简介：网络拓扑发现的主要目的是获取和维护网络节点的存在信息及它们之间的连接关系信息,使网络管理员可根据此信息对故障进行快速定位。本文介绍了拓扑发现的现状并对网络拓扑发现方法作了研究,阐述了简单网络协议（SNMP）的原理和特点,分析了现有OSI第三层SNMP算法的不足,在此基础上提出改进后拓扑算法。

简介：现代汉语副词＂最为＂在成词之前,在汉语史上曾属于跨层非短语结构,＂最＂是一个程度副词,＂为＂是一个系词。后者在表主观判断功能弱化的同时,诱发了该结构发生词汇化的进程,在＂组块＂心理认知机制和句法环境类推机制的作用下,二者逐渐消弭了深层结构上的界限,融合成词。这为汉语同类副词＂×为＂成词过程提供了解释的可能。

简介：鼓励算法多样化是《数学课程标准》一个亮点，是髁程标嬲关于计算教学的基本理念之一。这个问题是新课程推行以来，讨论最多的一个话题，算法多样化，满足了课堂中学生个性化的学习需求，承载着“要使不同的人在数学上得到不同的发展”的神圣使命，

简介：三年前，我代高一（8）班的数学课，也是在高一的第二学期一开学，我班的同学充满着对新学期的喜悦与期待，满怀激情地走进学校大门．他们好奇地打开数学课本《必修3》，浏览了“算法”一章，既感亲切又觉得新颖：好像没见过这种“风格”的数学，内容很丰富，表格、框图、语句结构、

简介：西藏（特别是西藏中部卫藏地区）是藏民族和藏族文化的发祥地，是藏族文化的中心地带。也是独具民族、地域特点的西藏佛教和西藏佛教音乐形成、发展、完善、传播的中心区域。在西藏佛教后弘期，西藏佛教寺院音乐文化适应西藏佛教的需要，逐渐成熟、完美与体系化，并且立即成为一种文化强势，伴随西藏佛教从西藏这块藏族文化的中心地区传播到了广大藏区以及异地、异民族、异国广大的区域，经过彼此音乐文化的互相接触、融合，使西藏佛教音乐文化的原型模式（或原本形态）发生了不同程度的变异，形成变化模式（或变化形态）。本文在初步探讨西藏佛教音乐文化在流传到同文化系统和不同文化系统的地区、民族、国家的藏传佛教寺院后产生变异的基本规律和特性的基础上，尝试超越现行行政区划和区域文化的界限，从整体上认识藏传佛教音乐文化的源流与流变特征。

简介：针对传统遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢等问题，提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法，详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤，包括编码方案、适应度函数、遗传算子的确定等关键内容。实验结果表明，改进的遗传算法有效地提高了组卷效率。

简介：本文利用人类视觉特性,将水印图像进行置乱处理,然后将水印图像和原始图像进行三级小波分解,最后将水印图像嵌入到原始图像中去,实现图像水印的嵌入。实验表明,该算法具有良好的隐蔽性和鲁棒性。

简介：本刊第7～8期《鸡兔同笼算法源流》文对我国历史上《孙子算经》《算法统宗》以及《镜花缘》中出现的鸡兔同笼问题的各种算法进行了梳理。在此基础上，本文尝试进一步探讨产生这些算法的思想基础。

简介：跨界演唱作为声乐艺术的一种新形式,是多种唱法的交融,是声乐艺术发展的一个新阶段。本文对跨界演唱现象进行了分析,总结了跨界演唱现象已取得的成绩,展望了其发展的前景,进而说明:跨界演唱是高雅音乐通俗化,而通俗音乐高雅化是大众文化背景下的必然走向,是市场经济下歌唱家的必然选择。

简介：企业：izp（亿赞普）研究方向：利用作为全球21家电信运营商合作伙伴而积累的数据优势，为国内企业向国外提供精准跨域推广服务，从厂家直达消费者。核心模式：F2C（FactorytoConsumer）

