简介：新开发的兼具高负荷能力和高旋转性能的“高负荷容量圆柱滚子轴承”，适用于以风力发电机用增速机为主的变速机。

简介：摘要依据设计手册，通过计算直流负荷和蓄电池容量，对厂内设备直流功耗进行详尽分析、统计，确定蓄电池容量，对所选设备进行科学性评价分析。

简介：摘要锅炉的容量是锅炉的蒸发量，也是锅炉每个小时所产生的蒸发容量，一般的衡量方式是有额定蒸发量或者最大连续蒸发量两种方式。燃煤锅炉的大容量低负荷稳燃技术方法的分析研究，调整燃烧器的安装角度，对于原有的燃烧系统进行系统的改造，可以确保这种愤然技术更加稳定，确保对于锅炉的改造是否成功。利用燃料燃烧之后所转化的热能或者其他的热能加热给水，取得额定参数的蒸汽设备，一直被广泛地应用于烟草生产和职工生活，本文就是希望能够结合燃烧器改进的具体过程，希望能够研究如何普及低负荷稳定燃烧锅炉技术。

简介：

简介：摘要目的探讨维持性血液透析患者容量负荷的影响因素，以期更及时有效地调整容量负荷，改善患者预后。方法选取2019年6月至2020年6月在大连市中心医院进行维持性血液透析治疗的205例患者，按透析前测得的水负荷(OH)值，将其分为容量正常组(47例)和容量超负荷组(158例)。记录并分析患者的一般资料以及透析相关参数。结果透析前OH值与收缩压、舒张压呈正相关(均P<0.05)，与血红蛋白、前白蛋白、血镁、尿酸、Kt/V、胆固醇、低密度脂蛋白呈负相关(均P<0.05)。多元线性回归分析结果发现，高收缩压(t＝2.356, P＝0.019)、低血红蛋白(t＝－2.492, P＝0.014)、低前白蛋白(t＝－2.085, P＝0.038)、低Kt/V(t＝－4.644, P<0.001)、低尿酸(t＝－2.094，P＝0.037)为OH值升高的独立危险因素。与容量正常组比较，容量超负荷组的血红蛋白、血镁、Kt/V、低密度脂蛋白明显偏低，而收缩压、舒张压明显偏高，差异均有统计学意义(均P<0.05)。两组的性别、白蛋白、前白蛋白、尿酸、C反应蛋白、铁蛋白、甲状旁腺激素、总胆固醇水平比较，差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论高收缩压、低血红蛋白、低前白蛋白、低Kt/V、低尿酸为可能为影响血液透析患者容量超负荷的因素，临床工作中应重点关注及时治疗，以期改善患者的预后。

简介：通过中德合资燕莎工程供电设计具体实例，详细论述了如何正确估算负荷，合理确定变压器容量，达到节约投资300万马克投资。工程投入运行后进行实际调查，验证了设计计算所采用各种系数的可行性。

简介：摘要

简介：摘要：随着电力系统的不断发展，配电网作为连接输电网与用户的重要环节，其优化规划与调度策略对于提高供电可靠性和经济性具有显著意义。本文旨在探讨配电网中配电线路的优化规划与调度策略，首先分析了当前配电网面临的挑战与发展趋势，接着从线路规划、调度策略、智能化技术应用等方面进行了深入研究。文章提出了基于多目标优化的线路规划方法，以及考虑多种约束条件的调度策略，并结合智能化技术，如大数据分析、人工智能算法等，对配电网的运行状态进行实时监测与优化。本文的研究为配电网的高效、安全运行提供了理论支持和实践指导。

简介：摘要空中交通的快速发展客观地要求我国民航的建设和管理适应。但是我们都知道，在很大程度上，目前我们国家的空中交通流量分布是非常的不合理也不均衡的。就目前的数据统计得出，我国民航旅客的总吞吐量可以这样说百分之九十五以上的度是集中在经济政治比较发达的城市里的四十多个机场。就比方北京，上海，广州等城市的机场旅客吞吐量又占了整个总吞吐量的百分之四十左右。随着旅客吞吐量的不断增加，航班量的不断增多等等，也使得我国民航的空中交通系统的拥堵和冲突情况越来越严重，矛盾也越来越尖锐。另外，加上严重的复杂天气以及导航设施设备的落后故障，这些会使得空域上的容量以及资源是越来越紧张和缺乏。因此，虽然我国的空域以及空中交通的容量跟很多发达国家相比还是比较宽广的，但是对于我国的空中交通来说还是有着严重的拥堵现象。这些就会使大量的航班出现延误和滞留状态，也为航空公司造成了相当大的经济损失，也为整个航空业埋下了安全隐患和威胁。

简介：目的探讨维持性血液透析患者容量负荷与营养状态的关系。方法通过超声测量下腔静脉直径（inferiorvenacavadiameter，IVCD）评价容量负荷状态，以超过健康志愿者下腔静脉内径P95且下腔静脉塌陷指数〈40％定为容量超负荷，将120例尿毒症维持性血液透析患者根据以上标准分为容量正常组（normalvolume，NV组，33例）和容量超负荷组（overloadedvolume，OV组，87例），采用改良的主观整体综合评价法（ModifiedQuantitativeSubjectiveGlobalAssessment，MQSGA）评分量表评价患者的营养状况，比较两组患者营养状况，并应用一元线性回归分析评价容量负荷与MQSGA的关系。结果OV组与NV组相比，OV组重度营养不良发生率明显升高[OV组72．41％（63／87），NV组0%]，差异有统计学意义（P〈0．01）；而轻度营养不良发生率较低[OV组5．75％（5／87），NV组51．52％（17／33）]、中度营养不良发生率也较低[OV组21．84％（19／87），NV组48．48％（16／33）]，两组比较差异均有统计学意义（均P〈0．01）。NV组患者MQSGA为（13．64±3．19）分，OV组患者MQSGA为（24．37±5．04）分，两组比较，差异有统计学意义（P〈0．05）。回归分析显示，MQSGA与容量负荷呈直线回归关系（回归系数b=2．466，P〈0．01）。结论维持性血液透析患者营养状态与容量负荷相关，容量超负荷组严重营养不良的发生率明显增加，随着容量负荷增加，营养状况更差。改善容量超负荷有利于纠正患者营养不良。

