简介：本文介绍了量子计算纠缠和量子比特的基本概念，系统阐述了几种主要的量子算法：Shor算法——大数质因子分解的量子算法；Grover搜索——无序数据库的搜索；Hogg搜索——高度结构化搜索。在对量子计算基本理论和量子算法有一定认识的基础上，进一步介绍了在量子计算实验方面起重要作用的二种体系：核磁共振、腔与原子体系。

简介：摘要：统一场《应用量子物理学》［1］［2］(Applied Quantum Physics)，由经典理论循序渐进，历时48年从零构建量子物理学基础理论［3］，以六项重大科学发现［9］带动的多级发现，驱动人类自然&社会科学统一场＞百万项发明创新，量子算法是数学&物理学重大科学发现、是学术核心

简介：文章在介绍量子算法原理的基础上,重点介绍了Shor算法,Grover量子搜索算法以及量子进化算法的研究进展.最后阐述了量子算法主要面临的问题及研究前景.

简介：摘要：《应用量子物理学》 多级 重大科学发现 ，用临界恒量 、自量子密钥基点 ，构建宇宙波八波阶 量子密钥 ，以统一场逐级质体八壳层 32流形量子密钥 、合成量子点的量子算法 ，将分数 量子合成量子点 ，用数学&物理学模型 描述，把量子密钥分数量子的量子点比对、标记，推向统一场多学科领域全面应用

简介：利用线性光学元件和单光子来编码量子比特，可给出Grover量子搜寻算法的光学实现方案。该方案可以推广到多个量子比特的情况。

简介：摘要：2022年诺贝尔物理奖课题证明了贝尔不等式（｜Pxz-Pzy｜≤1+Pxy）不成立，事实上是间接否定[5]相对论，同时否定1957年诺奖弱相互作用宇称不守恒验证。赵海洋-赵立武-王剑：光子与电子量子纠缠验证实验，由量子秘钥[7][13]读取光速不连续[10][11][12]-超光速反向脉冲，以应用量子算法[2][4][6]，在《 Applied Quantum Physics》[8]多级重大科学发现[2]层面，验证了光子与电子量子纠缠，是对2022年诺奖课题反证[1]

简介：

简介：如何从互联网上大量存在的Web服务中选出符合用户需求的服务是一个很重要的研究方向。将量子遗传算法引入服务选择问题中，并将服务选择转换为基于QoS的多目标优化问题。量子遗传算法采用量子比特编码和量子旋转门变异，丰富了种群多样性，并具有更快的收敛速度。通过模拟验证，说明了该方法的可行性。

简介：针对遗传算法（GA）在函数优化中存在的收敛速度慢、精度低等不足,提出将量子遗传算法（QGA）应用于多元函数的优化问题上。利用Matlab进行实例仿真,结果表明,量子遗传算法的性能要优于GA,QGA具有比GA更快的寻优速度和更高的精确度。

简介：提出一种以广义柔度矩阵为损伤指标,基于量子粒子群优化算法的结构损伤识别方法.该方法根据结构损伤前后广义柔度矩阵差与结构物理参数变化关系,将结构广义柔度矩阵识别问题转化为优化问题,进而采用系统辨识能力较强的量子粒子群优化算法搜索目标函数最优值,从而达到损伤位置和损伤程度同时识别的双重效果.最后通过简支梁数值模拟对该方法的有效性进行了验证.

简介：摘要本文利用了修正的离散量子粒子群优化算法（MQPSO）对配电网网络进行重构，算法在原有的二进制粒子群基础上改进了Sigmoid函数的简单映射关系，直接利用MQPSO实现了改进粒子群自身算法直接的映射关系，提高了算法的运算效率。此外，由于配电网自身的辐射状运行特点，本文利用节点优化3步骤对配电网络进行优化，使得粒子在初始化过程中避免了不可行解的出现。最后对IEEE单馈线33节点配电系统进行了优化计算，其结果与最优解吻合，同时还证明了MQPSO算法在处理离散问题的高效性。

简介：根据支持向量机结构风险最小化原则和量子粒子群快速全局优化的特点,提出了干扰样式识别的QPSO-SVM算法。采用量子粒子群算法优化支持向量机参数,建立了干扰样式特征组分识别的模型,经过仿真试验,表明该算法具有识别率高,计算时间短的优点。

简介：为求解给定期限条件的应急设施选址问题,本文提出了一种量子竞争决策算法。将量子个体作为博弈者参与到竞争决策中,利用量子位、叠加态等理论提高竞争群体多样性,缩小群体规模,加快优化速度;基于进化博弈论中博弈者学习和策略调整的机制,实现竞争者学习和自演化的目的,增强算法的寻优能力。实验结果表明算法的可行性和有效性。

简介：摘要在智能电网不断发展的大背景下，配电网络重构可以不投入额外的设备，仅通过改变线路上的开关状态，就能实现降低网损，改善电压质量的目的，其重要性日益突出。本文提出了一种基于改进量子粒子群算法的配电网络重构方法。该方法通过基于环路的十进制编码方式对粒子向量进行编码，降低了重构过程中不可行解产生的比例；引入了Logistic映射来提高初始种群的遍历能力；采用自适应调整的收缩—扩展系数α，提高量子粒子群算法的动态自适应性。最后，本文运用MATLAB仿真计算，验证了该方法的正确性、有效性和快速性。

简介：量子计算的快速发展对现代加密算法构成了前所未有的威胁。传统的公钥加密算法，如RSA和ECC，依赖于大整数分解和离散对数等数学难题的计算复杂性。然而，量子计算中的Shor算法可以在多项式时间内高效解决这些问题，从而使现有的加密算法面临被破解的风险。本文首先介绍了量子计算的基本原理及其在破解传统加密算法中的应用，随后探讨了量子计算对现有加密算法的影响。为了应对这一挑战，本文进一步研究了几种抗量子加密算法，包括基于格理论、码理论和多变量多项式等加密方法。通过对这些算法的分析，本文指出了其在抗量子计算攻击中的优势与不足，并提出了未来研究的方向。本文的研究为构建抗量子安全体系提供了理论基础与实践参考。

简介：1．在建立平面直角坐标系表示地理位置的时候，通常以______为z轴，以______为y轴。建立平面直角坐标系．

简介：介绍了量子计算的基本原理及量子通信的可行性,并对量子信息的表达方式及其实现方法、量子同调态等做了探讨

简介：　　(5)将种子的最优值确定为其所在子群中所有粒子的全局最优值,种子的最优值就是同一子群中其他粒子的全局最优值,通常可以将求解的适应值函数定义为　　　　4物种形成原理算法　　　　方程组具有多个解时

简介：为了改善冲压件加工质量,采用量子粒子群算法优化六杆压力机构并进行运动仿真.分析六杆压力机构工作过程,采用几何关系式推导冲头的位移方程式.确定设计参数,构造冲头速度优化目标函数,增加约束条件.采用量子粒子群算法优化目标函数,得出六杆最优运动参数.采用数学软件MATLAB对冲头速度进行仿真验证,输出冲头速度运动曲线.结果表明：优化后的六杆压力机构在冲压工件时,冲头速度跳动幅度较小,回程速度快.采用量子粒子群算法优化六杆压力机构设计参数,能够提高冲压件产品综合质量.

简介：基于大学本科非数学专业的高等数学知识对量子计算与量子通信做一个简介,期望普通理工科大学本科生可以理解这些概念及原理.本文将介绍量子力学的基本原理和量子Bit;以BB84方案为例介绍量子密码原理以及如何利用纠缠态实现密钥分配.