简介：摘要：当今互联网中的数据样本的数量、种类、规模和复杂性的呈现爆炸式增长，同时每个端口以及服务器上需要进行检测的的网络流量的规模也大大提高。虽然目前的网络流量跨多个维度并具有很多属性，但可以提取用作异常流量检测的属性不多，因此，需要把数据集中蕴含的信息价值较大的属性筛选出来进行异常流量检测。基于以上特点，本文提出了改进的 K-Means算法，对原始 K-Means算法初始质心的选择方法进行优化，使得算法可以进行更方便迅速的初始簇的选择，来大大降低迭代时间。由于一般离群点检测模型的准确率较低，本文还使用了关联规则挖掘算法，来从无异常数据的网络流量样本中筛选出纯净网络流量的特征属性，再根据这些特征对网络流量进行离群点检测。

简介：摘要：随着移动电话的普及，它已广泛深入人类的工作、学习、娱乐等各种日常生活，所产生的移动通信数据，在一定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律，已引发业界关注，产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出于隐私保护的需要，汇聚网格区域中所有用户的通信数据，得到该网格区域的移动通信数据。我们对在地理空间上构成一个行政上 的 1978 网格的移动通信流量模式分别进行了空间和时间两个维度上的分析，得到以下两个结论。首先，移动通信流量模式更多体现的是人员在流动过程中产生的活动规律（我们称之为“动态”规律），却无法全面反映人类在特定空间中特定活动的固有规律，我们称为“静态”规律。其次，在特定的物理空间中，在工作日、周末和节假日三个不同的时间区间内，人类的活动规律不尽相同。

简介：1.4　流量的融合预测设预测对象共有n个相关的时间序列fi(t),提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法,1.2　构造相关序列集为了预测车站(序号为0)在第i天t时刻的流量^F0i(t)(实测值为F0i(t))

简介：摘要针对汽机阀门流量特性不线性的情况，通过对历史数据的采集分析，对实际的汽机调门-流量特性进行辨识，并通过优化使汽机调门流量曲线线性化的方法。

简介：

简介：随着网络技术的不断发展，交换机作为计算机网络当中的一个重要节点设备，它的地位在整个计算机网络中显得越来越重要。交换机是网络链接的重要枢纽，其信息采集关系网络链接运行状况，其重要性自然是不言而喻的。文章主要是对交换机工作原理、交换机封包转发、交换机信息采集等技术进行探讨，希望对企业局计算机网络中各个节点的安全平稳运行提供有效帮助。

简介：随着网络化在企业和单位中的推进,网络管理就成为网络应用的重要组成部分。通常情况下网络管理者因为设备地理位置的分散,而往往又需要集中的对设备运行情况进行集中管理,会造成管理难度的增大。当网络出现异常情况的时候不容易定位判别。不过就根本上来说,网络的运行状况最终都要以数据和流量的形式体现出来。因此,对数据和流量的捕获分析就成为网络管理中的一个重要方面,通常将这种对流量和数据进行分析的行为称之为'网络分析'。

简介：提出了一种基于威胁因子的多链路数据链流量控制方法。该方法分为2部分：1）以加权公平排队算法为基础,依据战场态势和平台的威胁因子,实时计算公平排队算法中的平滑因子和信息丢包率,使各平台能够按需获取链路带宽资源;2）以多链路负载均衡为目标,通过实时监测各条链路的拥塞状态,动态调度平台在多条链路上的部署,从而实现多链的带宽资源合理利用。仿真试验证明该算法有效。

简介：摘要随着经济的快速发展，社会在不断的进步，随着智能电网的蓬勃发展，作为电网的重要支撑，人们对电力通信技术的要求也越来越高。电力综合数据网是保障电网安全有效运行、全面实现电网智能化的关键通信基础设施，现己经深入到电力生产、经营和管理的各个阶层和部门，因此建立安全、可靠的电力综合数据网是建设智能电网的重要一环。流量预警作为电力综合数据网运行质量安全的重要保障机制，其准确性和实时性直接影响到数据网络正常可靠运行，也是提升电网运行效率的关键。

简介：摘要在信息技术时代，电力系统信息网络在企业经营管理中的重要性不断凸显。为此，电力系统纷纷加大了网络技术应用力度。不过，信息网络具有两面性，它在给企业管理带来便利的同时，自身也具有一定风险，如非法恶意操作、外部网攻击等，都有可能危及电力系统的正常运转。这就要求电力企业在运用信息网络的同时，还要做好信息网络安全管理。只有这样，才能为电力网络系统提供安全保障，提高电力系统的经济效益。随着电力系统网络规模的不断扩大，需要采用信息化管理方法进行电力信息系统构建，实现电力网络的智能化配置和供电。在电力信息系统中，用电信息数据以大数据信息流的形式进行信息化存储和传输，需要对电力信息系统的网络数据进行实时流量监控识别，提高对电力信息系统的智能化管理水平，确保电力信息系统的稳定运行。研究电力信息系统的网络数据流量监控方法，在电力信息系统的优化构造和电网信息的优化调度方面具有重要意义，相关的流量监控和预测算法具有可行性的结论研究受到人们的极大关注。

