简介:摘要:由于洗煤厂的机电设备运行环境恶劣,设备故障问题频繁,因此设备的运行数据分析和故障预测具有显著的价值和意义。本文采用数据分析的方法,建立了洗煤厂机电设备的运行数据模型,全面收集了设备的运行参数,如温度,压力,振动等,通过数据的归一化处理和多元线性回归分析,对设备的运行状态进行了深入的分析。同时,本文还通过故障模式影响分析(FMEA),建立了机电设备的故障预测模型,通过对历史故障数据的学习,可以有效地预测设备可能出现的故障,为设备的维护和服务提供科学的依据。实验结果表明,通过本文提出的分析方法和预测模型,可以有效地监控设备的运行状态,提前预测设备的可能故障,从而减少设备的故障率,提高设备的运行效率。该研究对洗煤厂设备管理、提高设备使用效率及故障预防具有重要的指导意义。
简介:溜槽堵塞作为工业生产中的一种常见问题,不仅影响生产效率还可能导致安全隐患,因此实时准确地检测溜槽堵塞状态具有重要意义.然而传统的检测方法在实际应用中存在诸多问题与挑战,如精度不高、依赖人工干预等.文章基于音频信息构建结合了 WaveNet 和 GRU 的WaveGNet深度网络模型,通过提取分析声音信号寻找溜槽堵塞的特征,以实现准确的堵塞检测.WaveNet能够提取高质量的声音信号特征,而GRU网络则能够捕获声音序列中的时间关系.通过将两者融合以更好地理解声音信号,在时间和频率维度上进行更准确的分析,揭示与堵塞状态相关的模式从而提高检测的准确性和鲁棒性.通过声音信息直接捕获堵塞状态,减少了人工干预的需求且具备实时性.该方法有望为工业生产中的溜槽堵塞检测提供一种创新、高效且可靠的解决方案,在实际应用中具有重大潜力.
简介:摘要:调度绞车是用于铁路火车装车的装置,在对铁路火车装车时,调度铁牛(简称“铁牛”)通过火车挂钩器与铁路火车相连,调度绞车驱动铁牛运动,从而带动铁路火车完成可调速的前后运动,完成装车工作。装车时操作均为职工手动,一旦职工操作失误,极有可能引发重大事故,因此调度绞车系统的安全性和可靠性必须得到有效的保障。九龙生产部根据自身实际情况,从牵引绳张力保护、铁牛进窝保护、道轨障碍物检测、视频实时监控等方面入手,完成了调度绞车的保护系统的搭建与应用。