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  • 简介:对于两个相依线性回归方程组成的系统(1.1),本文提出了β1的待定系数估计β^*1(k,c)=(x′1x1+k1)^-1(x′1y1-cσ12/σ22x′1N2y2),其中岭参数k≥0.c是待定系数.与β^*1(k,c)对应的非限定两步估计记为β^41(T,k,c).当c=1时β^*1(k,1)=β1(k)和β^*1(T,k,1)=β1(T,k)等干[6]引入的一双有偏估计,结果表明总可以选取适当的c值和k值使β^*1(k,c)和β^*1(T,k,c)在均方误差阵准则下分别优于β1和β1(T),并讨论了c值的最佳选择问题.

  • 标签: 待定系数 两步估计 回归系数 有偏估计 均方误差 岭参数
  • 简介:采用有偏估计B∧(k)=[(X′X)-1-k(X′X)-2]X′Y估计多元线性模型中的回归系数B,通过k值的选取,可使β∧(k)=Vec[B∧(k)]的均方误差MSE小于β=Vec(B)的LS(最小二乘)估计β的MSE.

  • 标签: 多元线性模型 最小二乘估计 均方误差
  • 简介:在多波束测深趋势面滤波构建趋势面模型的过程中,其模型变量线性相关时,系数阵存在复共线性,因此将主成分估计的方法应用于趋势面模型系数的求解,从而避免了复共线性的影响,最后通过实测数据进行实验,分别利用最小二乘算法和主成分估计求解二次趋势面模型。比较计算结果,验证了主成分估计算法的有效性。

  • 标签: 多波束测深 趋势面滤波 复共线性 主成分估计 最小二乘法
  • 简介:依据单叶解析函数系数估计式的证明思路,本文从一类特殊的单叶解析函数――星形函数的表达式出发,利用数学归纳法证明此类函数的逆函数的系数估计式。

  • 标签: 单叶解析函数 星形函数 估计式
  • 简介:给定收入分布的参数形式,我们使用农村、城镇的分组数据估计了分布的参数。我们考虑了多种常用于收入分布描述的分布函数,并比较了这些分布的拟合结果。结果表明,广义贝塔分布Ⅱ型比较适合于农村、城镇居民的收入分布拟合。在此基础上,我们计算了农村、城镇及总体的基尼系数。结果显示,1985-2008年间,总体基尼系数一直在上升,城镇具有上升趋势,农村1985—2003年间一直在上升,2003年以后具有缓慢下降趋势,而且城乡差距是我国总体差距的主要原因。

  • 标签: 基尼系数 极大似然估计 广义矩估计
  • 简介:利用矩阵广义逆的有关性质,研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性,并给出了回归参数卢的某些线性函数c^Tβ可估计的充要条件.

  • 标签: 回归模型 最小二乘估计 可估计性
  • 简介:文献[1]提出了相关系数平稳过程并讨论了它的参数估计方法,其参数估计值采用了数值迭代法·本文在[1]的基础上对一种特殊的相关系数平稳序列的均值和方差提出一种具体的解决方法·得到了确切的均值和方差的参数估计表达式.

  • 标签: 随机序列 相关系数平稳过程 极大似然估计
  • 简介:在响应变量满足MAR缺失机制下,我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性,我们还通过数值模拟,比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣。

  • 标签: 缺失数据 线性模型 相合性 渐近正态性
  • 简介:基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论,对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准.给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计,并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件.

  • 标签: 线性模型 平衡损失函数 约束广义平衡LS估计
  • 简介:本文研究部分变系数动态模型,一些参数的值可以成为协变量的函数,并提出了参数和非参数函数系数估计。本文提出一个基于支持向量机分位数回归的部分变系数动态模型,及它的三步估计法和迭代加权最小二乘法估计模型的参数和非参数函数,提出的方法能被简单有效地应用到线性和非线性分位数回归光滑变量的高维情况。同时,本文也提出模型的惩罚参数、核参数的选择方法——交叉验证方法。

  • 标签: 部分变系数模型 分位数回归 支持向量机分位数回归 迭代加权最小二乘 超参数选择
  • 简介:考虑线性模型Y=Xβ+ε,Y是可观察的n维向量,ε和β是不可观察的n维和p维随机向量;E(β)=Aα,VAR(β)=σ2△≥0;E(ε)=0,VAR(ε)=σ2V≥0;E(εβ')=0;X,A,△,V皆为已知矩阵;α∈Rk,σ>0皆为未知参数,本文首次提出矩阵损失函数,并给出了(Sα,Qβ)的估计(L1Y+α,L2Y+b)在非齐次估计类中可容许的充要条件。

  • 标签: 随机回归系数 可容许性 非齐次 矩阵损失函数 充要条件 可容许估计
  • 简介:设Yi=x′iβ0+ei,i=1,…,n,为线性回归模型。此处x1,x2,…为已知p维向量。以βn记β0的L1估计,即设随机误差e1,e2,…独立,med(ei)=0,且存在正数l1,l2,使P(-h≤ei≤0)≤l1h≥P(0≤ei≤h),0≤h≤l2,i=1,2,…则当时,βn不是β0的弱相合估计

  • 标签: 线性回归模型 L1估计 相合性
  • 简介:摘要随着电力调度的不断发展,对电网调度自动化系统的要求越来越高,对“四遥”数据的精准率要求也越来越高,因此电力调度自动化状态估计合格率的稳定已成为国家电网公司地区电网运行情况的主要考核指标。对于影响状态估计遥测合格率的根源、以及提高状态估计合格率的改进措施的研究变的刻不容缓。

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  • 简介:恩格尔系数和基尼系数是《经济生活》关于“收入和分配”这一框题中出现的两个概念。作为经济学测度收入水平、消费水平的基本指标,这两个概念越来越频繁地见诸于政府工作报告和新闻报道,为越来越多的人所熟悉。但在课堂教学和生活中,笔者所见,不管是在校学生还是普通群众对二者的理解都存在一定偏差,因此,有必要对二者进行全面、系统地解读和梳理。

  • 标签: 基尼系数 系数和 恩格尔 《经济生活》 政府工作报告 消费水平
  • 简介:为了规范注册会计师执业行为,提高执业质量,维护社会公共利益,促进社会主义市场经济的健康发展,中国注册会计师协会拟定的《独立审计具体准则第25号──会计估计》已经发布,并已于2001年7月1日起施行。该准则规定了注册会计师必须对被审计单位的估计会计事项进行审计,从而使注册会计师有了对会

  • 标签: 会计估计审计 必要性 审计范围 审计程序 成本效益原则
  • 简介:一通过大量试验利用频率估计概率对一个随机事件做大量试验时会发现,随机事件的频率总在一个同定值附近摆动.这个固定值就叫做随机事件发生的概率,概率的大小反映了随机事件发生可能性的大小。所以我们可以通过大量试验得到相对稳定的频率来估计概率.

  • 标签: 利用频率 概率 估计 随机事件 相对稳定 试验
  • 简介:常听人们说:“文字不如数字,数字不如图表”。而统计正是从定性认识开始至定量认识再到定性认识的循环往复,统计兼容了文字、数字、图表的优势,既理性又不枯燥,既大势澎湃(宏观管理),又细致人微(微观企业管理精确的统计分析和预测)。职业为统计教师,我热爱我的岗位,我热爱我的学科。

  • 标签: 统计 估计 统计分析 计量方法