简介:摘要目的基于肺癌患者放疗前的CT影像组学特征,综合临床信息与放疗剂量学特征,利用机器学习方法构建症状性放射性肺炎的预测模型。方法回顾性收集2018年11月至2020年4月在江南大学附属医院接受放疗的103例肺癌患者的临床与剂量学资料。获取这些患者放疗前胸部CT影像,勾画双侧正常肺组织结构,提取250种影像组学特征。用单因素分析研究临床、剂量学特征与放射性肺炎发生的相关性。收集所有影像组学特征、临床和剂量学特征作为潜在预测因子,通过LASSO回归机器学习方法筛选特征,并得到肺炎预测模型。然后根据筛选的特征建立放射性肺炎发生风险的列线图。结果单因素分析结果表明,症状性放射性肺炎与双侧正常肺组织的平均肺剂量(MLD)、V20 Gy和V30 Gy的相关性具有统计学意义(t=2.20、2.34、2.93,P<0.05)。在综合所有影像组学特征、临床和放疗剂量学特征后,本研究共筛选出4个特征,为肺的剂量体积百分数V30 Gy,和3个影像组学特征,包括灰度共生矩阵类别的熵特征、小波变换直方图类别的均值及中位数特征。基于这些特征所构建的肺炎预测模型的曲线下面积(AUC)为0.757。绘制了可根据特征值给予个体化的风险预测与提前干预的列线图。结论放疗前的CT影像组学结合剂量学特征可用于预测症状性肺炎的发生,可望为临床提前干预提供帮助。
简介:摘要目的探讨糖化血红蛋白(HbA1c)对症状性颅内出血(sICH)的预测价值。方法纳入2017年5月至2020年5月连续就诊于江苏大学附属句容医院神经内科的急性缺血性卒中静脉溶栓患者,记录患者的基线资料,根据24 h内是否出现sICH分为非sICH组和sICH组,应用多因素Logistic回归模型分析HbA1c与sICH及3个月不良神经功能预后(mRs>2分)的关系。结果共纳入142例患者,其中sICH组26例(18.3%)患者,非sICH组116(81.7%)例患者。Logistic多因素回归分析显示抗栓史、高HbA1c和入院美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分是sICH的独立危险因素,2组患者3个月不良预后率分别为38%(10/26)、19%(22/116)。Logistic多因素回归分析显示入院血糖、发病至溶栓时间、HbA1c、基线NIHSS评分与3个月不良预后独立相关。结论HbA1c是急性缺血性脑卒中溶栓sICH和3个月不良预后的重要预测因子。
简介:【摘要】目的:探讨肺癌放疗患者症状性放射性肺炎预测的CT影像学研究。方法:运用抽样调查法,抽选我院2019年10月到2021年10月期间收治的肺癌放疗后出现症状性放射性肺炎患者作为研究对象,抽样数量为100,对所有患者实施CT影像学检查,并将其研究结果与临床病理学检查结果进行对比,分析CT影像学检查对肺癌放疗患者症状性放射性肺炎的预测效果。结果:经过检查诊断,共有98例患者被检测为症状性放射性肺炎,占比为98.00%,与临床病理学检查结果相比存在较小的差异,无统计学意义(P>0.05);剩余2例患者被漏诊,漏诊率为2.00%,对比可知,CT检查与病理学检查的漏诊率接近,无统计学意义(P>0.05)。CT检查的特异性为98.22%,灵敏度为89.24%。结论:CT影像学检查可对肺癌患者放疗后的症状性放射性肺炎进行有效预测,有助于临床治疗中及早对患者进行防治。
简介:摘要目的分析音乐放松疗法改善抑郁障碍患者症状的影响因素,并构建相应的预测模型。方法选取2018年1月至2020年1月在山东省精神卫生中心就诊的抑郁障碍患者226例,对患者实施音乐放松疗法治疗。根据音乐放松疗法治疗后BPRS评分的减分率分为有效组(减分率≥25%)和无效组(减分率<25%),分析影响两组患者症状改善的因素。采用阳性和阴性症状量表(PANSS评分)评估患者疾病严重程度,将PANSS评分<4分者为轻度、PANSS评分5~6分为中度、PANSS评分>6分者为重度,运用Logistic多因素回归方法分析音乐放松疗法对抑郁障碍患者症状改善的影响因素,建立影响因素预测模型,对模型的真实性和可靠性进行验证,并绘制音乐放松疗法改善抑郁障碍患者症状的预测列线图。结果两组患者性别、文化程度、精神疾病家族史和治疗前病情严重程度等方面差异有统计学意义(P<0.05);Logistic多因素分析结果显示,性别、精神疾病家族史、治疗前病情严重程度以及HAMD评分、HAMA评分是影响音乐放松疗法对抑郁障碍患者治疗效果的相关因素(P<0.05)。以女性、无精神疾病家族史、治疗前病情为轻度以及HAMD评分(<7分)、HAMA评分(<8分)构建音乐放松疗法对抑郁障碍患者症状改善的影响因素预测模型,AUC(95%CI)为0.631(0.555~0.762),预测模型准确性较高,症状改善的预测发生率与实际发生率一致性较高。结论女性、无精神疾病家族史、治疗前抑郁障碍症状轻度的患者对音乐放松疗法的治疗反应较好。研究构建的预测模型可为抑郁障碍患者治疗方案的选择提供参考依据。
