简介:"极差?这个内容在以前的浙教版义教初级中学课本中从未出现过,现在的人教版教材中是以单独一节课的形式出现的.如何处理该内容;"极差"是否只在人教版教材里出现的;如何落实教材的意图,这些问题困扰着我们.本人就这块内容查阅了一些资料,整理如下:
简介:1.数据2,3,3,5,7,10的极差是().A.2B.3C.4D.8
简介:
简介:极差:一组数据中最大数据与最小数据的羞叫做极差.即极差=最大值-最小值.
简介:"明天"的语法化过程起源于清朝。现代汉语"明天"的两个语义的主要区别体现在对时间的起点和终点界定不同以及时间跨度上的延伸性不同,使其语义从确定的时间指向模糊的时间再指向转化。"明天"的时间指称也体现出点和面的区别。不同的受话者对"明天"时间延伸的理解不同,但是各语境理解差异主要体现在两个相邻级差之间。
简介:极差、方差是“数据的离散程度”中的主要内容.应用十分广泛.在学习极差与方差的过程中.同学们常常会受思维定势的干扰.而出现一些错误现象.现列举一些常见错误.并作出剖析.以期使同学们引以为戒.
简介:摘要: 建筑物的外窗通常是现有建筑围护结构隔音的薄弱环节。提高建筑外窗的隔声性能是减少外部噪声对室内声环境影响的最重要措施。考虑到窗户是一种复合结构,其隔音性能受到许多因素的影响,往往是多因素耦合的结果。现有的研究主要测试了不同的窗户组件,没有系统地考虑不同因素对窗户整体隔音性能的影响。
简介:一、精心选一选1.一组数据一1,0,3,5,z的极差是7.那么x的值可能有().
简介: 除了反映数据平均水平的几个量外,反映数据稳定程度的三个量--校差、方差、标准差也是我们分析数据、进行决策时常常关注的重点.要想在不同情境中合理选择应用,必须对它们的概念、特征、计算方法有深入的理解.……
简介:摘要:马太效应又被叫做“赢家通吃”效应,马太效应也贯穿在我们的小学数学教学的始终。小学数学两极分化现象的出现,主要在于教师以及学生两个方面的因素,因而教师应当提升学生的学习积极性,让学生明白学习的真正意义;同时,教师应当对学生的学习状况多加关注,如此便可以较好地解决小学数学两极分化的问题。
简介:利用1981-2011年阿里河镇的平均气温及逐日最高、最低气温资料,详细分析了年平均气温、年极端最高气温、年极端最低气温以及年平均气温极差的变化规律和特点.结果表明:阿里河地区的年平均气温呈明显上升趋势;年极端最高、最低气温都呈上升趋势;年平均气温极差值逐渐增大.
简介:可以比较清楚说明实用主义的多元论哲学如何分析社会意义、社会冲突、个人及族群认同以及共识与差异的问题,社会的多元关系是价值的多元、价值的终极差异,以上所述存在多元论是社会多元论或价值多元论的基础
简介:摘要:
简介:介绍一种利用中位数、极差和样本量估算均数和标准差的方法,由此使定量资料在Meta分析中得到更好的利用。通过实例分析,示范该估算方法的应用过程。
简介:摘要:模板支撑体系在满足安全要求的基础上,还要满足混凝土浇筑质量及结构观感、几何尺寸、节约材料、安全文明施工等要求。铝模施工工艺具有标准化、重量轻、拆装灵活、强度及刚度高、拼缝严密、混凝土观感好、对机械依赖程度低、降低人力及材料成本、施工效率高、翻模率高、回收价值高等特点。基于此,本文就对铝模施工技术及质量控制要点进行分析和探讨。
简介:摘要:随着我国电力事业的发展,西南陡峻山区输电线路工程越来越多,常规设计铁塔已不能满足大量陡坡级差需求。本文依托大渡河汉源皇木(竹子坪)220kV送出线路EPC总承包工程项目,对陡峻山区铁塔与基础连接形式进行了研究,并提出了新型连接形式及其使用条件,为陡峻山区铁塔设计提供了参考
简介:同学们已经学习了极差、方差与标准差的概念,知道它们都是描述一组数据的离散程度的统计量,为了能帮助同学们更好地巩固和运用极差、方差与标准差的知识,现就极差、方差与标准差在我们实际生活中的应用进行举例说明.
简介:【名师箴言】对于日常生活中的一组数据(包括出现的样本和总体)来说,我们不但要关心它的集中程度,而且还要关心它的离散程度.通过本章对极差、方差、标准差的学习,可以帮助同学们更加全面地认识数据,从而能够对数据做进一步的处理并做出一定的推断、评论和预测.
极差? 极差!
极差专题训练
极差知识点讲解
“明天”的语义差异以及极差分布
透视极差与方差的错误现象
基于极差分析法的外窗隔声性能研究
极差、方差与标准差检测题
极差、方差、标准差学习要点精讲
探究马太效应减少两极差距
1981-2011年阿里河地区气温极差变化浅析
多元论、终极差异与社会的基本共识
论荷恩极差含义理论与儿童语用发展
在Meta分析中如何利用中位数、极差和样本量估算均数、标准差
铝模大开间顶板极差控制技术研究及应用
陡峻山区超大极差下铁塔与基础塔架型式连接研究
精研方法 精致生活——极差、方差和标准差在生活中的应用
第2章 数据的离散程度:正确认识极差、方差与标准差