简介：基于化学识别的蚁群聚类算法无需给定聚类数目就能自动实现数据集的聚集,但大量采用随机策略使得蚂蚁达到平衡的运行时间长,效率不高。为此提出了一种用K-means算法做初次聚类、蚁群聚类算法再次聚类的新算法,结果表明该算法具有较高的正确率。最后将该算法应用于系统应用协同中,得到了较好的分析结果。

简介：旅行商问题是组合优化的一个经典问题,也是评价算法好坏的一个标准,它要求在给定的一张图中寻找一条哈密尔顿回路,使得该回路在所有的回路中长度最短。然而,该问题是一个NP完全问题,其求解时间会随着问题规模的扩大急剧上升。因此,只能希望在允许的时间内寻求问题的一个较优的解来替代。本文借助生物学的相关理论与思想采用遗传算法对该问题进行求解,最后通过对遗传算法的进一步分析,提出了一种可行的改进算法,达到了获得较优解的目的。

简介：算法的优化是目前高中数学教育中非常新的课题。文章结合对算法的一般认识了解算法的发展、算法的特点、算法的表示、算法的优化,并重点阐述高中课程中＂算法初步＂的教学探索。理解《新课标》中算法教学的目标;定位与基本内容各部分之间的关系;发现＂算法初步＂在教学中要注意的问题;展示算法学习中学生易出现的错误;体会算法学习的教育价值。

简介：文章利用一个二值分类器、P-N分类器来改善未标记的数据的分类。P-N分类器需要利用数据集进行模型的学习,学习过程是通过正样本和负样本的约束,P-N分类器被用于目标检测以及追踪的在线学习。试验表明,利用P-N分类器的学习算法能够从一段未标记的视频序列检测、追踪指定目标。

简介：

简介：文章在分析了试题库组织结构的基础上，提出了一种新型的试卷生成算法。算法通过添加标志位，应用一个临时表，通过不断缩小每次抽取试题的循环范围，加快抽取试题速度；同时，利用出题次数的判断，均衡每题出题的概率，减少试卷的重复率，有效地提一高了组卷的效率和质量。

简介：学以致用，这是学习的一个主要目的．所学知识在高考中的运用乃一“小用”，这里精选近几年高考中的算法试题，与大家共同赏析算法是如何被“小用”的．

简介：跨界Crossover，原指的是两个不同领域的合作，而今更多是代表一种新锐的生活态度和审美方式的融合．对于一个品牌最大的益处是融合原本毫不相干的元素．给品牌一种立体感和纵深感。

简介：阿斯顿·马丁（AstonMartin）原是英国豪华轿车、跑车生产厂，最近却公布了一艘以“追求创造性运动”为主题的游艇设计。这款跨界之作的设计图刚刚公布，就引起轩然大波。

简介：目的对比64层与320层螺旋CT显示冠状动脉及诊断冠状动脉支架植入术后再狭窄的价值。方法回顾性分析62例冠脉支架植入术后患者的64层（64层CT组,20例共38枚支架）和320层螺旋CT冠状动脉成像（320层CT组,42例共64枚支架）资料,对比两组图像质量、患者心率、有效辐射剂量（ED）,并以CAG为＂金标准＂评价64层及320层螺旋CT对冠状动脉支架植入术后再狭窄的诊断能力。结果两组间图像质量评分差异无统计学意义（P〉0.05）;患者心率、ED差异均有统计学意义（P均〈0.05）。64层螺旋CT诊断冠状动脉支架植入术后再狭窄的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率分别为100%（5/5）、92.31%（24/26）、71.43%（5/7）、100%（24/24）及93.55%（29/31）;320层螺旋CT分别为100%（11/11）、95.65%（44/46）、84.62%（11/13）、100%（44/44）及96.49%（55/57）,差异均无统计学意义（P均〉0.05）。结论64层及320层螺旋CT均可应用于冠状动脉支架植入术后随访,320层螺旋CT对患者心率的要求更低,患者接受的辐射剂量更少。