简介:摘要月经过多(heavy menstrual bleeding,HMB)是妇科门诊女性患者就诊最常见的原因之一,对女性生活质量、工作效率、医疗成本产生重大影响。女性对自身月经失血量(menstrual blood loss,MBL)的认知是诊断和治疗HMB的关键决定因素。自从50多年前报道的碱性血红素法以来,许多新的月经血量测量方法逐渐被开发和改进。然而,随着HMB观念的更新,对MBL的评价尚缺乏公认有效的方法。本文检索国内外月经血量评估的相关研究,对月经血量评估方法进行综述,希望通过总结不同方法的实用性和局限性,为临床决策和实验研究中的应用提供新的思路。
简介:摘要评估产后出血量是及时发现产后出血,采取恰当救治方案的重要手段。通过对阴道分娩和剖宫产术分娩后出血量的评估,可及时发现产后出血,并采取恰当的复苏方案,从而降低产后出血的发生率和死亡率。近年来,外科出血量的估计技术迅速发展,对改进产后出血量评估方法的精准度及临床效益具有提示意义。本文对产后出血量评估方法及外科出血量评估方法的研究进展进行综述,比较各方法的实用性和准确性,并探索有临床发展潜力的新方法及未来本领域的研究重点。
简介:摘要:目的:改善门诊静脉采血病人的拥挤、排队等候环境杂乱现象,预防交叉感染,保证检验质量,提高服务素质。方法:加强采血室护理人员的 各项管理力度。结果:门诊静脉采血管理到位对于降低护理风险,提高护理质量,防范护患纠纷,构建和谐优质的医疗机构奠定有力基础非常明显。患者 在门诊静脉采血过程中体验到了全程优质、人性化的服务,得到了社会的认可,患者的满意。 关键词:静脉采血;护理管理;健康;门诊 随着人们生活水平的不断提高,护理管理模式的转变,人们越来越关 注自己的健康,体检就成为人们保健的重要手段,亦成为发现亚健康人群 的重要渠道,越来越多的人需要体检,为了确保就医患者的安全,针对静 脉采血室既往发生的安全问题进行分析,采取预防性评估,制定了应对措 施,消除安全隐患,取得了较好的效果。所以门诊采血的护理管理的临床 研究分析,现将分析结果报告如下:
简介:【摘 要】目的:研究在当前医院门诊采血室优质护理服务当中,采取负压采血法对于患者的护理效果以及护理价值情况研究。方法:选取2020年1月~2020年5月在我院就诊的120例患者作为研究对象,将其分为研究组与对照组各60例患者,分别采取常规采血法以及负压采血法两种方式,对比采血情况以及患者的护理满意度情况。结果:研究组患者的护理满意度情况明显高于对照组(P<0.05)。研究组患者抽血失败人数明显小于对照组患者(P<0.05);研究组血液样本不合格的患者占比明显小于对照组患者(P<0.05)。结论:对于在当前医院门诊采血室当中采取负压采血的方法,可以提高患者的护理满意度情况,同时减少了抽血失败的患者例数以及血液样本不合格的占比,具有飞常重要的意义,可以将其应用在临床护理工作当中。
简介:【摘要】目的:对比在血常规检验中末梢采血法和静脉采血法所取得的应用效果。方法:接受血常规检验的96例患者(2021.2-2022.6),以采血方式不同为分组依据,随机分配为2组,各48例,末梢采血的患者纳入对照组,静脉采血的患者纳入观察组。结果:红细胞计数、红细胞占全血容积百分比、血红蛋白指标、血小板计数、红细胞平均血红蛋白浓度、平均红细胞血红蛋白量观察组高于对照组,白细胞计数观察组低于对照组(P<0.05)。红细胞比容、平均红细胞平均体积指标两组比较无差异(P>0.05)。平均穿刺次数、平均穿刺时间两组对比无差异(P>0.05)。结论:静脉采血法用于血常规检验中,所展现出来的应用价值明显好于末梢采血法,检测结果稳定性及准确率高,可为疾病治疗提供科学依据。
简介:摘要目的基于深度学习方法开发创伤出血量分级预测模型,以辅助预测创伤动物出血量。方法基于中国人民解放军总医院构建的战创伤动物实验时效评估数据库中猪枪弹伤实验数据进行回顾性观察性研究。提取研究总体的出血量数据,并按照出血量将其分为0~300 mL组、301~600 mL组、>600 mL组。采用生命体征指标作为预测变量、出血量分级作为结局变量,基于4种传统机器学习和10种深度学习方法开发创伤出血量分级预测模型;采用实验室检验指标作为预测变量、出血量分级作为结局变量,基于上述14种算法开发创伤出血量分级预测模型。通过准确率和受试者工作特征曲线下面积(AUC)对上述两组模型进行效果评价,并将两组中的最优模型混合得到混合模型1;通过遗传算法进行特征选择,并根据最佳特征组合构建混合模型2;最后,将混合模型2部署于动物实验数据库系统中。结果纳入数据库中创伤动物96只,其中0~300 mL组27只,301~600 mL组40只,>600 mL组29只。在基于生命体征指标构建的14种模型中,全卷积网络(FCN)模型为最优模型〔准确率为60.0%,AUC及95%可信区间(95%CI)为0.699(0.671~0.727)〕;在基于实验室检验指标构建的14种模型中,循环神经网络(RNN)模型为最优模型〔准确率为68.9%,AUC(95%CI)为0.845(0.829~0.860)〕。FCN与RNN模型混合后得到混合模型1,即RNN-FCN模型,模型效果得到提升〔准确率为74.2%,AUC(95%CI)为0.847(0.833~0.862)〕;通过遗传算法进行特征选择,根据筛选后的特征组合构建混合模型2,即RNN-FCN*模型,进一步提升了模型效果〔准确率为80.5%,AUC(95%CI)为0.880(0.868~0.893)〕,该模型包含10项指标,分别为平均动脉压(MAP)、血细胞比容(HCT)、血小板计数(PLT)、血乳酸(Lac)、动脉血二氧化碳分压(PaCO2)、二氧化碳总量、血Na+、阴离子隙(AG)、纤维蛋白原(FIB)、国际标准化比值(INR)。最后,将RNN-FCN*模型部署在数据库系统中,实现了对创伤动物出血量的自动、连续、高效、智能、分级预测。结论基于深度学习开发了一种创伤出血量分级预测模型,并部署在信息系统中,实现了对创伤动物出血量的智能分级预测。
简介:【摘要】目的:分析心理护理对分娩时产程时间和产后出血量的影响。方法:选择2020年2月至2022年2月一年内在我院进行分娩的孕妇100例进行研究,采用随机分组法,将其分为观察组和对照组各50例。对照组采用常规护理,观察组实施心理护理干预。对比两组产程时间和产后出血量。结果:观察组产程时间和产后出血量均优于对照组。组内数据差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:在产妇分娩前后全程采用心理护理能够缩短产程时间和减少产后出血量。护理效果更好,接受度较高,值得推广。