简介：集群是一个广泛使用的术语，意思是通过软件和网络连接把独立的计算机结合成一个统一的系统。在最基础的层面上，当共同使用两个或多个计算机解决一个问题的时候，就可以把它看作一个集群系统。集群通常用于高可用性(HA)以获得高可靠性，或者用于高性能计算(HPC)，以提供单个计算机力所不及的强大计算能力。按照定义，计算机集群就是一组互连的计算机，作为一个并行计算机系统而共同工作。

简介：3月23日，国家新闻出版广电总局科技委副主任杜百川在“云与大数据论坛”上做了题目为《云计算、雾计算和边缘计算》的报告。

简介：摘要：国内电力行业在建设发展过程中呈现出电网覆盖范围日益增加、装机容量持续提升、输电距离大幅度提升、故障冲击力更强等特性，电力系统传统维保控制策略难以满足当前的行业发展需求，无论是实时性还是精度等方面都存在一定欠缺，而基于边缘计算构建的管理平台对于解决诸多难题具有积极意义。本文对边缘计算的技术特点和应用优势进行了论述，从云、边、端三个层面提出了边缘计算平台的建设思路，分析了边缘计算在智能配电站房、电量预测等场景的技术应用情况，为电力行业相关管理人员提供参考。

简介：五月一个阳光明媚的下午,在加州大学伯克莱分校,BrianHarvey教授正在上计算机科学基础课,这是期末考试前最后一次集中上课了。Harvey博士完全投入到了讲座中,正在复习递归函数和二叉树结构。巨穴般的大厅内稀稀落落地坐着100来个学生,背包放在旁边,一些学生的腿吊在前面的空椅上。

简介：摘要：随着现在网络技术的不断发展，现在网络中连接的设备越来越多，所产生的数据量也呈指数性增长，现在计算机会产生一些很多新的场景，传统的大数据处理模式已经不能很好的满足现在市场发展的需求，需要尽快的发展新模式。边缘计算机可以将有关的计算中心和计算任务转移到新的计算模式下，这种边缘计算受到了很多人员的关注，推出了一系列边缘计算的框架。安全问题是现在边缘计算比较关注的一个问题，本文将主要围绕边缘计算安全进行论述。

简介：面向物联网的边缘计算在云计算不足和新产业发展需求的双轮驱动下受到全球关注。本文阐述了面向物联网的边缘计算的概念和特征、应用情况、产业界动态、标准化情况,在此基础上总结了目前的发展问题并提出建议。

简介：摘要：随着物联网（IoT）和第五代通信技术（5G）的快速发展，广泛的新兴智能移动应用不断涌现，从高度交互的在线游戏到面部识别，以及面部识别和虚拟现实等。用户多样的需求也推动移动网络传输质量在一定程度不断优化，而且各类智能设备互联的场景正朝着一个全新的局面发展。伴随着时代在快速更迭，我国的第六代通信技术（6G）在2019年已开始踏上了研发的阶段。这也意味着通信技术在未来的网络领域是很关键的一项任务，也能够证明快速发展信息技术是一个强国的体现。然而，大众用户对于日常生活中移动端设备的使用流畅度和体验要求也在日渐提升。所以，通过大力研制通信技术，是能够带动我国经济的迅猛发展，也能为大众用户带来在使用设备时更好的体验，这是一项多赢且有意义的工作。

简介：随着5G时代的到来,为更好地支撑高密度、大带宽和低时延业务场景,业界提出从“核心计算”模式转化为边缘计算模式,就近解决网络传输问题。而推广边缘计算模式迫切需要基础设施层面的变革——边缘数据中心成为有效解决方案。目前,边缘数据中心处于发展初期,但发展势头迅猛,我国基础运营商、互联网行业巨头及有实力的IDC服务商纷纷开始技术布局。未来几年,是边缘数据中心发展的关键时期,迫切需要产业界进行深入研究与产业合作,共同推进我国边缘数据中心产业发展。

简介：

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简介：摘要：边缘计算通过在靠近数据源的地方进行计算和数据处理，减少了数据传输的延迟和带宽消耗。在实际的边缘计算项目中，如何设计一个低延迟的网络架构并优化边缘节点的配置仍然是关键问题。本文探讨了边缘计算项目中的低延迟网络架构与边缘节点配置设计，分析了低延迟需求的挑战，在此基础上提出了优化的网络架构与节点配置方案，从而显著降低延迟，并从根本上提升系统性能。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，云计算和边缘计算作为两种重要的计算模式，在提升数据处理能力、降低延迟和提高用户体验方面发挥着关键作用。本文旨在探讨边缘计算与云计算融合下的资源优化策略，通过分析两者的优势与不足，提出一系列有效的优化方法，以实现计算资源的最大化利用和系统性能的整体提升。

简介：摘要边缘计算，是一种分散式运算的架构，它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。

简介：摘要边缘计算，是一种分散式运算的架构，它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。

简介：摘要：近年来，边缘计算和物联网技术的迅猛发展引起了广泛关注。边缘计算将计算和数据处理能力推向网络边缘，能够提供低延迟、高带宽、高性能的服务，并为物联网应用提供更好的支持。本文系统地探讨了边缘计算与物联网的融合，分析了其概念、关键技术、应用场景以及面临的挑战和未来发展方向。研究认为，边缘计算与物联网的融合将为人们带来更智能、高效、安全、可靠的物联网体验，对未来的智能城市、工业自动化、智慧医疗等领域具有重要意义。

简介：摘要：随着5G技术的发展和普及，移动边缘计算（MEC）逐渐成为重要的研究方向。但在5G时代，MEC面临着多方面的挑战。数据安全与隐私保护成为主要关注点；随着技术的不断进步，资源分配和管理变得越来越复杂；技术互操作性和标准化的缺失也限制了其广泛应用。为解决上述问题，本文提出了以下优化策略：一是加强端到端的加密技术和数据管理，确保数据的安全性和完整性；二是利用智能化的方法进行资源调度和优化，提高系统的运行效率；三是推动跨行业的合作，制定统一的技术标准，确保不同设备和应用间的兼容性。

简介：摘要：5G网络通过提供大带宽、低时延等能力给移动互联网和物联网赋予了更广阔的应用空间。无人机监控、无人驾驶、虚拟与增强现实等新业务均需要更高的带宽、更低的网络时延为用户提供更好的业务体验。这些需要更贴近最终用户的计算和组网方式，由此推动了边缘计算的蓬勃发展。

简介：

简介：摘要：5G网络技术通过迁移到网络边缘，为网络的计算能力、存储容量和专业服务容量提供了基本支持，大大减少了网络拥塞，提高了网络的能效和可靠性。因此，移动边缘计算的科学应用可以有效地解决典型的5G网络应用方案。因此，5G网络外围计算技术已成为现代5G网络技术的关键技术，也是当前移动通信研究的一个重要领域。

简介：摘要：依托边缘计算，可以在物联网设备本地实现快速而低延迟的数据分析和响应，显著提升物联网应用的效率和可靠性。边缘计算为物联网时代的IT发展带来了新的机遇和挑战，将在未来的发展中发挥越来越重要的作用。