简介：摘要煤炭开采在我国一直属高危行业。安全生产仍然是煤炭企业可持续发展的根本。煤矿安全应急管理过程中也产生大量的应急数据，通过对管理数据进行处理，挖掘其背后的规律，力求“让数据说话”，从而更好推动煤矿应急管理提高效率，实现大数据时代突发事件事前预测、信息共享，形成应急的合力。同时，随着物联网技术在煤矿安全生产系统中的大规模使用，采集到的数据量规模巨大，这些数据需要向某些存储和处理设施汇聚，而使用云计算来承载这些任务具有非常显著的性价比优势。

简介：摘要：随着煤矿机械化、自动化和信息化程度的提高，煤矿监控、通信和监控系统的普及和应用，全国煤矿事故数量、死亡人数、百万吨死亡率均大幅下降，煤矿安全状况明显改善。煤矿安全生产的迫切需要推动了物联网技术在煤矿的应用，也产生了大量的数据，为大数据在煤矿的应用奠定了基础。

简介：摘要：煤矿生产作为传统资源开采工程正面临着时代发展的重大考验，一方面是社会环保与可持续发展政策对行业开采资格和开采标准的严格限制；另一方面是科技发展带来的信息化平台建设，使得整个煤矿开采工程亟须精细化管理部署和产业升级。基于上述背景，本文重点论述在大数据技术的影响下，煤矿综采生产的数据应用和使用特征，以期为行业的发展提供更多的资料参考和发展启迪。

简介：摘要：随着科学技术和信息技术的发展，大数据技术已成为助推社会发展的重要影响力量，正在无形中改变着各行各业的发展模式。煤矿安全管理系统的发展也需要大数据技术的应用和支撑，通过大数据及时提升煤矿安全生产经营管理质量。本文分析大数据技术在煤矿安全生产运行管理中的应用，为优化煤矿安全生产运行管理提供建设性参考。

简介：摘要：煤矿企业的生产运行全过程具有复杂性，煤矿开采生产的场所空间区域本身存在较为显著的多种安全隐患因素。目前在智能化手段的普遍推广适用背景下，煤矿云计算与煤矿大数据的网络自动化技术方法已经能够贯穿于煤矿生产的运行控制过程。煤矿企业人员通过正确操作与使用企业云计算平台，应当可以确保煤矿开采生产的整个运行过程安全，促进煤矿企业的产能效益优化。因此，本文探讨了煤矿大数据与云计算的技术手段实践运用要点。

简介：摘要煤炭资源是我国重要的生产能源以及战略储备资源，针对煤炭开采过程中的瓦斯超限问题，利用Apriori算法对瓦斯量进行分类迭代的数据挖掘，通过瓦斯涌出量的数据采集存储，利用互联网+技术，搜集行业相关数据，并关联程序以自动访问数据仓库中存储的标准化处理以后的海量煤矿安全隐患参数信息，得出相关的安全阀值为煤矿生产过程提供可靠的依据。

简介：摘要：安全管理向来是煤矿管理中的重点内容，也是实现产业发展的根本所在。随着我们步入大数据时代，各种高新科技的应用为煤矿安全管理效力的提升形成了良好的促进作用。本文主要依据笔者工作经验探讨了一种煤矿安全管理模式的构建方式。

简介：摘要当今社会已进入大数据时代，互联网信息技术发展日新月异，大数据分析、云计算、物联网等新技术广泛应用。处于大数据时代，现代化信息化矿井该如何应对是一个需要认真思考的课题。本文结合煤矿实际情况，深入探讨大数据时代下煤矿信息安全管理，提出应对大数据时代下信息安全的具体措施。

简介：摘要随着信息技术和终端网络的日益普及，许多行业从互联网中提取的数据越来越多，如何快速有效地进行数据分析和提取大数据中蕴含的商业价值，并利用“互联网+”和“大数据”在产业中的集聚增值效应，改善传统产业的生产经营、降低成本、提高效率，使企业在竞争和发展中取得成功，是其中的一个关键要素。

简介：摘要：随着信息科学技术的不断发展，大数据在煤矿安全领域得到了越来越多的应用，为煤矿安全管理工作提供了新的管理模式，指明了新的发展方向。但作为信息革命大背景下的新兴技术，其在应用过程中遇到了诸多问题。对大数据分析技术和煤矿安全管理的现状进行了梳理，对大数据应用过程中遇到的问题进行了分析和探讨，提出了相应的解决措施。

简介：摘要：煤矿行业的发展和安全隐患状态直接影响煤矿事故发生概率，通过排查隐患及实施和开展治理制度和措施，能有效提升煤矿行业生产的安全性，但在实际运行中，由于安全隐患排查和治理的有效性和科学性仍存在不足，需要加强分析目前隐患风险评价中存在的问题，提升安全隐患风险治理水平和能力。

