简介:摘要:目前,我国的经济在快速发展,社会在不断进步,人们对于电力的需求在不断加大,通过对高压输电线路自动运维风险评估,提高高压输电的安全性和稳定性,提出一种基于分段预白化模糊预测的高压输电线路自动运维风险评估方法。构建高压输电线路自动运维风险指数大数据模型,采用大数据属性特征分类方法进行运维风险决策,构建模糊决策函数,结合输电线路的自动运维风险评估数据的规则进行分段预白化匹配检测,对检测的运维风险评估数据进行模糊聚类处理,实现对运维风险评估数据的特征提取,根据特征提取结果进行最大熵分析,实现运维风险评估优化。仿真结果表明,采用该方法进行高压输电线路自动运维风险评估的决策准确性较好,风险评估的可靠性较强,置信度较高。
简介:摘要通过对高压输电线路自动运维风险评估,提高高压输电的安全性和稳定性,提出一种基于分段预白化模糊预测的高压输电线路自动运维风险评估方法。构建高压输电线路自动运维风险指数大数据模型,采用大数据属性特征分类方法进行运维风险决策,构建模糊决策函数,结合输电线路的自动运维风险评估数据的规则进行分段预白化匹配检测,对检测的运维风险评估数据进行模糊聚类处理,实现对运维风险评估数据的特征提取,根据特征提取结果进行最大熵分析,实现运维风险评估优化。仿真结果表明,采用该方法进行高压输电线路自动运维风险评估的决策准确性较好,风险评估的可靠性较强,置信度较高。
简介:摘要:DevOps理念通过促进开发与运维之间的协作,提升了IT运维管理的效率与灵活性。其核心在于自动化、持续集成和持续交付,能够有效缩短软件交付周期,降低故障率,提升系统的稳定性和可靠性。此外,DevOps文化强调团队合作和快速反馈,增强了组织对市场变化的响应能力。通过实施DevOps实践,企业不仅提高了技术创新能力,还优化了资源利用,推动了业务价值的最大化。对DevOps实施效果的评估表明,其在降低运维成本、提升客户满意度及促进业务增长方面具有显著效益。