简介:摘要:本文以南浔地区工业用户的历史负荷数据为研究对象,深度分析用电特性,结合历次需求侧响应情况进行用户静态分类,再利用马尔可夫链构建日间负荷动态转移概率矩阵分类,最后融入负荷曲线类型价值系数、峰谷差系数、电量规模系数、区域负荷相似系数,形成一套多维度需求响应用户资源价值模型。该模型评价结果对于日后合理选择用户进行限电提供了有力的数据支撑,对后续需求响应业务的开展具有科学指导意义。
简介:摘要:由于人们的生活水平越来越高,对电能的需求也越来越大,为了解决矿物能源短缺问题,可再生能源已经成为人们普遍关心的问题。此外,中国大部分地区的用电高峰时段较短,高峰时段较高,在短期“尖峰”时段增设发电设备,将会增加电网运行费用,造成不必要的经济损失。通过对电力市场供需双方的关系,可以有效地缓解电力市场的尖峰用电,从而达到削峰的目的。但由于电力系统中大多数用户的负载分布比较分散,很难将其作为电力系统的需求端直接投入到电网中,同时由于其输出功率波动大,因此将其纳入电网将会对电力系统的稳定性产生不利的影响。虚拟发电厂(VPP)技术是利用先进的通讯及控制技术对电网进行集中管理,并利用最优的算法使其成为一个整体,以降低电网的峰谷差,从而促进可再生能源的消纳,降低矿物燃料的消耗,改善环境品质。
简介:摘要:由于人们的生活水平越来越高,对电能的需求也越来越大,为了解决矿物能源短缺问题,可再生能源已经成为人们普遍关心的问题。此外,中国大部分地区的用电高峰时段较短,高峰时段较高,在短期“尖峰”时段增设发电设备,将会增加电网运行费用,造成不必要的经济损失。通过对电力市场供需双方的关系,可以有效地缓解电力市场的尖峰用电,从而达到削峰的目的。但由于电力系统中大多数用户的负载分布比较分散,很难将其作为电力系统的需求端直接投入到电网中,同时由于其输出功率波动大,因此将其纳入电网将会对电力系统的稳定性产生不利的影响。虚拟发电厂(VPP)技术是利用先进的通讯及控制技术对电网进行集中管理,并利用最优的算法使其成为一个整体,以降低电网的峰谷差,从而促进可再生能源的消纳,降低矿物燃料的消耗,改善环境品质。