简介：

简介：摘要近些年来，海上风电行业的发展极为迅速，而海缆作为海上风电发展的重要组成部分，海缆运营的可靠与否直接影响到海上风电事业的发展，因此，应重视海上风电海缆保护工作，以下主要针对海缆保护管冲刷设计以及施工等相关内容进行分析。

简介：摘要近年来，随着能源枯竭以及环境污染日益加重，国家越来越重视可再生能源的开发与利用，在风能、太阳能、生物质能、地热能、海洋能、潮汐能等众多可再生能源中，风能是目前技术最成熟、经济性最高、已开发规模最大的清洁能源。海上风电具有资源丰富、发电利用小时数高、不占用土地、靠近用电负荷中心和适宜大规模开发的优势，正受到越来越多的重视。截止2017年底，国内海上风电累计并网150万千瓦、装机200万千瓦、核准847万千瓦，累计装机排名世界第三，各省市出台的海上风电开发规划达1.33亿千瓦。而海缆是海上风电输出并网的重要设备，一个规模为40万千瓦的海上风电场需要用到约200公里的海缆，海缆一旦出现故障，导致海上风机发出的电无法并网送出，造成极大的损失。本文通过对国内外海缆故障的分析，探索研究海缆的预防性维护、状态监测、故障维护等技术手段的结合策略，以提高海缆运行的可靠性、稳定性，并介绍了相关的配套维护设备。

简介：摘要：随着我国社会经济的全面发展，科学技术水平的不断提升，我国加大了能源保护以及二次能源建设工作。海上风电项目作为风能发电的工程项目，做好海缆保护工作对风电设备稳定运行起到了重要性作用，一旦海缆受到外界因素影响，造成海缆出现破坏，将会造成设备无法运行，从而影响风能发电。因此，通过对海上风电项目海缆影响因素进行分析，采取合适的保护方案，做好海缆保护施工工作，确保海缆稳定运行，为海上风电设备提供稳定电能。

简介：摘要：电气试验数据分析与故障诊断是确保电力系统稳定运行的关键技术。随着电力系统的复杂性增加，传统的故障诊断方法已难以满足现代电力系统的需求。数据分析技术的引入，为电气设备的故障诊断提供了新的视角。通过对电气试验中收集的大量数据进行深入分析，可以揭示设备运行状态的微妙变化，预测潜在的故障，从而实现预防性维护。这种方法不仅提高了故障诊断的准确性，还大大降低了维护成本和停电时间，对于保障电力系统的可靠性和经济性具有重要意义。

简介：摘要随着海上风电的纵深发展，越来越多的项目存在海缆交越的情况，文章对国内海上风电海缆交越现状进行了分析，借鉴海油工程经验，着重对海缆交越的技术措施进行了梳理和总结，最后提出了一种适用海上风电工程的交越处理技术方案。

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简介：摘要：在国家设定的“双碳”目标推动下，近几年海上风电场的建设规模持续扩张，与此同时，接入电网所带来的安全和稳定运行的风险也在逐渐增加。为了保证我国电力系统安全高效发展，必须加强对海上风电故障诊断和保护策略的研究力度。鉴于此，本文主要分析海上风电集中送出建设模式下的故障诊断与保护策略。

简介：摘要：针对海上风电风机海缆入泥角海缆探测清理技术，开展海上风电运维专用水下机器人水下控制技术、水下定位导航技术和动水条件下精准悬浮控制技术研究。通过桩基海缆入泥探测，海缆缠绕物清理，实测巡检，定期跟进，保障海上风电桩基海缆等水下设施安全运行。

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简介：摘要：海上风电快速发展，是全球可再生资源发展所关注的研究热点，尽管前进成绩相对显著，不过，技术创新与运行维护等方面依然暴露出相应的问题，技术创新则成为保证海上风电可持续发展的关键。大数据分析技术的科学有效运用，可促使海上风电更具可靠性，实现电力质量的有效提高，有效节约运维成本，以此推动海上风电良好发展。对海上风电大数据范围和分类做出阐述，对数据分析技术方法进行可介绍，对应用前景进行了分析，有利于海上风电大数据建设良好发展。

