简介：摘要本文将频域法、时域法和整体识别法识别模态参数的应用范围、存在的优缺点进行对比、分析和说明，对模态参数识别的研究方向具有指导意义。

简介：以环境随机激励作用下的大型塔架结构为研究背景,提出了基于Polymax算法的大型复杂系统模态参数识别方法。首先针对大型塔架设计环境激励响应信号测试系统,然后对获取的激励响应信号进行分析和截取,选出各组试验中理想的响应信号段,最后基于Polymax算法对截取信号段进行参数识别,并将获取的结果进行模态验证。结果表明：该方法对于大型塔架模态参数的识别具有较高的精度。

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简介：摘 要  模态参数识别和GNSS位移监测作为结构健康监测领域的两大主要手段，广泛应用于结构的损伤识别和性能评估。本文分别对平稳环境激励下的模态参数识别和GNSS位移监测方法及其应用进行了比较分析，总结了两者的优缺点，并对基于模态参数识别和GNSS位移监测方法未来的发展趋势进行了简要预测。

简介：惯性平台台体的动态特性直接决定着惯性仪表的工作精度和可靠性,模态分析是研究机械系统动态特性的主要方法之一.在概述了实验模态分析理论的基础上,建立了某型号平台台体结构的实验模型,对其进行了实验模态分析.通过对实验结果与有限元计算结果比较,验证了有限元结果较为准确;同时针对结构存在的问题,通过灵敏度分析对结构的动力修改提出了改进意见.

简介：摘要：风能几乎不产生环境污染。对风力机的核心要求是更高的发电效率和更少的维护成本。风力机中最常见的结构损坏类型是叶片损坏。风力机叶片的损坏不仅会缩短风力机的寿命和发电效率，还会增加监测误差、安全风险和维护成本。此外，叶片成本一般占风机总成本的15%～20%。修复叶片损坏所需的时间最长，成本最昂贵。因此，叶片的早期运维对于风电机组的故障避免、维护规划和运行可持续性具有重要意义。

简介：采用希尔伯特-黄变换方法对桥梁原始振动信号进行分析处理,由于原始信号中信噪比不同,导致在经验模态分解过程中出现模态混叠现象,增加了桥梁模态参数识别难度.结合北京立水西桥健康监测系统振动分析实例,通过将带通滤波与希尔伯特-黄变换相结合的方法,提高桥梁振动信号信噪比,消除在经验模态分解过程中的模态混叠现象,并获得信号的时间～频率局部信息,最后通过绘制桥梁振动时间～频率～振幅曲线,识别桥梁阻尼与频率,并将识别成果与荷载试验结果做对比,其误差在合理范围之内.

简介：摘要：利用体轴系下的气动力试验数据和CFD计算的动导数数据，使用Matlab/simulink建立基于体轴系的横航向运动模型，采用数值计算方法求解飞机横航向模态特性，计算分析飞机从低速到高速气动参数在线性范围内变化对横航向模态特性的影响。结果表明滚转阻尼导数对滚转模态时间常数影响很大，在低速时对荷兰滚模态也有较大影响；偏航阻尼导数和横航向静稳定性导数主要对荷兰滚模态影响较大。

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简介：大跨径斜拉桥施工控制中，影响参数的识别是判别实际值与理论值误差的有效途径，是通过调整参数使结构受力均衡的关键。在各施工梁段中，根据状态变量的实测值与相应理论值的判别，利用最小二乘法和引入加权矩阵，对影响参数进行误差识别，据此可作为对未施工梁段的相应参数进行误差预测和调整分析的依据。以广州鹤洞大桥为工程算例，说明了该方法的运用。

简介：首先对工作模态分析（OMA）方法进行了综述，介绍了NExT法和频域分解法的理论基础，并以某型无人机的模态试验检验了OMA识别方法的应用效果，同时给出了OMA识别方法与ModalStar纯模态法的测试结果对比，对OMA的工程适用性进行了探讨，为OMA方法的工程应用提供参考依据。

简介：摘要：在城市建设活动大规模开展的背景下，架空导线、电缆的运行环境变得更加恶劣，并且在外力因素影响下，带来了电力设施破坏问题，威胁到电网运行环境的安全性。本文依托特征提取方法、深度学习算法提出一种电力设施破坏预警系统，通过实验的方式校核其性能，以此来积累相应的应用经验，降低电力设施破坏问题带来的负面影响。

