简介：摘要随着城市建设的高速发展，城市空间越来越狭小，于是人们开始发展高层建筑与地下工程。其中地下工程由于岩土介质的复杂性，岩土工程的系统性和不确定性，要准确定出其本构模型及其参数十分困难。于是将反分析的思想引入深基坑工程中。目前我国城市建筑的建设中，施工场地空间不足、建筑之间的间距比较小，部分基坑的挖掘深度较大等问题会导致施工期间事故的频繁发生。鉴于此，本文主要分析深基坑变形监测与预测。

简介：摘要：我国拥有最多的能源是煤炭，煤炭经济的发展促进了我国国民经济的发展。在我国能源工业上，占据一次能源生产和消费结构最多的就是煤炭，相关专家预计，到2050年，煤炭依然还可以占据我国一次能源生产和消费的一半左右。可见，煤炭资源在我国有着重要的地位。虽然煤炭资源丰富，但是煤炭资源开采却是非常复杂和危险的，最近几年，虽然我国矿井瓦斯事故数量减少，但是每年都会发生，所以，在煤炭资源的开采上，形势依然不乐观。在这个背景下，本文对矿井瓦斯监测数据趋势预测开展了相关研究。

简介：摘要传统船舶航行决策对于决策的经验过分依赖，辅助决策可以帮助决策者在决策过程中更好地分析问题、评价和制定方案，其中对船舶结构监测系统的预测研究是船舶中辅助决策前提条件，故着重对该部分进行研究。首先，对船舶结构应力监测传感器的选用及布置方案进行讨论；然后，针对船舶结构应力序列非线性、非平稳信号特点，提出了一种互补集合经验模态分解（CEEMD）和通过改进网格搜索法进行参数寻优的支持向量机（SVM）相结合的结构应力预测模型；最后，利用多种测试样本验证预测模型的可靠性和准确性。通过实验验证，提出的结构应力预测模型在不同海况情况下都具有较高的准确性。

简介：摘要 ：轧辊磨床在冶金行业中是非常重要不可缺少的一个设备，然而却对轧辊磨床运行状态的监测比较欠缺，结合这一情况，提出了轧辊磨床状态故障监测技术。本文首先对轧辊磨床状态监测方式和方法进行了介绍，结合 状态监测传感器型号选择和 信号特征提取，对轧辊磨床故障预测方法进行了深入的探究，望通过对轧辊磨床状态监测与故障预测技术的分析与探究可以为冶金行业的可持续发展提供一定参考。

简介：摘要我国近年来发生过多起水库溃坝事故，这些事故不仅对国家经济造成了巨大的损失，而且更严重的是威胁到了人们的生命和财产安全。面对溃坝事件带来的巨大损失，人们深刻的认识到大坝的安全监测的重要性。采用监测技术对大坝坝体进行变形监测，测出大坝上各点的位置变化，才能分析大坝安全运行状态，并建立大坝的变形预测模型，实现大坝变形的定量预测。只有这样，才能及时发现大坝的异常变化，对其安全性能做出准确的判断，然后采取必要措施，防止事故的发生。

简介：摘要：本文针对建筑深基坑变形监测及变形预测问题，提出了一种基于传感器数据的监测方法，并探讨了基于神经网络的变形预测模型。通过采集基坑变形数据，建立监测模型，并使用神经网络模型对基坑变形进行预测。实验结果表明，该监测方法和预测模型能够有效地监测和预测基坑变形，为建筑施工提供了重要的技术支持。

简介：摘要:电气设备在现代工业中扮演着重要角色，因此对其状态监测与预测维护技术的研究具有重要意义。本文就电气设备状态监测与预测维护技术进行了综述。首先，介绍了状态监测的意义，包括降低停机时间、提高安全性等。接着，探讨了常用的监测方法，如振动分析、红外热像技术等。此外，论文还介绍了预测维护技术，包括基于数据驱动的方法和基于物理模型的方法。最后，总结了当前技术的发展趋势，强调了人工智能和大数据在电气设备维护领域的潜在应用。综合而言，电气设备状态监测与预测维护技术为保障工业运行安全和效率提供了重要手段。

简介：摘要本文阐述了几种经典的沉降预测分析模型，之后通过实测观测数据进行案例分析得出不同预测模型的优缺点不同，灰色系统预测模型所需的原始数据较少，但其抗干扰能力较弱；时间序列模型需要大量的原始数据才能得到良好的预测效果；卡尔曼滤波模型则具有较好的可靠性。

简介：国家科技部公益研究专项“草原蝗虫的气象遥感监测预测服务系统”项目经过2年多的科学研究，建立了草原蝗虫大爆发与大尺度气候因子的相关关系，揭示了草原蝗虫大爆发的气候背景；研究了草原主要蝗虫发生、发育、世代与气象生态条件的关系；利用主要气象灾害（高温、干旱、洪涝等）的历史序列资料，结合草原蝗虫爆发的统计资料，建立气象灾害与蝗虫大发生的相关模型；建立了遥感数据反演的草原蝗虫发生期地面温度、

