简介:摘要:目前研究只考虑了售电公司在购电侧对不同能量市场的购电组合、售电侧针对峰谷电价进行单边优化,或宏观考虑售电公司之间的竞争,将售电定价与其市场份额相关联,在现实中,由于市场竞争关系复杂,无法准确获得的售电定价与市场份额函数,未能结合售电公司自身用户的具体情况,考虑售电价格水平对用户用电量带来的影响,而对购售电策略进行联合优化。针对上述问题,本文提出了售电公司购售电联合优化模型,在购电侧考虑售电公司月前在中长期市场与现货市场进行购电,售电侧结合用户的用电效用,制定下个月度的电价水平,采用CVa R(条件风险价值)衡量现货市场电价和用户负荷预测的不确定性风险,构建售电公司月前的购售电联合优化模型,达到售电公司购售电收益最大,风险最小的目标。
简介:摘要:目前研究只考虑了售电公司在购电侧对不同能量市场的购电组合、售电侧针对峰谷电价进行单边优化,或宏观考虑售电公司之间的竞争,将售电定价与其市场份额相关联,在现实中,由于市场竞争关系复杂,无法准确获得的售电定价与市场份额函数,未能结合售电公司自身用户的具体情况,考虑售电价格水平对用户用电量带来的影响,而对购售电策略进行联合优化。针对上述问题,本文提出了售电公司购售电联合优化模型,在购电侧考虑售电公司月前在中长期市场与现货市场进行购电,售电侧结合用户的用电效用,制定下个月度的电价水平,采用CVa R(条件风险价值)衡量现货市场电价和用户负荷预测的不确定性风险,构建售电公司月前的购售电联合优化模型,达到售电公司购售电收益最大,风险最小的目标。