简介：摘要：针对传统的目标类型识别方法仅仅依赖于单模态信息，导致目标类型识别正确率较低。本文提出了基于多模态深度学习的目标类型识别方法。从实验结果可以看出，该方法能够综合考虑目标多个模态的特征，从而显著提升目标类型识别的正确率。

简介：结构模态参数的测试是进一步进行结构动力响应计算、结构损伤检测等的重要基础.在线结构的模态参数的测试通常采用环境激励来进行.在采用环境激励的结构动力特性测试中,传感器的布置直接影响测试的结果.采用有限带宽白噪声激励模拟环境激励研究传感器的布置对结构模态参数测试的影响.实验结果表明传感器的不同布置影响结构动力参数的测试结果,优化布置传感器可以提高结构模态参数的测试精度.

简介：基于激振力矢量优化和虚拟验证技术，提出了一种飞机地面振动试验的相位共振和相位分离一体化方法。具有密集模态的法宇航GARTEUR飞机模型实验应用证明了这一方法的有效性。本项研究对于改进复杂飞机机体结构的模态识别质量和效率具有重要工程意义。

简介：摘要：视觉和红外相机具有互补的属性，将它们一起使用可以提高人脸识别的性能。这项研究提出了一种新的有效人脸识别方法，融合了来自两个领域的互补信息。第一步，通过基于区域分割和 PCNN的新图像融合方法获得融合图像。第二步，根据熵的贡献，通过 ECA和 2DECA提取融合图像的特征。该方法已在 OTCBVS数据库上进行了测试，实验结果的比较表明，该方法在人脸识别中表现良好。

简介：摘要：本文探讨了多模态融合技术在情感识别中的应用，通过整合语音、图像、文本等多种模态信息，显著提升了情感识别的准确性和鲁棒性。分析了多模态融合的基本方法和策略，并阐述了其在情感识别中的具体应用和挑战。

简介：摘要目的分析多模态影像定量参数对肝硬化结节性质的鉴别诊断价值。方法抽取2018年1月至2020年12月南阳市中心医院收治的肝硬化结节患者80例，按病理诊断结果分为肝癌组(49例)和结节组(31例)。两组均行CT、超声造影(CEUS)、磁共振成像(MRI)检查，比较不同方法的检出率及CT定量参数包括血流量(BF)、血容量(BV)、表面通透性(PS)，CEUS定量参数包括开始增强时间(AT)、达峰时间(TTP)、峰值强度(PI)，不同时期CEUS定量参数包括局部血容量(RBV)、局部血流量(RBF)，并比较动态增强磁共振成像(DCE-MRI)参数包括纯扩散系数(D)、灌注分数(f)、表观扩散系数(ADC)。结果CT、CEUS、MRI联合诊断的肝癌检出率及增生结节检出率分别为91.84%(45/49)、96.77%(30/31)，均高于三者单独诊断(P均<0.05)。肝癌组BF、BV、PS参数和AT、TTP参数低于结节组，PI参数高于结节组(P<0.05)。肝癌组动脉期RBV、RBF参数高于结节组，门脉期和延迟期RBV参数低于结节组(P<0.05)。肝癌组D值、ADC值低于结节组，f值高于结节组(P<0.05)。结论在肝硬化结节患者中，肝癌和增生结节多模态影像定量参数存在较大差异，多检查方法联合检测能全面反映机体病理生理变化，利于提高检出率。

简介：摘要：为研究模拟弹动力学参数对其模态特性的影响，基于OROS动态测试分析仪，应用模态分析理论、振动学基本理论和信号处理技术通过试验研究了两种外形尺寸相同、质量不同的两种模拟弹的模态特性。首先，应用振动学理论搭建了模态试验平台；然后，基于该平台应用模态理论对数据进行了采集；最后，应用最小二乘复频域法和信号处理技术对数据进行了拟合，得到了试验模态参数。结果表明：在两种模拟弹中，质量相对较大的模拟弹的第一阶、第三阶固有频率受质量影响较小，受连接刚度影响较大，质量相对较小的模拟弹所得结果与此相反。模拟弹的振型特征的明显程度与其连接刚度和采样点的数量密切相关，且高度对称的回转体结构的传感器布局模型可以按一维模态问题处理。