简介：推荐系统是一个复杂而庞大的体系，随着推荐系统热度的增加，每一个环节的研究方法也越来越多，有基于用户搜索内容的推荐，有基于地理位置的推荐，基于用户画像的推荐，基于协同过滤推荐，多种推荐方式组合等，根据不用的数据内容以及获取方式，选择对应的推荐方式，以下简单去阐述用户画像的搭建，基于用户画像使用的推荐方法。

简介：知识社区是科研机构不可或缺的智力中枢,其建设与运营需要用户画像。本文从知识社区、用户画像是什么谈起,论述了用户画像在知识社区中的作用,分析了知识与用户之间的相互关系,在把握知识社区业务模型的基础上,提出了从用户数据采集到模型构建的实现思路。

简介：摘要：为了提高电力企业的营销服务水平，本文试图分析用户画像技术在电力企业应用难以实施的两个原因，并从用户画像的生成方法和研究对象两方面提出解决方案。最后，以电能替代推广业务为例，展示了详细具体的方案。

简介：摘要：综合能源用户画像服务作为多个平台的重要数据接口支撑，主要是实时综合收集繁杂的海量综合能源用户相关信息，应用数据挖掘技术对这些海量数字信息进行清洗、聚类、分析、预测，逐步抽象数据形成标签，运用这些标签将用户形象具体化以形成用户画像，最终将结果以消息订阅的方式反馈至各个平台。

简介：摘要：该技术成果于2019年11月13日开发完成，并于2019年11月18日首次发表

简介：摘要：本文旨在探讨基于用户画像的暖通空调智能调控系统，通过深入分析用户的生活习惯、偏好以及环境需求，实现对室内温度、湿度等参数的个性化调控。文章介绍了目前智能调控领域的研究现状，提出了基于用户画像的调控方法，该方法充分考虑用户的多元化需求，提高了智能系统的适应性和用户体验。通过实验验证，本文展示了该系统在提高能效、降低能耗方面的显著效果，为暖通空调领域的智能调控提供了新的思路和方法。

简介：摘要：该技术成果于2019年11月13日开发完成，并于2019年11月18日首次发表

简介：伴随融合媒体的发展,传统受众逐步转变为用户,内容消费从＂卖方市场＂变成＂买方市场＂,新媒体业务的碎片化、个性化、定制化要求也越来越强烈;对于新媒体生产业务的内容种类、信息容量、更新速度、展现方式、推送模式都提出了新的要求,且不同用户个体差异极大。在这样的需求背景下,需要一种能够＂贴近用户＂的＂高价值内容＂生产方式,和专业媒体业务进行有效结合,从而形成一个新的围绕用户个性化特征的智能化融合生产体系,形成融合发展的驱动力。

简介：摘要：在大数据时代的发展背景下，科技管理部门已经成为科技情报的重要用户组成，如何对科技情报需求进行快速地了解也成为了当前时代情报服务的重要表现。因此，在科技情报的背景下出现了用户画像的方法，这种方法也为科技情报工作提升了更大的可能性。这种用户画像的方法通过对多种数据的采集与分析，为情报用户打上独特的标签，并用标签来找出用户的特征和需求。文章重点围绕科技情报用户画像标签的生成以及推荐进行探讨。

简介：摘要：处于我国科技领域迅猛发展的新时期背景下，为切实满足日渐个性化、动态化、及时性的科技情报需求，领域人员应与时俱进地革新自身新思想，主动学习用户画像这种先进技术，积极摸索其应用于情报需求探测中的科学道路，全面优化情报探测效果。文章将围绕情报用户画像的设计展开系列分析，构建出用户画像在情报需求探测中的应用框架。

简介：摘要   用户是数字文化馆发展之基，本文阐述了通过对数字文化馆用户属性数据、行为数据的采集，完成对用户画像的构建。展示了基于个体画像及群体画像的应用研究实例，并分析了用户画像对数字文化馆的作用，对数字文化馆用户分析研究具有一定的指导意义。

简介：摘要：传统高校图书馆对读者信息推送缺少对用户差异性等因素的考虑，导致图书馆无法对用户精准化信息推送。本文在大数据环境下利用用户分析和服务设计工具对用户进行画像，为用户进行精准化、个性化、智能化信息推送，提高图书资源的利用率。

简介：摘要：近年来，电动汽车（electric vehicle，EV）得到了迅猛发展，一方面，由于负荷需求日复一日地增加，负荷的连接给配电网带来了很大压力，配电网上出现极限偏差和过载等错误的情况越来越多。另一方面，由于EV用户出行和充电行为的高度随机性，单电动汽车的充电特性在时间和空间上都表现出很大的不确定性。因此，由单电动汽车充电负荷汇总的充电柱显示出较大的随机性和不确定性，影响了与节点电压和分支潮流等状态变量分布相关联的配电网的不确定性。配电网状态变量分布的不确定性越大，就越有可能造成严重的超出极限风险，给配电网的安全运行带来更大压力。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，数字化营销已成为汽车行业不可或缺的一部分，尤其是在高职院校的汽车营销专业中，如何有效利用数字化手段，结合精准的用户画像，提升营销效率与效果，成为亟待解决的问题。本文旨在探讨基于用户画像构建的高职汽车数字化营销策略，通过分析用户行为数据，构建多维度用户画像，并据此设计个性化、精准化的营销策略。

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简介：摘 要：本文以电子行业为例，旨在探讨用户画像分析的重要性。通过深入研究电子行业的用户画像，我们将分析其对于产品开发、市场定位、营销策略等方面的意义。本篇论文旨在探讨用户画像分析在电子行业中的重要性，并介绍了用户画像分析的方法和应用。首先，用户画像分析可以通过精准定位目标用户，帮助企业更好地了解他们的需求，从而提升用户体验。其次，用户画像分析可以支持精细化的营销策略，帮助企业更好地满足用户需求。在方法方面，数据收集、整理与清洗以及数据分析与挖掘是用户画像分析的关键步骤。在应用方面，用户画像分析可以应用于产品设计与优化、市场营销与推广、用户服务与体验优化以及数据驱动的决策。最后，本文还以A手机用户为例进行了角色画像分析和行为画像分析。通过本文的研究，可以得出用户画像分析在电子行业中的重要性，并为企业提供指导和决策支持。

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简介：目前,网易新闻、凤凰新闻、今日头条等,都是新闻APP的主流形式。但是在实际应用中,我们发现一些媒体为了竞争,从而忽略了新闻内容在新闻APP上的精准推送,对于“用户画像”没有做出完善和精确,因此对于新闻APP的开发和推广会产生不利影响。本文结合自己多年的实践经验,就基于“用户画像”的新闻内容在新闻APP上的精准推送分析这一问题展开具体的阐述。