简介：摘要空中交通的快速发展客观地要求我国民航的建设和管理适应。但是我们都知道，在很大程度上，目前我们国家的空中交通流量分布是非常的不合理也不均衡的。就目前的数据统计得出，我国民航旅客的总吞吐量可以这样说百分之九十五以上的度是集中在经济政治比较发达的城市里的四十多个机场。就比方北京，上海，广州等城市的机场旅客吞吐量又占了整个总吞吐量的百分之四十左右。随着旅客吞吐量的不断增加，航班量的不断增多等等，也使得我国民航的空中交通系统的拥堵和冲突情况越来越严重，矛盾也越来越尖锐。另外，加上严重的复杂天气以及导航设施设备的落后故障，这些会使得空域上的容量以及资源是越来越紧张和缺乏。因此，虽然我国的空域以及空中交通的容量跟很多发达国家相比还是比较宽广的，但是对于我国的空中交通来说还是有着严重的拥堵现象。这些就会使大量的航班出现延误和滞留状态，也为航空公司造成了相当大的经济损失，也为整个航空业埋下了安全隐患和威胁。

简介：摘要针对变电站供电区域内负荷情况，对变压器容量选择和经济运行的条件及要求进行了分析。结合实例，介绍了变压器实施经济运行与容量选择之间的安全和经济效益关系，提出了相关注意事项。

简介：为了准确评估终端区容量,介绍了基于管制员工作负荷的主观容量评估和基于空域结构的计算机仿真容量评估2种方法,建立了主客观综合容量评估模型。最后,以南京禄口机场终端区容量评估为例,对该模型进行了验证。

简介：摘要通过对电力用户超约定容量运行现状的分析，确定用户超容量运行的主要原因，针对目前超容量运行管理中存在的主要问题，研制出负荷报警控制系统弥补存在的管理缺陷，有效控制电力用户超约定容量运行现象的发生。

简介：通过对电力用户超约定容量运行现状的分析,确定用户超容量运行的主要原因,针对目前超容量运行管理中存在的主要问题,研制出负荷报警控制系统弥补存在的管理缺陷,有效控制电力用户超约定容量运行现象的发生。

简介：摘要：随着电力需求不断增长，变电站的供电负荷也随之增加。在选择变压器的容量时，需要考虑多种因素，如供电区域的大小、供电电压等级以及变压器的工作环境等。本文将探讨如何根据这些因素、采取科学合理的方法来确定合适的容量。首先，我们将介绍变电站的基本结构和功能，然后讨论供电负荷和变压器的关系，分析影响变压器容量的各种因素，并提出根据变电站供电负荷确定变压器容量的方法，以供借鉴。

简介：摘要：“十四五”时期，国家要积极推进能源的清洁、低碳和高效使用，加速新能源工业的发展，推进能源的全面、环保的转变。目前，我国正处在能源向低碳化方向转变的关键阶段，发展储能对我国今后的能源结构进行优化，构建清洁、低碳、高效的电力系统有着十分重大的现实意义。“十四五”时期，我国可再生资源的发电比例将会继续提高，而对电网的需求量也会越来越大。发展储能是我国“十四五”时期我国能源发展的一个重要趋势，也是我国节能减排的一个重要趋势。

简介：摘要：“十四五”时期，国家要积极推进能源的清洁、低碳和高效使用，加速新能源工业的发展，推进能源的全面、环保的转变。目前，我国正处在能源向低碳化方向转变的关键阶段，发展储能对我国今后的能源结构进行优化，构建清洁、低碳、高效的电力系统有着十分重大的现实意义。“十四五”时期，我国可再生资源的发电比例将会继续提高，而对电网的需求量也会越来越大。发展储能是我国“十四五”时期我国能源发展的一个重要趋势，也是我国节能减排的一个重要趋势。

简介：摘要：在社会经济快速发展的背景之下，我国的航空事业也得以发展，而与之相对应的空中容量正在不断增加航班晚点问题屡见不鲜，这些事件的发生，不仅仅会增加航空公司的经济损失，同时也会直接降低人民群众对于飞机出行的选择概率。通过调查，我们发现当下民航空中交通进近管制室容量控制的过程中存在经验缺乏的情况，这也使得航班延误事件屡屡发生。为了使得空中交通容量管制工作更加合理，本文就民航空中交通进近管制室容量控制的量化展开分析，希望能够提高人民群众对于交通出行的满意程度，确保飞机飞行的安全性。

简介：摘要：本研究旨在贯彻落实《南方电网公司“十四五”电能量数据深化应用规划》要求，充分挖掘电能量数据要素价值，助力公司数字化转型数字电网建设，利用电能计量数据，通过时间序列分析、机器学习及深度学习技术，实现了对用电负荷的精准预测，并提出了基于预测的容量优化策略。特别关注了长短期记忆网络（LSTM）在负荷预测中的应用，验证了其在捕捉时间序列长期依赖关系方面的优势。