简介:摘要记忆是对以往经历的识记、保持和再现。记忆具有重要的社会地位。人类记忆与大脑海马结构密切相关。海马涉及与记忆储存有关的过程。远事记忆储存不是海马的单一作用,需要皮质各区和皮质下区的完整性。
简介:它,从遥远的森林走来,经过人类之手的提炼,来到校园,走进商店……它是谁?它是什么?它就是我们时时刻刻需要的学习工具——纸。轻轻抚摩它那纤弱的“皮肤”,怎么也难感受到它的从前。从前的它粗糙、简陋,没有现在这样光滑、柔和。一张张长方形的纸片上,印着整齐有规律的红线,笔在它软滑的“表皮”上顺畅地流动,那清脆的沙沙声仿佛在唱着它从前在森林中的自然之歌。一阵风吹来,放开一张纸,让它随风的节奏舞动。它来到草丛中,尽情地在柔软的草地上翻滚,把草儿当成床,悠然自得地与小草说笑,发出沙沙沙的欢笑声;它来到花丛中,抛开花身上的落叶,不顾一切地扑向花朵,把五彩缤纷的花瓣当成锦被压存了身下……
简介:摘要目的明确海马规避放疗中海马损伤的影像证据及其与认知的关系。方法本研究采用前瞻性设计。2017年1月至2019年12月在江苏大学附属医院和东南大学附属中大医院随访收集183例接受调强适形放疗(IMRT)的鼻咽癌患者(IMRT放疗组),另收集匹配的30名健康对照组(HC组)。所有受试者均采用蒙特利尔认知评估中文版(MoCA-B)行基线及放疗后6个月的认知评估,并将鼻咽癌放疗患者分为认知损伤组和认知未损伤组。所有受试者行头颅MR扫描,并以T1WI作为纹理特征分析用序列。基于蒙特利尔神经研究所(Montreal Neurological Institute,MNI)脑模板提取个体标准化海马ROI。基于C++和Delphi开发的影像组学计算纹理特征,并运用组内相关系数(ICC)、平均方向、机器学习(随机森林)和自相关矩阵进行特征降维。采用单因素方差分析和广义线性模型进行组间差异性特征比较。运用Pearson相关分析对重要纹理特征与临床资料的关系进行评估。以logistic回归计算纹理特征对认知损伤的预测能力。结果排除19例失访受试者,本研究最终纳入鼻咽癌患者164例作为IMRT组。受试者海马ROI的纹理特征被成功提取并降维。HC组、认知损伤组(56例)及认知未损伤组(108例)间呈现5个差异性特征:方差(Variance)、熵(Entropy)、灰度不均匀性(GlevNonU)、游程不均匀性(RLNonUni)和对比度(Contrast),且后3个呈现IMRT放疗组内差异有统计学意义(GlevNonU,P=0.011;RLNonUni,P<0.001;Contrast,P<0.001)。另外,海马受照剂量与Variance呈正相关(r=0.448,P<0.05),与Entropy呈负相关(r=-0.461,P<0.05)。GlevNonU、RLNonUni及Contrast与MoCA-B评分均呈正相关(r=0.503,P<0.05;r=0.587,P<0.05;r=0.531,P<0.05)。GlevNonU和Contrast是海马规避放疗认知损伤的独立预测因子(OR=0.731,95%CI 0.610~0.857;OR=0.651,95%CI 0.496~0.853)。结论纹理分析结果可作为海马规避放疗中海马损伤的微观影像学证据,且其亦可有效预测认知损伤的发生。