简介:根据感染控制和流行病学专家协会(APIC)旗下期刊《美国感染控制杂志》(AJIC)发表的最新研究报告,在没有及时干预的情况下,医院的遮挡帘会成为抗药性细菌滋生的温床,对患者安全构成威胁.这项纵向的、前瞻性的试验性研究跟踪了加拿大温尼伯卫生服务中心区域烧伤/整形科十副刚洗过的遮挡帘的污染率,整个试验时间为21天.虽然第一次在病房挂上的遮挡帘污染最小,随着时间的推移污染越来越厉害,到第14天的时候,87.5%的遮挡帘测试出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)呈阳性,这是一种会导致严重发病率和死亡率的病原体.相比之下,不放在病人房间的帘子在整个试验期内都保持清洁.
简介:目标跟踪系统中比较难解决的一个问题就是遮挡,当一个目标被另一个物体部分或全部遮挡时,跟踪的特性就会不完整或彻底消失,导致目标跟踪失败。为了解决这一问题,采用不变矩和归一化相关(NCC)对目标遮挡进行判断,然后采用目标位置和速度进行航迹外推,对大量外场视频进行仿真并把算法移植到硬件平台。结果表明,通过上述方法可以有效解决目标跟踪遇到的遮挡问题。
简介:摘要:基于卷积神经网络的深度学习结合金字塔池化和由限制玻尔兹曼机建立的深度置信网络,对监控视频树叶遮挡进行有效检测。先通过卷积神经网络学习视频遮挡的特征,提取特征图,然后通过金字塔池化将大小不一的特征图转换成为统一的特征向量,最后利用限制玻尔兹曼机进行分类,选取出树叶遮挡的监控视频。同时通过真实安防监控视频实验证明,本方法不仅检测准确率高,而且漏检率和误识率远低于其他检测方法。
简介:摘要:现在国家对气候变化的关注度越来越高,风电光伏等低碳化、清洁化的能源将进一步取代传统能源,占比逐渐增加。随着新能源技术的快速发展,大规模的光伏电站并网运行越来越多,由此导致的土地紧缺的问题也越来越严重。现在越来越多的项目选择在已有风场内布置光伏组件。为更准确地反映项目的发电量及收益率情况,精准模拟风机阴影至关重要。传统方法中,把风机当作一个塔筒和叶轮圆盘的组合。但风机叶轮由于偏航系统的存在,会随着来风方向的不同,不断旋转方向。本报告结合风机叶轮随来风方向不断旋转的特点,利用测风塔测风风向玫瑰图,绘制风机阴影遮挡频率分布图,并选择分布频率在70%以上的高频区域作为风机阴影遮挡范围,研究对光伏组件的遮挡影响。。
简介:摘要:随着人脸识别在现实场景中的应用,人脸遮挡识别成为一个技术难点。使用设计的轻量级卷积融合模型mix-squeezenet进行特征提取,使得本文的模型大小更小,能够移植到小型移动端。最后在CASIA-WebFace训练集上进行训练,在LFW测试集中对模型的准确率进行实验验证,相较于其它的模型有较好的效果。
简介:摘 要 采用视觉搜索范式考察戴口罩对情绪面孔识别的影响,同时探究戴口罩后对负性情绪的注意偏向是否仍然存在。结果发现:戴口罩对搜索高兴表情反应时的影响显著大于对搜索愤怒表情的影响,戴口罩条件下存在一定的负性情绪注意偏向;戴口罩显著降低了高兴情绪的搜索正确率,但并未对愤怒表情的搜索正确率产生显著影响。这说明戴口罩会显著影响我们对于他人面孔情绪的解码,尤其是对于高兴情绪的知觉;即使在戴口罩的情境下,仍存在负性情绪注意偏向。
简介:摘要:在迅速发展的人脸识别领域,遮挡人脸的精准识别一直是一个挑战。本文针对该问题对现有人脸识别模型进行改进:采用ConvNeXt-T作为特征提取,融入ECA注意力机制。强化了未遮挡人脸特征,获取更多有用信息,并且不会增加复杂度;研究不同注意力机制对遮挡人脸识别模型影响,设计新人脸识别模型;构建戴口罩的遮挡人脸数据集,从而高效训练。实验证明,我们的模型对遮挡人脸准确率达99.76%,极端环境综合准确率达99.48%。该研究为遮挡人脸识别问题提供新思路,展示在低照度等极端情况下实现高准确率的潜力。