简介：摘要电力行业低碳发展对于我国实现节能减排具有重要的意义。本文基于控制变量法，通过3种情景假设，分析电力行业的低碳发展路径，来探索我国电力行业2019年到2030年的碳排放路径，并对不同低碳发展路径进行了发电成本分析。结果表明，情景B和C均能够呈现碳排放增长缓慢的趋势，其中情景C效果最为显著，但是情景B的均发电成本相对较低。

简介：摘要：短波通信是一种非常重要的通信方式，因其具有保密性高、传输速率高、穿透力强、建设成本低等特点，在军事通信、应急通信等方面发挥着不可替代的作用。由于短波的传播路径较长，对短波的传播路径损耗预测是短波通信研究中的重要内容。目前，在短波传播路径损耗预测方面，国内外学者进行了大量研究，其中常用的传播路径损耗预测方法主要有射线跟踪法和多径效应模型法等。本文介绍了现有短波传播路径损耗预测方法的优缺点，并对其进行了分析和总结，提出了一种分段预测方法。最后对该方法进行了仿真验证，结果表明该方法具有较好的精度和可靠性。

简介：首先,分析21世纪亚洲语言学的发展趋势,亚洲应用语言学（AL）的发展情况,以及基于亚洲的应用语言学家们已经提出了当前的研究方向;然而,在目前BANA（国家英语学者和研究人员名录）主导的领域,亚洲应用语言学（AL）的研究似乎并未得到认可;其次,讨论更多的是曾被学界认为源于西方并主导当前研究方向和未来的＂应用语言学研究＂可能会出现不同定位的更大问题——重新定位和重新调整自身来容纳包括关于亚洲的研究和发现;可以预见,随着这一调整以及21世纪中叶之前亚洲的崛起,AL将迅速地成为一个研究领域。

简介：摘要：预测是指读者在阅读过程中，将已有的知识、经验与阅读活动结合起来，根据一定的线索去猜测内容。在教学预测单元时，教师的指导方法要细致，实践操作要扎实。教师要以预测为主线、兴趣为主导、学生为主体，找准预测的生长点与突破点，不断激活学生的生活经验和知识积累，从而真正有效提升学生的预测能力与思维品质，实现高效教学。因此，教师不仅要指导学生初步掌握并运用预测策略阅读文章，还要在教学中让学生体验到阅读的乐趣，成为阅读的积极参与者、发现者和创造者。

简介：摘要本文建立时空概率衰减模型对台风“蝴蝶”的路径进行预测，台风“泰利”和“洛坦”的等级和路径与“蝴蝶”较为相似，因此选用这三个台风进行对比。实验表明，“泰利”和“洛坦”对各省的评估值与“蝴蝶”基本相同，从而验证了结果的正确性。此外，建立龙卷风概率评估模型，计算不同时间下各省发生龙卷风事件的概率。结果表明，龙卷风发生概率极高的区域分布于海南岛东南部、我国南海海域，每年的7到9月份发生龙卷风的概率最大，达到了81.78%。

简介：摘要：本文全面分析了当前污染物扩散预测技术的现状，并深入探讨了该领域面临的主要挑战，包括边界条件的不确定性、污染源的复杂多变性以及环境参数的动态变化。文章重点介绍了污染扩散技术的发展趋势和创新路径，尤其是数值传输方程求解算法、数据同化与集成预测技术的应用，以及人工智能和云技术在此领域的支撑作用。通过综合分析，本文旨在为污染物扩散预测技术的发展提供理论依据和技术指导。

简介： 摘要： 本文探讨基于人工智能技术在化学反应路径预测与优化方面的应用，阐述传统方法局限性，介绍人工智能优势及具体实现方法，通过实际案例分析展示成效，并对未来进行展望。

简介：摘要：本文聚焦于基于预碰撞作用的主被动安全预测技术的研发路径。首先分析预碰撞安全技术的背景及意义，然后探讨主被动安全预测技术的研发现状，最后提出一种可能的研发路径。本文旨在为汽车安全技术研发提供理论支持和实践指导。

