简介:摘要采用关键路径法建立了容器设备群制造进度预警模型,结果表明Pc<Pnr,资源处于匹配期,资源风险可控;Pn>Pc>Pnr、Plr>Pc>Pn,资源处于饱和期;Pl>Pc>Plr、Pc>Pl,资源处于瓶颈期,其是导致设备群交货滞后的主要风险,需增加资源共享因子r且部分工作单元三班制、外协或重新调整三级进度计划以规避进度偏离的风险。以某堆型预埋容器设备群为例,无损资源饱和率为42%,无损资源瓶颈率为34.29%,无损资源是导致设备群进度偏离计划的主要风险。优化后,三级进度计划的资源匹配性更好,无损资源瓶颈率降至0%,焊接资源饱和率由54.95%下降至45.5%,进度风险基本可控。
简介:摘要为解决传统设备维修策略(计划维修、定期维修等)存在的过剩维修、维修不足及维修过程中产生的二次故障等问题,实现基于设备运行状态的智能维修模式,借助物联网技术、故障诊断技术、设备多指标健康综合评估技术、人工智能技术及大数据预警技术,集成开发一种基于远程故障预警、故障诊断及设备运行状态的维修诊断系统。本系统的开发及推广使用,可以将分布在不同地域的各种设备通过物联网技术统一管理起来,形成具有资源共建共享、协同服务、分散监测、早期预警、发现故障到故障处理的闭环管理模式、集中管理与智能诊断的分布式系统。此系统的实现可以提供常规的设备报警(阈值报警)、振动分析方法及特色振动分析方法(全矢谱分析方法)、大数据预警及智能诊断等功能。此外,此系统提供的远程专家诊断平台可以形成规范的诊断数据库、诊断规则库,进一步实现重点关键设备的智能诊断、早期预警及状态维修,实现企业生产资源优化配置及经济效益的最大化。