容的过滤,　　　　1基于最大熵模型的垃圾邮件过滤　　　　1．1最大熵模型　　　　2．1互操作程序集　　.NET框架中提供的COMInterop技术,　　在.NET平台上实现了基于最大熵模型的垃圾邮件过滤插件

简介：摘要：预测与健康管理（prognostics and health management,PHM）技术对可靠性工程及综合保障工程的发展起到了强有力的牵引作用。基于PHM可开展故障预警，将装备的历史故障信息、征兆及专家经验综合应用于使用维护决策。传统观点认为电子设备的故障表现为突发性，无明显征兆，基于传统的机内测试（built-in test,BIT）架构开展故障的预测难度大，主要采用事后维修方式，表现出任务可靠性差、致命故障风险高的弊端。机载雷达正面临该难题，尤其是雷达执行重要任务前，迫切需要故障预警技术来识别故障征兆、预测剩余寿命，给出预防性维护建议。

简介：基于1991年-2008年香溪河流域降雨量和径流量资料,将最大熵-Copula（MEC）方法应用于流域降雨-径流相关性分析中。结果表明：MEC方法生成的边缘分布能够有效拟合降雨量和径流量的观测值,且在边缘分布确定的过程中无需对线型进行假设,以均值、标准差、偏度和峰度作为约束也能够很好的体现变量的统计特征;GumbelHougaardCopula函数对于降雨量和径流量联合分布的拟合效果较好;香溪河流域降雨量和径流量存在上尾相关性,这对防洪排涝有着重要的作用,同时也为流域工程规划设计工作提供了参考依据。

简介：针对信号经验模态分解（EMD）过程中存在波形混叠现象，提出一种基于聚合经验模态分解（EEMD）和Hilbert二维边际谱熵相结合的方法对齿轮箱故障进行分类故障诊断．首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行预处理；其次对预处理信号进行分解，得到IMF分量，对比正常信号与故障信号的区别；最后对3种工况信号进行Hilbert变换并计算得到边际谱，并且提取二维边际谱熵作为支持向量机（SVM）的输入量，建立故障诊断模型．经测试该方法在齿轮箱故障诊断方面有着较强的分类能力和诊断精度，具有一定的可行性．

简介：分析了衰减透射法测量脉冲γ射线能谱的原理，理论模拟了衰减透射法能谱探测过程，使用期望最大法对模拟结果进行了能谱重建，分析了重建初始谱及测量噪声对解谱结果的影响。结果表明，期望最大法能较好地解出基于衰减透射数据的脉冲γ能谱；测量噪声水平在1％以内，算法具有较强的鲁棒性。

简介：笔者通过谈墙，试图给读者一个较清晰的关于“熵”的演变及发展的轮廓，提出了关于“熵”研究的几个问题。

简介：引言熵是热力学中一个重要的态函数,热力学第二定律指出了态函数的存在,当热力学系统的状态发生无限小变化时,其熵变为ds≥(?)Q/T(1)式中(?)Q是系统从温度为了的热源吸收的热量,等号对应于可逆过程,不等号对应于不可逆过程。当(?)Q=0时,(1)式变为ds≥0(2)由此可见,在绝热过程中,系统的熵永不减少,在可逆绝热过程中,熵的数值不变,在不可逆绝热过程中,系统的熵总是增加。这个结论称为熵增加原理,也是热力学第二定律的数学表述。根据熵增加原理,任何自发的不可逆过程,只能向熵增加的方向进行,于是熵函数给予了判断不可逆方向的共同准则,上述结论无论系统是处在平衡状态还是非平衡状态都是成立的,而熵是

简介：《义务教育思想品德课程标准（2011年版）》相较于《思想品德课程标准（实验稿）》，在“评价建议”部分做了重要修改，删去了“教师的教学评价”，将“学生学习评价”改为“评价方式”，明确了课程评价的具体指向；

简介：熵作为热力学第二定律的理论术语，已在物理学之外的学科中得到了泛化。艺术设计的过程融入熵的思考，可以为设计创新的发展出路、设计创新的具体手法、设计作品评价、可持续性设计以及设计思潮的演变等方面带来技术层面的辅助与设计意识层面的思考。

简介：本文定义了振动函数与函数的振动熵。对函数的振动性质进行了初步的讨论。振动熵是对函数振动程度的度量（振动愈剧烈振动熵的值愈大）。导数是振动熵的特例。

简介：对I．V.Savelyev关于从玻耳兹曼熵到克劳修斯熵的推导进行重新整理、细化和系统化，使之更加清晰、详细和富于层次性。