简介：摘要：在大数据煤矿生产活动中，安全管理工作具有重要的意义，能够有效推进煤矿企业的可持续发展。当前，中国煤炭行业正处于快速发展的阶段，其安全管理工作也不断地得到完善与改进，但仍存在一些问题，需要尽快解决。针对此种情况，对煤矿安全进行了概述，重点对煤矿安全风险评价研究进行了分析，并且结合当下发展阶段阐述了一系列防治措施，以期进一步推动中国煤炭行业稳定发展。

简介：摘要：煤矿安全工作贯穿于生产与管理的各个环节。随着信息技术的不断普及与革新，大数据技术已被广泛地应用在煤矿安全管理中，在一定程度上加强了各子系统相互间的联系，提高了数据信息的精准性，为煤矿安全管理工作提供了许多可参考的资料，有助于煤矿挖掘生产保质保量的产出。

简介：    摘要：目前，信息技术在煤矿安全风险治理领域得到了广泛应用，大数据的出现为解决治理问题提供了新思路，通过对数据进行挖掘、分析、整理，为煤矿安全风险治理提供有力支撑。基于此，本文首先分析了大数据时代煤矿企业安全风险治理的必要性，并从预警机制、大数据模型、数据系统、监测体系、主体责任制度等方面着手探讨了大数据背景下煤矿安全风险的治理模式，旨在为提高煤矿安全风险治理效率提供可靠参考。

简介：摘要：大数据时代给煤矿人力资源管理带来了新的机遇和挑战。传统的人力资源管理模式已经无法满足当今复杂多变的煤矿环境需求。通过利用大数据技术，煤矿企业可以更加精确地了解员工能力和潜力，优化招聘、岗位配置和人才培养。大数据分析能够帮助煤矿企业预测人力资源需求变化，优化劳动力供给，提供支持和保障。然而，要实现大数据在煤矿人力资源管理中的应用，并取得良好效果，煤矿企业需要建立完善的数据采集和管理系统，具备数据分析和挖掘能力，并保护员工隐私和信息安全。

简介：摘要煤炭资源是我国重要的生产能源以及战略储备资源，针对煤炭开采过程中的瓦斯超限问题，利用Apriori算法对瓦斯量进行分类迭代的数据挖掘，通过瓦斯涌出量的数据采集存储，利用互联网+技术，搜集行业相关数据，并关联程序以自动访问数据仓库中存储的标准化处理以后的海量煤矿安全隐患参数信息，得出相关的安全阀值为煤矿生产过程提供可靠的依据。

简介：摘要：借助大数据技术推进智慧矿山的建设显得尤为重要，这不仅是传统能源开采利用新的发展方向，也是应对煤炭行业数据爆炸增长趋势的有效手段。当前煤矿自动化监测平台在处理机电设备数据、监控类数据等方面存在诸多困难，存在严重制约了煤矿企业在自动化、信息化建设上的应用需求，更无法满足智慧化决策分析的需求，因此迫切需要通过建立大数据平台来解决这些问题，实现数据的有效集成、存储和挖掘，进而优化煤矿机电设备的数据管理和运行状态的评估。

简介：摘要：近年来，随着物联网和云计算技术的广泛应用，煤矿开采正朝着信息化、智能化方向发展。传统的煤矿机电设备管理方式已难以满足当前的生产需求，亟需高效、智能的管理系统来提升监控和维护效率。本文旨在探讨大数据平台下煤矿机电数据管理系统的构建方法，通过详细分析基本需求和数据规范，明确系统设计的基本框架和数据处理流程，并基于Hadoop、OPCUA、MapReduce以及Redis等先进技术进行系统构建。最终，通过对系统进行全面的性能测试，验证了其在应用中的稳定性、可靠性和高效性。

简介：摘要：煤矿机电设备数据集成研究是当前煤矿行业的重要研究方向。随着煤矿行业的不断发展，机电设备的运行效率和安全性对于煤矿的生产至关重要。然而，由于煤矿机电设备的数据分散在不同的系统中，如何有效地集成和管理这些数据成为了一个亟待解决的问题。

简介：摘要现如今，我国的科技发展迅速，本研究应用大数据方法，挖掘信息化煤矿长期积累的海量数据，多维度洞察发现海量数据隐含的内在规律，将煤矿安全生产管理提升到精细化的新层面。本研究主要包括收集大量煤矿安全事故报告，针对煤矿安全事故报告进行文本挖掘，在此基础上运用Delphi专家调查法确定事故关键要素；利用Apriori关联分析法分析关键要素之间的关联关系，挖掘关键要素频繁项集；依据煤矿现有信息化系统数据，建立与关键要素对应的数据指标并对其进行实时监控和预测；在关键要素频繁项集的基础上构建BP神经网络模型，通过计算实时数据预测事故发生的可能性，为煤矿事故的研究和预防提供了全新的视角。