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  • 简介:摘要目的探讨基于病理全玻片数字化图像(whole-slide imaging,WSI)的人工智能慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)分型及其临床特征,同时探讨日本难治性嗜酸粒细胞性慢性鼻窦炎流行病学调查研究(Japanese epidemiological survey of refractory eosinophilic chronic rhinosinusitis,JESREC)诊断标准在本回顾性队列研究中的一致性。方法回顾性分析中山大学附属第三医院耳鼻咽喉头颈外科2018—2019年接受鼻内镜手术的136例14~70岁的CRSwNP患者(男性101例,女性35例)。收集患者术前临床基本特征,如鼻部症状视觉模拟量表(VAS)评分、外周血炎性细胞计数、总免疫球蛋白(IgE)、Lund-Kennedy评分和Lund-Mackay评分等。通过第二代人工智能慢性鼻窦炎评估平台(artificial intelligence chronic rhinosinusitis evaluation platform 2.0,AICEP 2.0)计算每例患者WSI上的嗜酸粒细胞、淋巴细胞、浆细胞和中性粒细胞等炎性细胞比例,然后得出鼻息肉具体类型——嗜酸粒细胞性CRSwNP(eosinophilic CRSwNP,eCRSwNP)或非嗜酸粒细胞性CRSwNP(non-eosinophilic CRSwNP,non-eCRSwNP)。同时采用JESREC诊断标准进行鼻息肉分类,将所得分类结果与目前鼻息肉WSI诊断金标准(病理诊断)进行比较,评估该诊断标准的准确率、灵敏度及特异度。数据以M(Q1,Q3)表示,采用SPSS 17.0进行统计学分析。结果eCRSwNP和non-eCRSwNP患者在年龄分布、性别、病程、VAS评分、Lund-Kennedy评分和Lund-Mackay评分上的差异无统计学意义,而在鼻息肉炎性细胞比例上的差异有统计学意义[嗜酸粒细胞40.5%(22.8%,54.7%)比2.5%(1.0%,5.3%),中性粒细胞0.3%(0.1%,0.7%)比1.3%(0.5%,3.6%),淋巴细胞49.9%(39.3%,65.9%)比82.0%(72.8%,87.5%),浆细胞5.1%(3.6%,10.5%)比13.0%(7.4%,16.3%),χ²值分别为9.91、4.66、8.28、5.06,P值均<0.05]。此外,eCRSwNP患者的过敏症状(鼻痒和打喷嚏)和哮喘比例、外周血嗜酸粒细胞和血清总IgE水平均明显高于non-eCRSwNP患者(P值均<0.05)。JESREC诊断标准的总体准确率为74.3%,灵敏度为81.3%,特异度为64.3%。结论基于人工智能和WSI诊断的eCRSwNP患者的过敏症状和哮喘比例、外周血嗜酸粒细胞和血清总IgE水平较高,鼻息肉中炎性细胞百分比与non-eCRSwNP患者存在差异。JESREC诊断标准在本回顾性队列研究中具有较好的一致性。

  • 标签: 人工智能 深度学习 鼻窦炎 鼻息肉 嗜酸粒细胞