简介：摘要：煤矿生产作为传统资源开采工程正面临着时代发展的重大考验，一方面是社会环保与可持续发展政策对行业开采资格和开采标准的严格限制；另一方面是科技发展带来的信息化平台建设，使得整个煤矿开采工程亟须精细化管理部署和产业升级。基于上述背景，本文重点论述在大数据技术的影响下，煤矿综采生产的数据应用和使用特征，以期为行业的发展提供更多的资料参考和发展启迪。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和电能量数据的大规模采集，对电能量数据的异常检测变得尤为重要。异常电能量数据可能预示着潜在的故障或异常情况，所以及早发现和准确识别异常对于能源系统的稳定运行和设备维护至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘的电能量数据异常特征提取方法，旨在提高电能量数据异常检测的准确性和效率。

简介：近年来大数据不断地向社会各行各业渗透，运用大数据思维思考问题成为一种趋势，并为各行各业的发展提供了新的动力。同时随着大数据时代的到来，党建工作也面临着诸多新挑战，用大数据来有效地提升党建的科学化水平刻不容缓。但往往机遇与挑战并存，面对挑战，我们应正视问题，积极寻找机遇，才能使党建工作适应大数据时代的新要求。

简介：摘要：当前，随着信息技术的不断发展和智能设备的普及，大数据技术在各个领域的应用日益广泛。事件大数据作为一种新的数据形态，具有庞大、多样、复杂等特点，并且蕴含着大量的信息和价值，对于解决实际问题和推动社会发展起着重要作用。本文旨在研究基于符号信息获取的事件大数据特征，深入探索事件大数据中的有价值信息，为事件大数据的分析和应用提供理论支持和方法借鉴。

简介：财务比率截面数据分布特征对于财务危机预测、信用评级等具有基础性的意义。本文通过对沪、深全部上市公司1997年至2003年8种主要财务比率年度截面数据分布拟合分析．发现高速90％的财务比率截面数据最佳拟合分布为非正态分布。原始比率数据中有近一半比率服从对数逻辑分布；经过数据转换后，财务比率的对数逻辑分布特性更为显着。从不同年份间比率截面数据记忆特性来看。流动性比率表现出完全的记忆，现金负债比率也表现出较强的记忆。通过数据转换或异常值剔除能显着提高财务比率数据的正态特性。

简介：摘 要：雷达数据处理依靠先进的特征提取技术来增强信号分析。研究从预处理、信号处理、目标检测与跟踪三个层面讨论雷达数据预处理问题，从统计特征、频谱特征、时间频率特征三个层面讨论雷达数据特征提取问题，旨在通过研究进一步推动提升雷达数据处理能力，充分挖掘雷达系统性能，为有关从业者提供参考信息。

简介：摘要：智慧医疗大数据在辅助医生进行医疗诊断方面发挥着积极的作用，不可靠的医疗数据将严重干扰医生做出正确的诊断，甚至会造成极大的生命损失。本文针对可靠医疗设备产生数据可信性不确定问题，从两个方面鉴别数据的可信性。首先获取设备附近具有相同聚簇的设备，通过采集这些设备的数据信息进行比较，如果同期环比吻合，则认为该数据可信。然后获取时间阈值范围内的历史数据，获取的数据和历史数据相吻合，则鉴定本次数据可信。基于医疗数据时域与邻域特征的可信鉴定方法，能够对可靠设备产生的数据进行可信性鉴别，提高了智慧医疗来源数据的可信性。

简介：进入21世纪，信息技术飞速发展，影响着人类社会的方方面面。在大数据、物联网、云计算等新技术的推动下，档案数据资源建设开始逐渐引起重视，档案数据中心建设成为档案发展的新方向。大数据时代背景下赋予了档案数据中心特殊的内涵，使其呈现出一些新的特征。

简介：摘要随着信息技术的不断发展，大数据对我国社会方方面面产生了十分深刻的影响。本文在分析云会计内涵的基础上，着重探究了大数据背景下云会计的主要特征，并进一步分析了大数据下云会计的具体应用，希望可以为云会计的发展提供一定的借鉴。

简介：大数据的力量正在积极地影响着社会,改变着人们的生活、工作和思维方式。当前教育领域的大数据正在形成,教育大数据与传统意义上的教育数据和其他领域的大数据有着不一样的特征,这些特征必将引导教育者和被教育者的思维发生变化,从而驱动教育领域进行变革与发展。以信息采集、数据分析作为其基本实现手段的教育评估也必将受到重要影响。本文通过对教育大数据的来源和特征进行分析,根据大数据对教育评估的影响,对大数据驱动下教育评估的主要特征进行研究,以期为更好地适应大数据时代而开展教育评估研究提供参考。