简介：

简介：摘要：本研究针对冷链物流领域面临的需求预测不准确和路径规划不合理等问题，利用大数据技术进行了深入分析。通过构建基于大数据的冷链物流需求预测模型，实现了对冷链物流需求的精准预测。同时，结合优化算法，提出了高效的冷链物流路径规划模型。实验结果表明，所构建的需求预测模型具有较高的准确性，而路径规划模型则能有效降低成本并提高物流效率。本研究不仅为冷链物流行业的发展提供了理论支持，还为相关企业的实际操作提供了有价值的参考。

简介：摘要：大单元教学理念结合教学主题对单元任务与教学目标进行整合，进而引导小学生全面、透彻的理解文本资源。在大单元视角下构建“单元预测”教学模式，将小学生的想象力与语文教学结合起来，有助于教学活动的创新开展。现结合课题研究成果展开论述，思考在大单元视角下针对小学语文课程实施“单元预测”教学的有效方法。

简介：摘要：一般在寻找路径时，从起点到终点的过程中有许许多多的路径，其中有距离最短的路径，也有距离最长的路径，找最短路径的过程中往往会花费大量的时间。路径搜索算法的作用是用于解决最短路径问题的算法。有时，它也被称作“最短路径算法”，目前，最短路径算法最常用的有：Dijkstra算法，Bellman-Ford算法，Floyd算法、SPFA算法和A-Star算法（也被称为A*算法、A星算法、A*搜索算法）。它的独特之处是检查最短路径的每个可能的节点时引入了全局信息，对当前节点距终点的距离做出估计，并作为评价该节点处于最短路径上的可能性的量度。A-Star算法改变了它自己行为的能力基于启发式代价函数，启发式函数在游戏中非常有用，在速度和精确度之间取一个折衷的方法会让游戏运行的更快。文中提出了A-Star路径搜索预测算法优化策略的研究与实现，首先，实现一个经典的A-Star搜索算法，描绘A-Star路径搜索算法的基本工作原理和过程。其次，提出引入深度优先搜索和广度优先搜索的解决方案进行纵向和横向的评估，进一步增强算法的有效性。最后，根据以上研究内容可以得出结论，根据现实中的实际情况，用于解决更大规模、多阻塞、模糊求解的、具有高效率要求的路径搜索的问题

简介：城市化水平预测与减缓及适应气候变化研究息息相关。基于国家统计局2005—2015年全国各省区城镇和乡村人口,以各省区2015年人均地区生产总值为指标进行分组,结合IPCC5种共享社会经济路径(SSPs)的发展特征设置模型参数,运用Logistic模型预测了我国各省区2016—2050年城市化水平。结果表明,到2050年,各省区(除天津、北京、上海、西藏外)在5种典型SSPs下城市化水平收敛于75%左右。其中,SSP1、SSP3、SSP4、SSP5路径下,各省城市化水平比较趋同。而在SSP2路径下,全国总体上从东部到西部城市化程度逐渐降低,空间分布具有明显梯次递减性。5种SSPs路径下城市化速度方面,基本上呈现出中西部快而东部慢、西南快而东北慢的空间分布格局。同时,高收入省份不同路径下的城市化水平差别小,而中低收入省份的差别较大。

简介：新世纪,新经济,我们首先需要认清形势,然后积极乐观地面对。

简介：国信中心预测2006年大中城市房价平均涨5％至7%；发改委预测2006年房地产销售增速将下滑至20%；北京城八区期房均价逼近8000元；上海个人房贷连续6个月负增长。

简介：

简介：2007，中国进入全面转折之年中国大陆的2007年．将如何定位？事实上．对中国大陆来说，2007年是个非常复杂的年份。在方方面面的定性定位之外．2007年的中国大陆．其转折的意味非常浓厚．又波及各个领域．将2007定位为中国大陆的全面转折之年，更加贴切。

简介：摘要通过水泥快速抗压强度与水泥标准养护条件下28天抗压强度的对应关系，寻找最佳快速预测系数。

简介：对灰色预测法的简单介绍，并用于经济预测。

简介：综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点，根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型．并对广州市的物流量进行了预测。结果表明，组合模型的预测结果是最优的。