简介:摘要从低通滤波器出发介绍了平行耦合带状线带通滤波器的工作原理,给出了清晰的设计步骤。根据滤波器的技术指标,确定滤波器的类型、阶数。利用HFSS(高频结构仿真器)分别对滤波器的频率特性和盲孔互连结构的衰减特性进行了仿真。实测结果表明,设计的滤波器满足技术指标要求。关键词:平行耦合带状线;带通滤波器;HFSS引言通信系统通常具有一定的选频特性,这种功能主要由滤波器来完成。在微波频段,对滤波器的体积、性能、成本提出了更高的要求。平行耦合带状线滤波器因其结构简单、具体实现的结构灵活、适应的频带范围也比较大、电磁隔离较好、成本低等优点十分适合工作于高频段。采用近似方法,经过频率变换到低通原型滤波器,得到各段耦合线的物理尺寸。由于实际带状线的各种参数随着频率的变化而变化以及开路传输线终端的寄生效应,使得滤波器的通带边缘频率响应与理论值有差异,中心频率也有偏移。本文设计的滤波器相对带宽中等,主要面临的问题是频率偏移问题。利用HFSS软件对滤波器进行了仿真、优化。实验制作的样品性能符合设计要求.....
简介:[摘要]主要探讨了FIR数字滤波器在残留边带调制与解调中的应用。通过将FIR数字滤波器用作VSB系统中的残留边带滤波器和低通滤波器,对比分析其阶数和截止频率的变化对已调、解调信号的影响,找到了一个性能最优的滤波器。该研究实现了信号处理理论与通信领域的有机结合,为数字信号处理课程的教学提供了一条理论联系实际、提高教学效果的途径。[关键词]残留边带调制解调FIR数字滤波器仿真[中图分类号]TN911.72[文献标识码]A一、引言残留边带(VSB)调制是一种介于双边带(DSB)和单边带(SSB)调制之间的幅度调制法,它将调幅信号一个边带的频谱成份大部分保留,另一个边带的频谱成份大幅度衰减而只残留一小部分。该调制方法既克服了DSB传输频带宽的缺点,又解决了SSB信号不易实现的问题[1],因此在数字电视、地面广播等方面得到了广泛的应用[2-4]。但VSB调制解调系统的性能和滤波器的选择有着直接的关系,其截止特性过缓或过陡,都会影响信号恢复的准确度。在众多的数字滤波器中,FIR数字滤波器具有永远稳定、在保证任意幅频特性的同时容易做到严格的线性相位特性等优点,从而被广泛应用于高保真的信号处理如数据通信、图像处理和生物医学等领域。本文从介绍VSB调制解调的基本原理出发,详细探讨了FIR数字滤波器在VSB信号处理中的应用。通过对滤波器的参数作调整,可以找到一个滤波效果最好、最经济实用的滤波器,进而说明将抽象的数字信号处理理论应用于通信领域,可以提高学生的学习兴趣和融会贯通所学知识的能力......
简介:滤波器在射频、微波电路中发挥重要作用。不断出现的无线通讯系统应用对滤波器提出了前所未有的挑战:更高的性能指标、更小的尺寸质量、更低的成本已成为新型滤波器必须满足的基本要求。援引了一个Ka波段Hairpin耦合结构的双通带滤波器原型,每一个耦合支的长度大约为两个通带中心频率对应的四分之一波长。然后基于PSO算法和IE3D仿真软件对滤波器进行优化,优化的最终结构体积很小,其大小仅为5.5mm×2.7mm,但两个通带的插入损耗仅相差0.5dB;另一方面,两个带内的S11都下降到了-28dB左右,最终生成了微带滤波器的版图。
简介:邻域均值滤波算法作为图像去噪算法的经典方法,不仅可以有效地消除噪声对图像的干扰程度,并且能够快速平滑图像,但它的缺点是会使图像边缘模糊,窗口越大,模糊程度越明显。本文针对椒盐噪声,分析原邻域均值滤波算法,通过与能量最小化原理相结合,提出新的改进的邻域均值滤波算法,这个算法构造了两个不同能量最小化函数模型,即E1模型和E2模型。两个模型均从图像像素点局部邻域出发,通过求解局部邻域能量最小判断是否利用邻域均值替换原像素灰度值。这个新的去噪算法不仅改变了原邻域均值滤波算法单一的替换灰度值的做法,降低了将非噪声点误判为噪声点的可能性,并且可以根据图像的大小自适应调节阈值,最后达到去除噪声的效果。通过与邻域均值滤波算法进行实验对比,取得较好的去除噪声效果。