简介：摘要建筑深基坑的变形监测及预测是十分重要的工作内容，只要达到标准且处理好各个细节才能够顺利展开施工。建筑安全稳定性被越来越多的人重视，深基坑的变形监测及预测研究能够在一定程度上保证建筑的安全稳定性，质量良好的深基坑能够带给建设工程安全保障，同时还是建筑安全的基本条件。基坑需要达到变形与强度两点要求，要有充分的强度支撑建筑，另外因向下施工条件，其变形问题也是需要注意的重点问题，将变形控制在合适的区间中需要有关人员深入探讨。

简介：摘要建筑深基坑的变形监测及预测是十分重要的工作内容，只要达到标准且处理好各个细节才能够顺利展开施工。建筑安全稳定性被越来越多的人重视，深基坑的变形监测及预测研究能够在一定程度上保证建筑的安全稳定性，质量良好的深基坑能够带给建设工程安全保障，同时还是建筑安全的基本条件。基坑需要达到变形与强度两点要求，要有充分的强度支撑建筑，另外因向下施工条件，其变形问题也是需要注意的重点问题，将变形控制在合适的区间中需要有关人员深入探讨。

简介：目前,我省森工林区,正在逐步建立局级森林资源监测体系,这对掌握各局森林资源变化动态起着积极的作用。但如何充分发挥体系作用,在不增加野外工作量的前提下,利用其固定样地复测(一次以上)资料,建立森林生长预测模型,用于对未来森林资源的预估,是当前林业工作者的重要课题。

简介：摘要：随着现代化城市建设步伐的加快，无论是地上空间还是地下空间都得到大力开发应用。深基坑工程作为地下空间开发利用的重要途径之一,必然向着更深更大的方向发展。同时也会产生越来越多的工程难题,主要体现在：部分城市工程为提高地下空间利用率,基坑深度不断增加;城市深基坑工程通常地处繁华地带,周围建筑物、道路及地下管线等错综复杂,基坑施工引起周围既有设施变形问题越发突出。比如,地铁车站常修建在城市中心区域,周边建构筑物较多,场地受到限制,只能采用形状不规则的异形基坑。

简介：摘要：深基坑监测数据分析与变形预测是保障深基坑工程安全与质量的关键过程。数据分析阶段涉及预处理、清洗、统计分析与可视化，以揭示基坑的变形趋势与相关影响因素的关系。变形预测阶段可利用多种模型，如统计模型、机器学习模型及深度学习模型，通过对历史数据和相关因素的训练进行预测。这些预测结果可为风险评估、调整施工方案、优化资源调配提供科学依据。综合而言，深基坑监测数据分析与变形预测为工程师与决策者提供了准确、可靠的信息，助力于深基坑工程的安全施工与管理。

简介：摘要：现阶段，我国科技与经济水平持续进步，农业发展朝着现代化、智能化的方向前进。在我国现代农业飞速发展的过程中，农业气象灾害监测预测技术显得尤为重要，与农业发展息息相关。想要保障农业气象监测预测效果，就需要构建立体化监测体系，从而为农业发展夯实基础。本文简单阐述了农业气象灾害类型与指标，探讨了农业气象灾害监测技术应用，并对气象灾害预测技术进行了分析，以供参考。

简介：摘要：本文综合探讨了电力设备状态监测与故障预测的关键技术，包括光纤传感技术、在线监测技术、高频监测技术、机器学习方法、深度学习方法和时间序列分析。通过案例分析，展示了如何利用这些技术对变压器设备进行实时数据采集、特征提取、故障诊断和寿命预测，有效提升了变压器设备的可靠性和安全性，降低了维护成本，延长了使用寿命。

简介：摘要：风力发电作为可再生能源的重要代表之一，在能源转型中具有重要地位。然而，风力发电叶片损伤的出现可能会影响发电效率和系统安全性。因此，本文针对风力发电叶片损伤监测与预测技术展开探讨。首先，综述了叶片损伤的类型、影响以及现有监测与预测方法的局限性；其次，深入分析了传统监测方法和先进技术，并介绍了数据驱动和物理模型等预测方法；最后，通过案例研究和未来趋势展望，探讨了该领域的发展前景。

简介：摘要：随着科技的不断发展，智能检测和故障预测已经成为电机维护的重要组成部分。电动机作为电力系统中的主要元件，其正常运行对于整个系统的稳定至关重要。因此，智能监测技术的发展和应用对于提高电机的运行效率和寿命，降低维护成本具有重要的意义。

简介：摘要：电气设备状态监测与故障预测技术的重要性在于其能够显著提高设备运行的可靠性和安全性。通过对电气设备进行实时监控，可以及时发现潜在的故障和异常情况，从而避免突发性设备故障导致的生产中断和安全事故。这种技术的应用不仅能够减少设备维护成本，延长设备使用寿命，还能提高生产效率和经济效益。

简介：摘要：电气设备状态监测与故障预测技术的重要性在于其能够显著提高设备运行的可靠性和安全性。通过对电气设备进行实时监控，可以及时发现潜在的故障和性能下降，从而避免突发性设备故障带来的生产中断和经济损失。此外，这种技术还能延长设备的使用寿命，减少维护成本，提高企业的经济效益。通过数据分析和预测模型，可以提前采取预防性维护措施，确保设备在最佳状态下运行，从而提升整个系统的稳定性和效率。因此，电气设备状态监测与故障预测技术在工业生产和电力系统中具有不可替代的重要作用。