简介：一灰色系统模型(以下简称灰模型)是以时间序列、生成、光滑离散、灰导数、灰关联等概念为基本范畴的数学模型体系。灰模型模拟这样的系统:系统要素、输出中某一测度的变化可用时间序列描述,对系统的要素、输入、输出之间的作用机制不需要完全、确定的认识,正是在这个意义上,我们称被研究系统为灰色系

简介：全国及各地区正在开展保险业＂十二五＂规划工作,保费收入总量是常用的指标之一。本文分别利用趋势外推模型和灰色系统模型对深圳保费收入总量进行预测,并比较两种模型的拟合精度,得出2010-2015年深圳保费收入总量预测结果,并提出了实现目标的建议,希望能为保险业预测工作提供一些参考方法。

简介：为提高基坑开挖过程中变形监测实时预测的准确性与可靠性,文章结合灰色系统理论,考虑关于监测数据与基坑开挖深度之间的关系,建立离散灰色系统模型,利用该模型对原始沉降数据进行分析预测,并通过实验数据对比分析得出,利用离散灰色系统模型预测的结果与实测数据相吻合,预测精度可靠,且具有一定的参考价值。

简介：商洛市作为关中-天水经济区的重要城市,它的人口规模直接决定了在经济区域中城市的建设思路和发展政策,因此对城市人口的准确预测就显得非常重要。为了提高对商洛市人口的预测精度,根据2008—2016年的商洛市人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型建立商洛市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合。结果表明,该模型与实际数据的拟合性较好,预测得到的数据与实际数据差距较小,满足相应的验证精度,可以用来预测未来的商洛市人口趋势,为城市的建设思路和发展政策提供参考。

简介：人才是建设创新型国家的智力保证,人才的培养和开发对于我国经济和社会良性发展至关重要.鉴于已有文献对于人才效能的研究多局限于定性描述,本文在分析影响人才效能发挥因素的基础上,利用灰色系统理论提供的方法,建立M（1,1）预测模型,对“十三五”时期我国的人才总量、GDP和人才效能进行了预测和分析.结果表明,“十二五”以来,我国人才结构逐年优化,人才的利用效果越来越好.为更好地充分发挥人才效能,应将人才效能指标纳入人才发展规划中,进-步完善人才发展和治理体系.

简介：灰色投资价值模型的预测是短期的,股票价格对市场信息如何进行反应,3. 灰色系统模型的应用实例　　3.1 时间转折预测　　这里

简介：以北京市石景山区某地地下水监测点多年监测数据为例,进行适宜性预测方法的验证。其中,总硬度灰色预测值的平均相对误差为2.62%比线性预测低5.65个百分点;溶解性总固体线性预测值的平均相对误差为2.33%比灰色预测低0.61个百分点,与通过拟合度R~2值大小选取的最优预测方法一致,表明通过拟合度R~2值大小来选取合理的预测方法是一种便捷、合理的技术手段。

简介：成绩预测是竞技体育未来发展战略研究的重要内容之一。是我们确定训练目标的重要手段。在根据历年的时间序列资料进行各单项成绩预测时,通常有十几种方法,本文采用直线回归、对数曲线回归、指数曲线回归、双曲线回归、抛物线回归、灰色系统

简介：基于有限的物流需求数据，利用灰色系统理论建立了我国物流需求灰色预测模型，并与其他常用预测模型进行了比较分析。结果表明，灰色预测模型的预测精度最高。预测结果为确定我国物流基础设施建设规模、投资规模及物流专业人才培养规模提供了辅助决策依据。此外，灰色系统模型解决了物流需求数据少，一般模型难以准确预测的困难，为解决类似问题提供了研究工具。

简介：

简介：金融业人才需求预测是金融人才培养以及促进金融业发展的前提。以江苏省为例利用灰色模型G（1,1）对金融业人才需求进行预测,为地方政府经济发展决策提供依据。

简介：区域旅游人才预测对于区域旅游经济的长远发展有着重要的作用，关系到旅游产业布局，旅游产业结构调整等一系列问题．运用灰色系统理论对环三都澳区域导游人才的供需现状及未来发展趋势进行研究，通过建立区域导游人才供需预测GM（1，1）模型，对环三都澳区域导游人才供需进行预测．实例分析结果表明，从预测精确程度、合理性和实用性等方面来看，GM（1，1）预测模型都适合于区域旅游人才预测研究．

