简介:本文结合实例对人们在作多样本均值比较时易犯的一种错误即滥用单因素方差分析的现象作了比较深入地分析说明,指出了正确把握统计学分析前提条件的重要性。
简介:如图1所示,函数y=f(x)在x_1到x_2区域内与横轴所围成的面积为S,则y在x_1到x_2区域内的平均值为(?)(x)=S/(x_2-x_1).物理量的平均值不仅与x_1到x_2这一区域有关,还与选择怎样的自变量x有关.
简介:说明(1)总体是指考察对象的全体;总体中的每全个对象叫做个体;从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个机关报本;样本的个数叫做样本容量。解这类题的关键是能区别总体、个体、样本、样本容量这四个不同的概念,在具体问题中要善于抓住考察的对象的数量指标。
简介:用算术平均值A=sumfromi=1ton(a_i)/n作代换,可以把a_i(i=1,2,3……n)写成a_i=A+bi(i=1,2,3……n)的形式。若a_i(i=1,2,3……n)成等差,公差为d,则a_i(i=1,2,3……n)可写成……,A-2d、A-d、A、A+d、A+2d、……的形式(n为奇数);或写成……,A-3d/2、A-d/2、A+d/2、A+3d/2,……的形式(n为偶数)。若A=(a+b)/2,则a、A、b成等差,可把a、A、
简介:VaR(ValueatRisk)是一个在当前的金融市场条件下,测量各种不同的风险,确定投资的获利的重要方法。本文提出了VaR估计并提出新问题,即假设给定一个可接受的VaR,如何确定一组给定证券的组合投资的最大收益,并且同时满足VaR的约束条件;假设市场条件是变化的,如何在保证的投资组合下,在给定的VaR范围内,获得一个投资重组(重新平衡)策略,使其在一系列投资组合中相应的收益最大。为了解决这些问题,我们采用并进一步发展了一种算法来处理这些投资组合的优化问题。
简介:<正>均值不等式是不等式中的重要内容,它的应用几乎涉及高中数学的所有章节,并且应用它可以解决许多实际问题.下面例谈它在实际问题中的应用.例1某粮店用一杆不准确的天平(两边臂长不相等)称大米,某顾客要购买20kg大米,售货员先将10kg的砝码放入左盘,置大米于右盘使之平衡后给顾客,然后又将10kg砝码放入右盘,置大米于左盘,平衡后再给顾客。则()
简介:<正>“(a+b)/2≥2(a+b)1/2(a>0,b>0)”是一个重要的基本不等式,可以求函数的值域.在应用该不等式时,务必注意其条件:一是正数条件.即a、b都是正数;二是定值条件,即和是定值或积是定值;三是相等条件,即a=b时取等号,简称“一正、二定、三相等”.当条件不具备时,需要进行适当的转化,现举例说明.
简介:本文就利用软件计算土方量、高程平均值作一点探讨。
简介:欲望不必忌讳,关键在于运用理性正确认识欲望有是非、物质欲与精神欲、主体欲与客体欲、公欲与私欲之分,练就内功,运用德纪法,开动内外监督机制,处理好欲望。
简介:数学建模是用数学去解决各种实际问题的桥梁.其过程非常复杂,而模型假设是其关键.均值在数学建模过程中的具体应用.要注意对显性与隐性条件的分析.尤其要注意随机变量与分布函数的假设。
简介:不等式涉及数量之间大小的比较,而通过比较常能显示出变量变化之间相互制约的关系,在分析学中,要研究和估计变量变化的性态时,总是要用简单熟知的变量与之比较,这样一来,它们之间可以用等号来联系的可能性是很小的,而不等关系的存在却反而是常见的,因此,从某种意义上说,不等式的探讨,在数学分析、泛函分析等数学分支中甚至比等式的推演更为重要。本文将刻划幂平均值的单调性的不等式,进而推出HO|der不等式和MinKoWski不等式等等,事关这些不等式在近代分析学中有着极其广泛的应用,成为论证命题的有力工具。
简介:
简介:现行高中数学教材中,将“两个正数的算术平均数不小于几何平均数”这一结论称为“重要不等式”,又称为“均值定理”或“基本不等式”,即“若a,b∈R+,则a+b/2≥(ab)~(1/2)”.利用这一定理不但可以证明有关代数式的不等关系,我们也可以用它来求一些简单函数的最值.但需要特别小心的是:用均值定理求最值必须满足“一正、二定、三取等”,任何一条不满足都可能使得所求的值不是“最值”.以下举例说明.
简介:本文给出了两个K阶迭代平均值的定义,证明了它们的存在性并给出了具体算法,将杨瑾孚(1998《数学通报》)善于2阶的结果推广到k阶。
简介:高中数学课本中有如下定理:如果a、b为正数,那么a+b/2≥(ab)平方根(当且仅当a=b时取“=”号),该定理中的不等式通常被称为均值不等式。下面例谈考生在利用它求最大(小)值时,常常陷入的4个误区。
简介:本文分类举例介绍均值换元法在解高次方程中的应用,供初三师生教与学时参考.
简介:本文引进了两个正定自共轭四元数矩阵的算术均值,几何均值,调和均值三概念,给出了正定自共轭四元数矩阵的算术-几何-调和均值不等式,得到了正定自共轭四元数矩阵的几何均值的一个最大性质及其相关的某些性质。
简介:给出重节点上微分平均值当区间的长度趋向于零时的一些极限性质,Powers等人的结果作为我们的特例.
简介:充分利用总体的信息,讨论了正态总体均值μ已知的条件下,方差σ^2的统计推断问题.
多样本均值比较易犯的一种错误
浅谈平均值
总体、个体、样本和样本容量
平均值的几点应用
均值-VaR投资组合模型研究
运用均值定理解实际应用问题
利用“均值不等式”求值域
土方与高程平均值的计算
利用函数思想研究均值不等式
浅谈数学建模中均值概念的应用
平均值不等式及其应用
如何确定样本量
均值定理求最值常见问题剖析
k阶迭代平均值问题的研究
使用均值不等式的4个误区
应用均值换元法解高次方程
正定自共轭四元数矩阵的均值
混合样本和双相量表
微分平均值的极限性质的推广
均值已知的条件下方差的统计推断