简介：机场网络是航空运输系统中重要组成部分。以中国内地机场网络为例,分析了机场网络拓扑特性和运行特征,对提升网络鲁棒性和运行效率具有基础性支撑作用。首先,借鉴复杂网络理论及方法,选取经典指标分析了机场网络拓扑特性;然后,基于机场间交通行为相关性,使用谱聚类算法识别机场网络空间分布特征;最后,基于实际运行数据的分析表明,中国内地机场网络符合明显的小世界网络特性,并具有无标度特性,呈枢纽-轮辐式结构,枢纽机场交通行为相关性与度较高,应进一步打造区域枢纽机场,减轻国家级枢纽机场运行压力。

简介：为了提高点云数据分割的效率和精确度,基于深度图像和CANNY算子,研究了一种新的按照特征线的点云数据分割算法。结果表明,这种基于特征线的数据分割算法能够显著提高数据分割的精度。

简介：摘要：特征提取是对原始数据关键特征的表达，能凸显原始数据的主要信息，避免和非主要信息产生“等价”变换，而弱化了主要信息价值。对于时间序列的电池组数据，设计基于注意力机制的时间序列特征提取算法，从而快速地对采集的数据进行有效降维与压缩。

简介：摘要：平均数是小学数学“统计与概率”领域的重要知识。它作为小学阶段表达统计量的一种形式，在小学数学教学中的地位和作用也就不言而喻。平均数教学的重要目标就是要让学生知道用平均数可以刻画一组数据的集中趋势，帮助学生理解平均数在统计学上的意义；知道平均数是介于最大数与最小数之间的数，能描述平均数的含义；能用平均数解决有关的简单实际问题，形成初步的数据意识和应用意识。因此，课堂教学中，我们要引导学生在熟悉的情境中理解平均数的必要性、代表性、趋中性和灵敏性，感受平均数的价值和统计意义，实现从“算法意义上的平均数”走向“统计意义上的平均数”，培育学生的数据意识。

简介：为提高反窃电效率,在用电信息采集系统的基础上提出一种窃电行为分析方法.即针对高供低计计量方式,建立窃电行为分析模型,并通过软件仿真验证模型的正确性.在此基础上,对各种窃电行为反映的负荷数据特征进行归纳总结,提出将实际窃电案例中可能遇到的窃电行为分成七类.通过负荷数据远程判断具体窃电行为类型,为现场稽查人员提供技术指导,从而提高窃电查证效率.

简介：本文认为大数据系统是人类认知思维活动的创新与革命,是认识物理世界的本源,是构建主义、行为主义、关联主义的综合体现,量子非局域纠缠分析方法是关联分析的理论基础;是物理思维、信息思维、量子思维的辩证统一。

简介：摘要随着智能电网的发展和大数据时代的来临，电力行业的新经济模式缓慢出现。“智能电网”和“电力行业大数据”的结合，迫切的需要我们重新审视生产、消耗和管理电能的方式。不仅如此，这些电力系统数据对计算机存储和处理的要求也与日俱增。本文基于上述情况，分析和阐述了大数据背景下的智能电网的特征和趋势，“云计算”和“大数据挖掘”对于中国电网发展的意义和应做的准备。

简介：摘要：作为城市公共交通的重要组成部分，出租车在城市运输方面的作用巨大，所以重视出租车的运行并对出租车实施更加科学的管理有突出的现实价值。结合目前的实践做分析，出租车运行管理需要立足于出租车的运行特点，这样，管理体系构建以及管理策略实施会更具针对性与科学性。就目前的情况来看，要制定立足于出租车运行特征的管理系统，需要对出租车的运营数据等进行收集与分析。文章研究基于运营数据的出租车运行特征，旨在为出租车管理策略的完善性制定提供参考与指导。

简介：摘 要：随着现阶段我国科技水平不断提升，大数据时代已经全面到来。近年来，随着各地“平安城市”、“天网”工程等项目建设，各类视频资源在公安工作中发挥的作用越来越大，与其他行业相比，公安视频大数据的量级庞大，以非结构化的视频、图片为主。基于此，本文尝试对公安视频大数据技术的特征及优势进行了分析，并且对其实践应用对策进行了探讨。

简介：摘要：本文简要介绍了微动探测方法的工作原理，以实际工程案例数据为基础，分析了工程勘察中常见的岩溶区、地下构筑物探测两个方向的微动信号特征。本文对溶洞、地下构筑物两个探测对象进行频散曲线形态、面波、横波分析，论文总结出频散曲线于上部高速层与下部低速层界面，上、下地层波速差异越大，“之”字形态越复杂；得出横波速度剖面成果于孤立异常体探测上表现优于面波速度剖面成果。