简介：摘要：随着社会经济的不断发展，能源行业的发展也越来越迅速，其中燃气作为重要的能源之一，被广泛应用于生活和工业领域。而作为燃气表的重要参数，误差对于燃气计量计算精度所起的作用不可小觑。因此，在本文中，我们基于灰色系统理论，通过对历史数据进行建模和预测，提出一种预测燃气表误差的方法。实验结果表明，所提出的方法比传统的预测方法更加准确和可靠。期望能给能源行业以启发，并能提供有益的借鉴。

简介：采用灰色系统理论模型,建立公路路面使用性能预测模型.选用路面结构承载能力为主要预测指标,结合模型对某公路承载能力性能指标进行预测,并将预测结果与路面实际检测数据进行对比,符合模型的预测精度.最后采用Microsoftaccess2003作为系统服务器端数据库管理工具,采用VisualBasic6.0软件进行了系统开发,界面简单,操作方便.

简介：目的对北京市怀柔区肺结核流行趋势进行分析和预测,为结核病防治工作提供科学依据。方法利用北京市怀柔区2008～2012年的肺结核发病情况,分析流行趋势,并用GM（1,1）模型对2013～2014年肺结核发病率进行预测。结果经过计算建立的肺结核发病率预测模型^x（1）（i＋1）=1165.634e0.021i-1139.9,c=0.28〈0.35,P=1.02＞1.05。模型拟合效果理想,可进行外推预测。2013～2014年预测发病率分别为26.9012/10万、27.4715/10万。结论北京市怀柔区未来2年肺结核发病率为缓慢上升势态,与流动人口的增长存在一定关联,今后要根据该区肺结核流行特征,适时调整防控策略,进一步加大结核病防治力度。

简介：加油站是火灾易发场所,同时也是火灾发生后影响最为严重的场所之一。利用灰色系统理论在不确定因素预测领域的优势,采用GM（1,1）模型对2000～2009年全国加油站火灾事故四项指标进行预测,并与实际数据加以比较,结果表明,模型比较合理地反映了加油站火灾事故的发展趋势,在此基础上对2012～2016年全国加油站火灾事故四项指标进行了预测,为相关部门有效预测加油站火灾规律提供了理论依据。

简介：深基坑围护结构的变形是判断基坑稳定性的重要依据。本文首先从传统的单点灰色预测模型入手，通过扩展导出了多变量灰色预测模型。并采用MATLAB语言编程，建立了空间多点变形预测模型。并应用到北京地铁15号线香江北路车站基坑围护结构的变形预测中，将钻孔灌注桩和预应力锚索两种围护方式共同分析，选取围护桩水平变形和锚素拉力的监测值，建立起了多变量多因素灰色模型。预测结果证明，这种多因素多变量灰色预测方法的预测值与实测值非常接近，其精度可以满足工程需求，本文提出的预测模型在北京地区同类型基坑围护结构变形预测中具有参考价值。

简介：对GM（1,1）模型在铜仁市碧江区干旱预测中的应用进行了研究。首先给出了GM（1,1）模型及其建模原理,然后从铜仁市碧江区气象局收集了1985年至2015年各月份的降水资料并进行处理,之后结合铜仁实际情况设定各季度的阈值,并利用模型进行求解,得出了未来第一、二、三、四季度发生干旱的年份。

简介：依据灰色系统建模理论,建立长汀县森林火灾高火险年和重灾年灰色灾变GM（1,1）预测模型,模型模拟检验精度达到一级水平,模型发展系数-a小于0.3,可用于该县森林火灾灾变的中长期预测。预测结果表明：2015~2030年间,该县将出现4个森林火灾高火险年,3个森林火灾重灾年,出现的间隔期为3~5年,预测平均相对精度达到98%以上,2017年既是高火险年,又是重灾年,预测精度分别为97.92%和98.19%。

简介：根据山东统计数据信息，以山东省农村居民收入支出为例，应用灰色系统理论建立农村住户人均收入和支出的时间（1999—2006年）序列模型，分析收入和支出的内在关系和变化趋势，给出了GM（1，1）模型的实现方法。通过对预测结果的检验，证明灰色GM（1，1）模型具有准确性高、拟合效果好的特点。