简介:摘要目的探讨4种情绪调节策略(认知重评、表达抑制、反刍和正念)预测护士职业倦怠和抑郁症状的相对重要性。方法采用马氏职业倦怠量表——人类服务行业版、9项患者健康问卷、情绪调节问卷、反刍思维量表和正念能力量表对2所三级甲等医院的1 037名护士进行了横断面问卷评估。结果优势分析结果表明,反刍、认知重评和正念分别解释职业倦怠41.38%(0.132/0.319)、30.09%(0.096/0.319)和28.53%(0.091/0.319)的方差;反刍和正念分别占抑郁的已预测方差的68.56%(0.362/0.528)和24.43%(0.129/0.528)。结论反刍和正念是护士职业倦怠和抑郁症状的重要预测因素,因此减少反刍思维和增强正念水平是缓解护士职业倦怠和抑郁症状的重要途径。
简介:摘要目的探讨改良版酒精戒断症状严重程度预测量表的信效度及其用于指导临床护理的价值。方法选取温州市第七人民医院2019年1-6月收治的酒精戒断症状患者150例,接受改良版酒精戒断症状严重程度预测量表调查,确定该量表的信度和效度。护理人员根据酒精戒断症状严重程度分级结果,对患者采取有针对性的护理措施,并采用《精神科护理质量标准》,对比实施酒精戒断症状严重程度预测量表前、后护理质量评分。未实施干预护理前与实施干预护理后为同一组护理人员,共计58名。结果改良版酒精戒断症状严重程度预测量表调查结果Cronbach's Alpha为0.942,> 0.7,因此,认定该量表具有较高的信度,可靠性较高;在建立信度的基础上,继续对9个条目的效度进行检验,采用Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)检验和Bartlett球形检验,酒精戒断症状严重程度预测KMO的样体测度为86.4%,Sig显著性为0.000(< 0.01),因此,该量表的效度较高。未采用改良版酒精戒断症状严重程度预测量表评分实施护理干预前,护理质量评分为(75.34±2.42)分,显著低于实施后护理干预的(98.93±2.13)分,差异有统计学意义(t=26.45,P < 0.05)。结论改良后的酒精戒断症状严重程度预测量表信度与效度较高,能够为患者提供有针对性的护理措施,从而提高护理质量。
简介:摘要目的对支气管扩张剂联合吸入型糖皮质激素(ICS)治疗咳嗽变异型哮喘(CVA)研究进行回顾性数据再分析,分析单用ICS治疗疗效明显和疗效不佳人群之间的临床特性差异,寻找预测治疗效果的临床因素。方法计算患者基线期与治疗8周时的咳嗽评分差,评估病情改善情况,咳嗽评分改善超过3分视为咳嗽好转,并分为咳嗽好转组和咳嗽无好转组。通过方差分析或Wilcoxon秩和检验分析组间差异。对存在组间差异的项目进行逻辑回归并绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)和最佳临界值。基于AUC选择二元逻辑回归变量,优化回归模型,并计算二分预测概率值。结果共41例受试者签署了数据再分析的知情同意书。咳嗽好转组(22例)和咳嗽无好转组(19例)之间血小板、第1秒用力呼气容积(FEV1)、用力呼气75%肺活量时的最大呼气流量(FEF75%)、是否胸闷以及年龄比较,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。年龄、激发试验时FEV1下降绝对值、FEF75%预测咳嗽治疗效果的AUC相对较高(临界值分别为48岁、1.15 L和79.3%时,AUC分别为0.805、0.725和0.718)。年龄与胸闷症状联合应用的预测模型AUC达到0.847(95%CI:0.730~0.965)。年龄每增加10岁,治疗效果显著的机会减少大约51.8%,胸闷患者治疗有效的机会相比非胸闷患者减少约92.4%。结论CVA患者胸闷症状及年龄增加提示单用ICS治疗效果不佳,胸闷CVA患者或者年龄48岁以上的非胸闷CVA患者应当考虑ICS联合支气管扩张剂治疗。
简介:摘要目的基于动态血糖监测系统(CGMS)探讨7点末梢血糖谱中不同时间点血糖值预测老年2型糖尿病(T2DM)患者夜间无症状低血糖的价值。方法采用便利抽样法,选取2019年1—10月于新乡市中心医院住院的老年T2DM患者225例,入院后监测7点末梢血糖,同步进行72 h动态血糖监测(CGM),调查患者夜间低血糖发生状况,根据结果分为夜间有症状低血糖组和夜间无症状低血糖组,比较两组低血糖相关指标,绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)判定各指标与夜间无症状低血糖发生相关的最佳切点值。结果225例患者在CGM监测中,74例出现夜间低血糖,发生率为32.89%;其中,34例为夜间无症状低血糖,占45.95%(34/74)。夜间无症状低血糖组患者空腹、晚餐后、睡前血糖均低于夜间有症状低血糖组。睡前血糖和空腹血糖预测夜间无症状低血糖的最佳切点值分别为6.9 mmol/L和6.0 mmol/L,AUC分别为0.822和0.651。结论应警惕老年T2DM患者夜间无症状低血糖的发生,睡前血糖<6.9 mmol/L或空腹血糖<6.0 mmol/L提示夜间无症状低血糖的发生风险增加。