简介:为实现批量订货与柔性采购相结合的目标,用一定折扣换取一定的柔性,从而实现供应链内部的协调及风险的分摊。在供应链中,从卖方角度,希望买方以稳定的(最好是不变的)订货量订货,以保证稳定的销售,减小牛鞭效应的影响,为此,卖方将对超过约定订货量的部分商品收取额外费用(或取消价格折扣);另一方面,从买方角度,由于下游不稳定的市场需求,买方希望没有约定订货量的约束,而是根据实际的市场需求在当期确定订货量。双方折中的结果是,买方必须许诺一个基本的订货量,但拥有一定次数和范围的改变订货量的机会。针对这一问题,建立了一种带柔性的批量订货契约模型,并通过仿真验证了模型能够节约订货成本,实现供应链中风险的重新分配。
简介:摘要:文章探讨了Box-Jenkins模型(ARIMA模型)在汽车行业经济订货批量(EOQ)管理中的应用。选择了一家具有代表性的汽车制造企业作为研究实例,详细描述了Box-Jenkins模型在该企业EOQ管理中的应用过程。通过收集和分析历史销售数据、市场需求等时间序列信息,识别出数据中的关键特征。基于Box-Jenkins模型的基本原理,构建了适合该企业的ARIMA预测模型,并进行了参数估计和诊断。基于模型的预测结果,制定了优化的EOQ决策方案。
简介:摘要:随着“十三五”规划的推进,我国各行业迎来新的发展契机。随着货物运输改革的进一步深化以及“一带一路”政策的全面实施,发展前景更加明朗。在国家下发“公转铁”政策的持续推进下,生态环境部提出,2019年底前,京津冀及周边、长三角地区沿海港口的矿石、钢铁、焦炭等大宗货物全部由公路运输转为铁路运输。本文主要研究公转铁政策下带来的环境影响及经济影响。以某钢铁公司为例,使用三次指数平滑法预测该企业钢材、生铁等大宗货物的货物量,分别计算公路运输与铁路运输下的碳排量并进行对比,通过对比数据可得出,铁路运输碳排放量较少,对环境的影响较小。该研究对当今发展趋势有重要的指导意义,符合时代要求。
简介:Thispaper,throughthediscountedcashflow(DCF)approach,considersinventoryreplenishmentproblemsfordeterioratingitemswithgeneraltime-varyingdemandoverafiniteplanninghorizonunderinflation.Theoptimalreplenishmentpoliciesforthetotalprofitofsystemtobemaximumarepresentedwithpartialbacklogging.Moreover,thefractionofdemandbackloggedisassumedtobeanon-increasingfunctionofwaitingtime.Firstly,themodelswithafixedfractionbackorderandcompletebackorderareprovided.Thenthemodelispresentedwithassumingthatthefractionofdemandbackloggedisanexponentiallydecreasingfunctionofwaitingtime.Thesolutionproceduresofmodelsareproposed.Theeffectofinflationontheoptimalpoliciesisshown.Themodelsareillustratedthroughnumericalexamplesandsensitivityanalysisofparametersisgiven.