简介：

简介：摘要：随着城市居民生活水平的提高，现在养宠物狗的人也是越来越多，有的甚至把狗当做亲人一般对待，走到哪里都带着，狗乘坐电梯而引发的安全事故频现。本文系统阐述了基于图像识别宠物狗及其牵引绳发出提醒的技术应用和管理方法，有效降低因宠物狗乘坐电梯产生的风险，对有效预防宠物狗及其牵引绳分别在电梯内外发生剪切事故以及伤害主人具有重要意义。

简介：塔瓦岗先生早就说过：“在美国，一切郁是崭新的。”然而，尤金小姐很快便证明他的话并不是那么有道理。

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简介：佛说，人生来就是苦的。事实上，人出生时就是哭着来到这个世界的，并要经历生老病死，那人生中的痛苦，真的如我们想象中的可怕吗？

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简介：摘 要：通常我们所了解的人脸识别算法是指将人的五官特征或者局部特征经过图像处理，上传到系统后端，再和数据库的人脸照片进行比对，最终识别出所需要的类别。人脸识别算法比较广泛应用于监控、公安系统、考试系统、门禁检查、身份识别等领域，而基于特征提取的人脸识别算法是人脸识别系统中的关键部分，接下来我们将通过本文了解一下关于人脸识别算法的特征提取需要注意的事项。

简介：提出一种提取手势轮廓轮廓看成一条曲线,采用HDC(HierarchicalDiscreteCorrelation)方法用一个内核对曲线进行多次平滑,得到曲线的尺度空间,再通过跟踪曲线在尺度空间中的运动找出手势轮廓的关键点,最后通过最小距离法对手势进行识别.

简介：人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。

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简介：在社会经济高速发展的时代，智能交通系统的应用越来越普及。其中，车牌识别已经成为研究的热点。本文提出了一种基于模板匹配的车牌字符识别方法，对车牌中汉字和数字字母的特征提取进行了研究，并根据提取的字符特征利用模板匹配的方法对车牌字符进行识别。实验结果表明，该方法对车牌字符具有良好的识别效果．

简介：摘要由于变压器内油流速度的增加，变压器油与固体绝缘表面电荷加剧了分离，由于油中游离电荷的泄放能力降低，从而使变压器油流带电问题成为影响电网安全稳定运行的因素之一。对绝缘油流动带电度进行定量分析，计算绝缘油的流动带电量值，降低影响带电量的因素，对避免灾害性事故的发生是非常有益的。本文分析了变压器带电状况信号的提取与识别。

简介：音频的数字指纹是一种从某段音频中提取出的压缩的确定性信号。和使用指纹来识别某人身份一样,我们可以利用某段音频的数字指纹,通过与数据库搜索比对,来确定该段音频的身份。这项技术对著作权保护与许可颁发方面都有很重要的意义。当此技术被应用到歌曲音频上时,它可以帮助我们节省大量时间来识别某一段音乐的来源歌曲。许多手机应用软件也利用数字指纹来识别歌曲、电影以及电视节目等。总的来说,音频的数字指纹是从时域和频域的信息所提取出来的。

简介：摘要：针对X线手指骨图象轮廓提取与识别问题，对基于乘性、加性噪声的图象进行了提取和识别。这种问题一般都是先对图象轮廓提取和辨识参数进行描述；当轮线上的特征信息被识别时，需要对图象轮廓跟踪系统的设计和实现进行研究，并对轮线的视觉建模进行了深入的研究，并从视觉模型出发，给出了基于图象轮廓的抗干扰跟踪算法；首先进行了梯度转换，然后进行了粗线追踪，然后进行了精确度的跟踪。在高精度轮廓跟踪中，采用多个初始点，克服了多个断点影响轮廓提取的难点。该系统的试验效果良好，并在实际应用中得到了很好的应用。

简介：摘要：本期刊文章研究了图像特征提取与分类识别的方法。文章旨在提供关于图像特征提取和分类识别领域的详细方法，以帮助研究人员更好地理解和应用这些技术。通过各个章节的阐述，详细介绍与该主题相关的不同方法和技术，强调了它们的应用和优点。

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简介：近年以来，全球经济的高速发展，特别是发展中国家的经济崛起，在国际货币基金组织中的作用日益显著，随之而来的是经济比重的不平衡性，需要提高在组织中的地位，也就是特别提款权份额和话语权，这也是今后经济持续发展的必然要求。特别提款权的产生与以后的发展将随着经济改革的步伐而不断前行。

简介：摘要：以计算机为主的信息设备在工作时会产生不同程度的电磁泄漏信号，这类信号中可能含有设备处理的敏感信息，通过一定的设备和算法可将其接收还原，因此对计算机电磁泄漏发射的安全防护尤为重要。计算机电磁泄漏信号中除了包含其处理的信息内容外，还包含能反映出设备身份唯一性的指纹特征，即电磁指纹。研究计算机电磁指纹提取与计算机个体唯一性鉴别，可应用于电磁信号监测、信息泄漏发射源确定、恶意改装设备和恶意硬件植入设备检测，实现对计算机有针对性地管控和防护，这对我国信息安全保密具有重要的意义。为此，分析了计算机电磁指纹产生的原因及表现形式，构建简化的计算机电磁泄漏信号产生模型，并基于产生模型将线性预测分析算法应用于计算机电磁指纹提取，最后基于电磁指纹实现计算机身份唯一性鉴别。

简介：摘要：基于计算机电磁泄漏信号提取电磁指纹进而识别计算机个体与基于电磁信号识别无线通信设备类似，后者称为特定辐射源识别(Specificemitteridentification，SEI)。辐射源识别技术是通过信号处理方法从接收的电磁信号中提取出不同辐射源的本质差异信息，从而分辨通信辐射源个体，这一概念最早由美国军方提出。在国内外传统的辐射源识别研究中，多提取设备的开机瞬态电磁信号特征或稳态电磁信号特征，所用算法多为分形维数、小波变换、时频分析等算法，这些算法大都基于由设备主动发射的调制信号。与通信辐射源电磁指纹提取不同的是，计算机电磁指纹的提取是基于计算机在工作时无意识泄漏出去的宽带信号，其信号微弱、频率成分复杂，同时又容易受到背景噪声和环境响应的影响。计算机电磁泄漏信号从检测、接收、采集到特征分析都和通信辐射源有巨大差异，相关公开的研究工作也较少。本文主要分析计算机电磁指纹提取和识别技术研究。

简介：摘要：以计算机为主的信息设备在工作时会产生不同程度的电磁泄漏信号，这类信号中可能含有设备处理的敏感信息，通过一定的设备和算法可将其接收还原，因此对计算机电磁泄漏发射的安全防护尤为重要。计算机电磁泄漏信号中除了包含其处理的信息内容外，还包含能反映出设备身份唯一性的指纹特征，即电磁指纹。研究计算机电磁指纹提取与计算机个体唯一性鉴别，可应用于电磁信号监测、信息泄漏发射源确定、恶意改装设备和恶意硬件植入设备检测，实现对计算机有针对性地管控和防护，这对我国信息安全保密具有重要的意义。为此，分析了计算机电磁指纹产生的原因及表现形式，构建简化的计算机电磁泄漏信号产生模型，并基于产生模型将线性预测分析算法应用于计算机电磁指纹提取，最后基于电磁指纹实现计算机身份唯一性鉴别。