简介:摘要:近年来随着信号分析方法的发展,国内外许多学者将时频分析方法应用到振动区划分,将振动信号灰度矩值作为表征振动信号强弱的特征值,并以实际数据对广东某电厂水电机组振动区划分。通过短时傅里叶变换对水轮机升负荷过程的水导摆度信号进行分析,根据涡带频率随负荷的变化规律划分运行工况区。随着工业大数据时代来临,机组在线状态监测系统数据被应用到振动区划分,基于机组在线监测数据、辅以稳定性试验分析的运行区精细划分方法,较传统的划分方法在涡带区边界、识别涡带区范围等方面有优势。对电厂机组状态监测系统采集的海量数据进行挖掘、整理和分析,对机组运行区提出规划建议。在线状态监测系统数据具有种类丰富、数据量大的特点,而绝大多数稳定性参数测点峰峰值没有超过国标限值,数据处理过程会浪费大量时间精力,如何快速有效获取机组状态数据信息显得尤为重要。
简介:摘要:苏教版新的版本对关于π的计算进行了简化,允许结果用含有π的式子表示,减少不必要的计算环节,使学生更加专注于解决问题的方法,而且有利于培养学生的数感和符号意识。而实际上,含有π的运算比3.14的运算抽象多了。尤其是在《圆柱和圆锥》单元,关于π的运算要比五下《圆》部分复杂。一部分学生,错误百出。要提高关于π的计算正确率,老师在教学中需要对可能出现的各种类型的运算进行指导。