简介:摘要:甜菜作为糖料作物栽培始于18世纪后半叶,至今仅二百多年的历史。当今世界甜菜种植面积约占糖料作物的48%,次于甘蔗而居第2位,分布在北纬65°~南纬45°的冷凉地区。甜菜是最主要的糖料作物,每年甜菜播种面积约10万hm2。在作物遗传育种工作中,对后代的选择是培育出好品种的关键,利用通径分析、回归、相关等方法探讨农艺性状与产量关系的报道很多,但是这些方法比较繁琐、计算量大。提出的灰色系统理论的出现为解决这一问题开辟了新的道路,这种方法有效地克服了单项比较分析和模糊综合评判法的缺点,已在玉米、大豆、花生等作物的综合评估方面发挥了重要作用。基于此,对甜菜主要农艺性状的灰色关联度分析进行研究,以供参考。
简介:摘要:国民的用电情况有季节性,对于总用电量的需求影响很大,又因为国民用电比较集中,是形成日最大电力需求的主要成分,因此,在新的供用电形势下,开展对居民夏季用电需求的分析与研究,显得尤为重要。
简介:摘要:船舶的装配工艺是制造周期中最长、要求最苛刻的步骤之一,产品的设计是装配链条之前最重要的步骤。高效合理的技术设计对于更高效的组件设计、更低的设计成本、更短的设计周期和更高的产品质量至关重要。传统的船舶装配技术主要基于技术人员的经验、设计效率以及满足当今船舶数字化、信息和信息要求的能力薄弱。伴随着船舶技术的现代化,有必要利用长期的技术知识来提高技术设计的数字化和智能化技术。在基于实例匹配的组件设计领域,许多研究人员进行了深入研究,为智能匹配系统开发了基于近邻的协调过滤算法。引入了基于实证的钢制造工艺研究方法;并在研究的基础上,建议改进变型理论,使过程适应局部相似性计算和最近的算法。计算零件相似度时,会根据类似的焊接流程,将零件特征分成三个步骤。一种基于知识的设计方法,使用质量数据和旧的成功设计导出产品装配过程的范围。提出了一种基于文本匹配算法的匹配方法,使用相似性和文本检索算法将现有装配过程实例检索到中央存储库中。提供了一种确定阈值以及对制造的零件进行分类的可能性的方法。
简介:摘要:针对PM2.5具有非线性、不确定性、难以预测的特点,提出了一种GM-AFSA-ELMAN神经网络的混合特征选择算法,首先是通过灰色关联的分析方法选出与PM2.5相关性较强的特征变量,过滤掉一些相关性小的特征变量。然后利用人工鱼群算法(AFSA)强大的寻优能力对ELMAN神经网络进行初始化、权值优化。接着利用ELMAN神经网络建立相关变量与 PM 2.5 浓度之间的软测量模型,并利用所监测到的数据对模型进行训练,最后将该模型应用于实际环境中,结果表明该方法具有较高的精度和收敛速度