简介:摘要: 目的 探究延续性护理应用于青光眼病人的护理效果,旨在为青光眼病人提供更优质的护理。 方法 选取了2020年1月-2021年1月期间在我院进行治疗的70例青光眼病人作为研究对象,并随机将其分为观察组及对照组,两组人数各为35例。针对对照组,给予对照组患者出院后的常规护理指导,而针对观察组,给予观察组患者在对照组基础上的出院后延续性护理,护理为期2个月。护理结束后观察两组患者的治疗效果、患者对于青光眼的知识掌握以及焦虑、抑郁评分等指标,并对两组进行数据上的分析。 结果 通过统计学分析发现,观察组患者的治疗效果明显优于对照组患者(p<0.05),观察组患者对于青光眼知识的掌握评分明显高于对照组患者(p<0.05),观察组患者焦虑评分、抑郁评分均优于对照组患者(p<0.05)。 结论 将延续性护理应用于青光眼病人中,具有较高的护理质量,能够有效辅助治疗青光眼,强化患者对于青光眼的认识,提升患者的生活质量,值得在护理层面推广使用。
简介:摘要青光眼是世界第一大不可逆致盲性眼病。由于青光眼性视功能损伤是不可逆的,精准评估青光眼患者的病情,对于青光眼患者病情的长期控制具有重要意义。既往研究表明,基于彩色眼底照相、相干光层析成像术的人工智能算法进行青光眼早期诊断的准确率已接近或优于眼科医师;同时,算法也能基于基线检查结果对未来的病情变化如视野缺损程度、神经纤维层厚度变化做出预测。以高质量的多模态影像数据为基础,配合先进的人工智能算法有望实现对于青光眼患者病情变化的预测,将是实现治疗方案个体化的重要环节。人工智能与影像的结合将为青光眼的临床诊疗带来突破性的革新。(中华眼科杂志,2021,57:187-190)