简介：摘要当前，海上风电已成为全球风电发展的研究热点，世界各国都把海上风电作为可再生能源发展的重要方向，我国也将其划入战略性新兴产业的重要组成部分。本文将根据海上风电全生命周期的特点对海上风电大数据的范围、分类、分析技术及运用前景作简略探讨，抛砖引玉，以期业界深入思考讨论，奉献智慧，深度挖掘海上风电大数据的价值，让它为我国海上风电建设的正确决策和健康发展，为海上风电相关产业实现智能研发制造提供数据服务，推进海上风电建设和管理向主动型、持续性、精益化方向转变，促进海上风电场产业的智能化与信息化。

简介：摘要：针对海底电缆在服役过程中发生电击穿的现象，对失效后的海缆实物进行宏观形貌和微观组织及成分的分析，研究表明失效的海缆被腐蚀后发生了电击穿孔，其内部铜丝组织在击穿瞬间的高温作用下晶粒长大。

简介：摘要：本文探讨了电厂集控运行数据分析在故障诊断中的应用，详细介绍了数据采集与预处理、数据存储与管理以及数据分析方法等基础内容。在此基础上，重点阐述了基于数据分析的故障诊断技术，包括故障模式识别、预测性维护、实时故障诊断以及故障处理优化等方面。通过构建故障模式库、利用机器学习模型进行预测性维护、结合实时监控数据进行实时故障诊断，并持续优化故障处理流程，本文提出了一套完整的电厂集控运行故障诊断体系。该体系旨在提高电厂运行的安全性和稳定性，降低维护成本，提升整体运营效率。

简介：摘要：随着工业自动化程度的提高，仪器仪表的稳定运行对生产效率和安全至关重要。基于数据分析的故障诊断方法能够有效提升设备运行的可靠性，降低维护成本，并提高生产效率。本文探讨了统计分析、机器学习和深度学习在仪器仪表故障诊断中的应用，旨在为相关领域的研究和实践提供参考。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，数据机房作为信息存储、处理和传输的核心设施，其运行稳定性和安全性对于整个信息系统至关重要，然而，数据机房中设备众多、结构复杂，故障的发生往往难以避免，传统的故障诊断方法往往依赖于人工经验和定期巡检，不仅效率低下，而且难以发现潜在故障，本文将探讨大数据分析在数据机房故障诊断中的应用，以提高故障诊断的准确性和效率。

简介：摘要：海上风机在实际运行过程中可能会出现塔筒倾斜的情况，导致其运行状态与使用过程受到影响，本文中主要加速度传感器在海上风机塔筒倾斜监测的应用进行了分析，并对该监测方法的有效性进行实际检验。通过数据分析可知，加速度传感器能够真实有效地反应海上风机塔筒的倾斜情况。

简介：摘要：本文讨论人工智能与机器人技术相结合，采用中型水下探测机器人，对海上风电升压站和桩基海缆入泥角、海缆裸露、桩基冲刷、牺牲阳江保护块进行探测扫测，展示工程应用成果。

简介：摘要： 近些年来，海上风电的发展迅速，并逐渐的向深海发展。但是有些地区海域有一大部分的风电机位于潮间带，在进行施工的时候，交通极其不便并且有较大的的安全风险，安全管理过程十分困难，对海上的风电施工中的安全风险进行识别以及对导致安全事故的潜在风险进行分析，得到相应的管理以及控制措施，并分析施工程序的安全要点，为今后的海上风电施工的安全管理提供借鉴与参考。

简介：摘要： 通过分析海上风电成本的影响因素，对比英国海上风电发展情况，探索实现我国海上风电“低电价”的途径。