简介：摘要从深层数据流量特征上进行用户行为监测，能够分析数据中心的网络传输与运行状态，有力的解决电网数据中心海量用户服务请求。本文研究面向电网数据中心的多平面SDN流量监控。基于SDN架构，设计具有开放式结构的流量监测用户登录权限策略以及扩展式交换机监测接入端口的用户终端应用，提升了电网数据中心运行的效率。最后通过实例数据验证，从采集效率和监测准确性上确保了方法的正确性。

简介：摘要为满足高速铁路的快速发展需求，铁路数据网业务将承载大量的铁路业务系统。通过分析路骨干数据网流量现状，研究调优策略，避免网络拥塞造成业务受阻，全面提高了骨干数据网运用质量与可靠性。

简介：我们可能都经历过缓慢的网络连接，毫无希望地坐等计算机的反应，那么，什么使网络如此缓慢呢？是太多用户在同时使用同一带宽？还是我们的系统太陈旧？或是计算机本身的问题？

简介：摘要：近年来，由于航空事业的迅猛发展，航空客运流量快速增长，造成航空航班延误现象日益突出，国内机场、航站楼及机场多地呈现拥堵态势，给航空事业发展带来巨大的经济损失，同时也引发了航班冲突事件，对航班的安全性产生了极大的威胁。然而，目前国内航空管制发展还处于起步阶段，尤其是在航空流量管理上还存在着缺乏统一管理、空域自由度少、流量管理层次低、控制策略单一、专业人才匮乏、数据信息分散而得不到充分利用等问题，成为制约其发展的主要因素。因此，在当前形势下，需要迫切地开展航空流量管理方面的创新性和探索性研究，为实现空中交通流量管理高品质发展作出贡献。文章对以大数据为基础的空中交通流量管理作出分析。

简介：摘要：本文探讨了基于大数据技术在交通流量预测与管理中的应用。通过分析和整合实时和历史数据，提出了一种有效的预测模型，以优化交通流量调控和资源配置。研究结果显示，大数据技术能够显著提升交通系统的效率和安全性，为城市交通管理提供了重要的决策支持。

简介：摘要：随着测绘技术的飞速发展，基于测绘数据的交通流量分析已成为实现这一目标的关键工具。通过高精度的遥感图像、实时的GPS追踪和强大的地理信息系统，能够获得关于车辆流动、道路使用情况和交通模式的详尽信息。本文将探讨如何利用测绘数据进行交通流量分析，包括数据的采集、处理、分析方法，以及这些分析如何应用于实际的交通管理和规划中，以期为城市交通系统的可持续发展提供支持。

简介：摘要: 本研究旨在探讨基于大数据的交通流量预测与优化策略。首先，通过背景介绍引入该研究领域，并阐明研究的目的和意义。接着，重点讨论大数据在交通流量预测中的应用，探究如何利用大数据分析技术有效地预测交通流量。然后，对数据采集与预处理进行探讨，介绍如何收集和处理用于交通流量预测的大数据。接下来，介绍交通流量预测模型，包括基于统计学方法和机器学习算法的模型，以及其在预测交通流量方面的应用。最后，探讨交通流量优化策略，包括基于预测结果的交通管理和调控策略，以提高交通效率和减少拥堵现象。通过本研究，将为交通管理部门和决策者提供有效的交通流量预测和优化策略，以应对日益复杂的城市交通挑战。

简介：在使用水流量标准装置过程中必将产生大量的数据，有的需要通过报表的形式打印出来；有的需要保存起来方便日后查询和科学研究工作。本文介绍在水流量实验装置上设计的一套容易操作、查询和打印等数据库系统。

简介：摘要SDN是一种新型的网络范例，将网络控制平面与数据转发平面分离，大大提高网络资源利用率，简化网络管理，降低运营成本，促进创新与演进。流量控制，是一种防止网络拥塞、提高网络服务质量的路由优化方案。虽然流量控制技术在过去和现有的数据网络中得到广泛利用，通过采用最短路径路由、多协议路由等技术来实现流量控制。独特的SDN网络流量控制是将原来的分布式配置改为由网络控制器完成的集中式控制，控制器持有物理网络的所有信息以及业务需求，利用全网络视图可以轻松实现网络流量的控制。

简介：本文主要是结合GSM/TD-SCDMA/WLAN/TD-LTE4网建设发展策略,重点基于对WLAN/TD-SCDMA的分析,探讨如何合理有序推进WLAN/TD-SCDMA网络建维,合理分担GSM网数据流量,逐步实现多种无线接入技术的共存,相互补充、相互融合,协同服务。