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  • 简介:摘要目的从有限的检验信息中归纳和提炼出更有价值的诊治信息,并通过技术手段来探索检验医学应用于临床实践新的方法。方法通过CA199、CEA、CA72-4三种标志为例,依托ANN(ArtificialNeuralNetwork)以及SPSS统计软件,对胃肠肿瘤标志的检测数据进行验后概率解释。结果大肠癌组CA19-9、CEA、CA72-4三种标志浓度均明显高于高于其他疾病组以及健康对照组(p<0.05)。验后概率的检验报告能够比较科学地提供检测参考。结论ANN(ArtificialNeuralNetwork)验后概率的检验报告诊断效率较高,是临床检验实践的一个新途径。

  • 标签: 胃肠肿瘤 标志物 检验 验后概率 ANN
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  • 简介:摘要目的分析在体检时出现肿瘤标志异常肿瘤诊断的重要意义。方法收集50例经常规体检后发现肿瘤标志升高的患者,对所有研究对象进行进一步检测,分析其临床疾病信息。结果对所有患者实施6个月的随访后显示,恶性肿瘤确诊率68%,6个月-1年恶性肿瘤确诊率12%,1-2年恶性肿瘤确诊率10%,2-3年确诊率10%。对患者实施COX分析显示,肿瘤标志的逐渐升高是肿瘤标志升高者患上恶性肿瘤的危险因素。结论若体检发现肿瘤标志异常需要对其进行长期随访。

  • 标签: 体检发现 肿瘤标志物异常 诊断肿瘤 临床意义